Python与数据科学

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王仁武,男,1968年4月出生,工科博士、副教授,现为华东师范大学商学院信息学系教师,主要研究方向为数据分析、数据挖掘和信息系统。

已出版(参编)主要著作:

商业分析 华东师范大学出版社 2014年9月

序列构造神经网络与多维数据分析 上海社科院出版社 2008年11月

出版者:华东师范大学出版社
作者:王仁武
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2016-3-1
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787567544024
丛书系列:
图书标签:
  • 数据科学 
  • python 
  • 编程 
  • 数据挖掘 
  • 数据分析 
  • yy 
  • TP自动化计算机 
  •  
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《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。

具体描述

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分基础篇、分析篇、挖掘篇、提高篇。比较详细。

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