Linear Algebra Done Right

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出版者:Springer
作者:Sheldon Axler
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2014-11-6
价格:USD 59.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9783319110790
丛书系列:Undergraduate Texts in Mathematics
图书标签:
  • 数学
  • 线性代数
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  • 抽象代数
  • 数学分析
  • 向量空间
  • 矩阵
  • 线性变换
  • 内积空间
  • 特征值
  • 谱定理
  • 算子理论
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具体描述

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

作者简介

Sheldon Axler

1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

目录信息

1 向量空间  1
1.A Rn 与Cn 2
1.B 向量空间的定义  10
1.C 子空间  15
2 有限维向量空间  23
2.A 张成空间与线性无关  24
2.B 基  32
2.C 维数  35
3 线性映射  40
3.A 向量空间的线性映射  41
3.B 零空间与值域  46
3.C 矩阵  55
3.D 可逆性与同构的向量空间  63
3.E 向量空间的积与商  71
3.F 对偶  78
4 多项式  91
5 本征值、本征向量、不变子空间  101
5.A 不变子空间  102
5.B 本征向量与上三角矩阵  109
5.C 本征空间与对角矩阵  118
6 内积空间  124
6.A 内积与范数  125
6.B 规范正交基  136
6.C 正交补与极小化问题  145
7 内积空间上的算子  153
7.A 自伴算子与正规算子  154
7.B 谱定理  163
7.C 正算子与等距同构  169
7.D 极分解与奇异值分解  175
8 复向量空间上的算子  182
8.A 广义本征向量和幂零算子  183
8.B 算子的分解  189
8.C 特征多项式和极小多项式  197
8.D 若尔当形  203
9 实向量空间上的算子  208
9.A 复化  209
9.B 实内积空间上的算子  217
10 迹与行列式  223
10.A 迹  224
10.B 行列式  231
图片来源  251
符号索引  252
索引  253
· · · · · · (收起)

读后感

评分

我写了两份文档,但豆瓣上不能编辑公式,所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。) “近年来最具创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过.” 这是写在中译版背后的语录.冲着“每一位大学生”,我开始读这本书.原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程,...  

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毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...  

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一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。我是在重修线性代数之前买来用作复习之用,书中一些翻译的概念和原本我所使用的教材略有出入,但是不影响理解。感觉书中的习题都很不错,并且在网上能够找到对应的习题答案,很不错,网址如下:http://linearalge...  

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首先要声明的是,这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说,这本书是一本单纯介绍线性映射的书,几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来,基本上就构成了数学系的高等代数的内容(可能还是比数学系的内容少)。...  

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考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...  

用户评价

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温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...

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