具体描述
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是大学本科（非数学类）各专业概率论与数理统计课程的教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、统计推断的基本问题等7章，并附有习题解答。全书取材的深广度合适，注重联系应用，强调数学建模思想的融入，符合大学本科教学对本门课程的教学要求与实际需要。本书的起点较低、知识系统、详略得当、举例丰富、讲解透彻、难度适宜，内容展开的思路清晰，易教易学，有利于培养学生用概率统计的思想方法去分析问题、解决问题，并注意激发学生学习的兴趣和主动性。
本书可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程教材使用。
作者简介
郝志峰教授，博士导师，曾应邀赴美国Rutgers大学任高级访问学者。现为广东省“千百十”工程省级人选、学校优秀中青年学术骨干、美国数学会会员，获国家政府特殊津贴。其研究方向：大学数学教学研究、代数学及其应用、组合优化与算法研究、仿生算法的数学基础研究。主持过国家“新世纪人才支持计划”、国家自然科学基金、教师教育部优秀青年教师基金、教育部霍英东基金、广东省自然科学基金、广东省“千百十人才”基金等省部级以上项目20项，在《中国科学》、《JPAM》、《数学学报》（中、英文版）等国内外重要刊物上发表论文逾六十篇。先后赴美国、英国、德国、日本、泰国和香港等地区访问讲学。曾获得广东省“五四”青年奖章、丁颖科技奖、国家优秀教学成果奖二等奖、教育部自然科学奖二等奖、教育部（原国家教委）霍英东青年教师奖、广东省自然科学优秀论文奖等省部级奖励。
目录信息
读后感
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用户评价
我尤其欣赏书中在每一章节末尾设置的习题。这些习题的设计非常巧妙，从基础的计算题，到需要深入思考的应用题，再到一些开放性的探究性问题，覆盖了各个层次的学习需求。很多题目我都要反复推敲，甚至会翻阅前面的内容来寻找思路。解答这些习题的过程，就像是在和作者进行一场智慧的对话，我从中不仅巩固了所学的知识，更锻炼了独立解决问题的能力。有些题目甚至需要我查阅其他的资料，这又进一步拓宽了我的知识面。这本书让我明白，学习数学最有效的方法就是不断地练习和思考，而不是仅仅停留在理论层面。
评分这本书不仅是一本教材，更是一部引人入胜的数学思想史。通过阅读这本书，我不仅学习了概率论和数理统计的知识，还对这些学科的发展历程有了初步的了解。作者在书中穿插的许多历史轶事和人物传记，让我看到了数学家们在探索真理过程中的艰辛与智慧。比如，关于“生日悖论”的趣味讲解，就让我看到了概率论在日常生活中的巧妙应用。书中对于统计学在社会科学、经济学等领域应用的探讨，也极大地开阔了我的视野。我逐渐意识到，数学并不仅仅是抽象的符号和公式，更是人类智慧的结晶，是理解和改造世界的重要工具。
评分这本书对于理解现代科学和工程领域中的许多基础概念至关重要。比如，在机器学习、数据科学、金融建模，甚至生物统计学等领域，概率论与数理统计都是不可或缺的基石。我记得在学习回归分析的时候，书中对最小二乘法的推导非常清晰，让我理解了如何通过数据来建立模型，并预测变量之间的关系。这不仅仅是数学上的推导，更是解决实际问题的强大工具。作者在书中也提及了一些实际应用案例，例如如何用概率模型来预测股票价格的波动，或者如何用统计方法来分析医学试验的结果。这些案例让我看到，数学知识如何能够转化为解决现实世界问题的强大力量。
评分随着阅读的深入，我逐渐被概率论的魅力所吸引。从基础的概率公理到条件概率、独立性，再到期望、方差这些描述随机变量性质的量，每一步都像是在构建一个精密的数学模型。我尤其喜欢书中对贝叶斯定理的讲解，那是一种全新的看待事物的方式，允许我们根据新的证据不断更新我们的认知。这不仅仅是数学公式，更是思维方式的启迪。在学习数理统计的部分，我开始接触到如何从样本数据推断总体特征。参数估计、假设检验，这些概念听起来很高深，但作者通过清晰的推导和丰富的图示，将它们变得易于理解。我至今还记得书中关于中心极限定理的解释，它揭示了为什么很多自然现象都呈现出正态分布的规律，这是一种多么深刻而优美的数学洞察力。
