贝叶斯统计

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韦来生,男,1944年2月出生于江苏江都。教授,博士生导师。1973-1995年在中国科技大学数学系, 1995年至今在中国科技大学统计与金融系从事教学科研工作。2004年获安徽省优秀教师称号。美国Mathematical Reviews 评论员。

主要研究方向:Bayes分析和经验Bayes 方法、线性模型参数估计和概率密度估计等。

出版者:高等教育出版社
作者:韦来生
出品人:
页数:215
译者:
出版时间:2016-3-1
价格:25.50元
装帧:平装
isbn号码:9787040445046
丛书系列:现代统计学系列丛书
图书标签:
  • 统计学 
  • 贝叶斯 
  • 概率论 
  • 数学 
  • 统计方法 
  • 机器学习 
  • 数理统计 
  •  
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《现代统计学系列丛书:贝叶斯统计》共六章,主要内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算。书中各章配有大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。可作为高等学校统计学专业及相关专业本科生的教材,亦可作为统计专业的研究生、教师以及应用统计工作者的参考用书。

具体描述

读后感

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用户评价

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如果你概率统计、微积分基础扎实的话,这本书是贝叶斯统计的最佳基础书,导论部分简洁有力;先验分布和后验分布两章结构编排非常合理,推导详细。看完这两章,相信后面的章节都比较轻松了。值得一提的是,这个“现代统计学系列丛书”出版的多本书籍比如统计计算、统计分布、统计学中的矩阵代数,质量都是相当高的,推荐给大家。

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讲的比较简单,但是我就喜欢简单的

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如果你概率统计、微积分基础扎实的话,这本书是贝叶斯统计的最佳基础书,导论部分简洁有力;先验分布和后验分布两章结构编排非常合理,推导详细。看完这两章,相信后面的章节都比较轻松了。值得一提的是,这个“现代统计学系列丛书”出版的多本书籍比如统计计算、统计分布、统计学中的矩阵代数,质量都是相当高的,推荐给大家。

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如果你概率统计、微积分基础扎实的话,这本书是贝叶斯统计的最佳基础书,导论部分简洁有力;先验分布和后验分布两章结构编排非常合理,推导详细。看完这两章,相信后面的章节都比较轻松了。值得一提的是,这个“现代统计学系列丛书”出版的多本书籍比如统计计算、统计分布、统计学中的矩阵代数,质量都是相当高的,推荐给大家。

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适合快速入门,较详细版还是得参照作者13年那本贝叶斯分析

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