评分这本书的封面设计让我一下子就想起了大学时代，那段充满迷茫又渴望知识的日子。当初拿到这本《概率论与数理统计》时，我还是个懵懂的大一新生，对数学的敬畏与一丝丝恐惧并存。翻开它，首先映入眼帘的是严谨的符号体系和抽象的定义，仿佛一扇古老的大门在我面前缓缓开启，里面充满了未知但又充满诱惑的数学逻辑。我记得第一个让我眼前一亮的章节是关于随机变量的，它不仅仅是课本上的一个抽象概念，而是试图去描述和理解生活中那些不确定性，比如抛硬币的结果，或者明天是否会下雨。作者用了大量生活化的例子，虽然当时理解起来有些吃力，但那种尝试用数学的语言去捕捉现实世界变幻莫测现象的努力，着实让我觉得数学不再是枯燥的数字游戏，而是连接世界与思想的桥梁。
评分对我来说，这本书不仅仅是一本学习工具，更像是一位循循善诱的良师。它没有强迫你死记硬背公式，而是鼓励你去理解公式背后的逻辑和思想。当我遇到难以理解的证明时，作者总是会提供多种角度的解释，或者引用其他数学家的观点，帮助我找到那个“豁然开朗”的瞬间。例如，在讲解大数定律时，书中用了大量的模拟实验来展示随着样本量的增加，样本均值如何逼近期望值，这种可视化和实践性的教学方法，极大地加深了我对抽象概念的理解。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了概率论与数理统计的知识，更重要的是，培养了一种严谨的数学思维方式，学会了如何用概率的眼光去审视和分析生活中的各种现象。
评分从一个完全初学者的角度来说，这本书最大的优点在于其由浅入深、循序渐进的教学设计。它不会一下子抛出过于复杂的内容，而是从最基础的概率概念讲起，然后逐步引入更高级的理论。作者在讲解过程中，会不断地回顾和总结前面学过的知识，帮助读者建立起清晰的知识脉络。即使对于那些对数学感到畏惧的读者，这本书也能提供一个相对友好的入门体验。我记得书中关于“条件概率”的解释，非常形象生动，让我一下子就抓住了这个概念的核心。作者并没有回避数学的严谨性，但同时又努力让读者能够理解其背后的逻辑和直观意义。
评分我常常会回想起书中关于“统计推断”的部分。它涉及到如何从有限的样本数据中，对无限的总体进行推测，这本身就是一件充满挑战但又极其吸引人的事情。书中对置信区间的讲解，让我理解了为什么统计结论总是带有一定的不确定性，以及如何量化这种不确定性。这教会了我一种谨慎和实事求是的态度，不轻易下定论，而是承认现实世界的复杂性和随机性。对假设检验的深入剖析，也让我学会了如何根据数据来做出决策，并评估决策的可靠性。这些统计学思维方式，对于我在日常生活和工作中分析信息、做出判断都有着深远的影响。
评分这本书的排版和纸张质量也给我留下了深刻的印象。虽然它是一本学术性很强的教材，但并没有因此而牺牲阅读的舒适度。清晰的字体，合理的行距，以及恰到好处的页边留白，都让我在长时间的阅读过程中不容易感到疲劳。更重要的是，书中穿插的那些小故事和历史典故，比如高斯和他的正态分布，或者泊松和他的泊松分布，都为那些原本可能显得干涩的数学理论注入了生命力。这些细节让我感觉到作者不仅是知识的传授者，更是历史和思想的引导者。我常常会一边阅读，一边想象着那些伟大的数学家们是如何在时代的大背景下，一步步探索这些深刻的数学真理，这种代入感让学习过程变得更加有趣和有意义。
评分总而言之，这本《概率论与数理统计》是我在学术道路上遇到的为数不多的能够真正启发我思考、并且在阅读过程中充满乐趣的书籍。它用严谨而又不失生动的语言，为我打开了概率世界的大门，让我看到了不确定性背后的规律，以及如何用数学工具去量化和分析这些不确定性。书中的每一个定理、每一个公式，都凝聚着数学家的智慧和汗水，而作者则以一种极富条理和耐心的方式，将这些珍贵的知识传递给我。我感谢这本书，它不仅教会了我知识，更重要的是，它教会了我如何去学习，如何去思考，以及如何用一种更理性、更科学的眼光去看待这个复杂而精彩的世界。
评分呜呜我都不好意思说我学过概率论╮(￣▽￣"")╭
评分学校教材，两个字，太薄
评分开发思维
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