Sheldon Axler
1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,*Mathematical Intelligencer*主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。我是在重修线性代数之前买来用作复习之用,书中一些翻译的概念和原本我所使用的教材略有出入,但是不影响理解。感觉书中的习题都很不错,并且在网上能够找到对应的习题答案,很不错,网址如下:http://linearalge...
评分一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。我是在重修线性代数之前买来用作复习之用,书中一些翻译的概念和原本我所使用的教材略有出入,但是不影响理解。感觉书中的习题都很不错,并且在网上能够找到对应的习题答案,很不错,网址如下:http://linearalge...
评分首先要声明的是,这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说,这本书是一本单纯介绍线性映射的书,几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来,基本上就构成了数学系的高等代数的内容(可能还是比数学系的内容少)。...
评分在看过一遍常规线代教材之后,再看这本书,可以看到新的视野。书写十分流畅,还标有作者的理解,后面的习题也很好,习题选择的视角也颇具特色。
评分好久好久没有写书评了(到现在也只写过一次而已),趁某位大神复活全法也跟着一起复活的时候写点东西,那就写这本黄皮旧旧旅行杀人必带的书吧。 首先说来惭愧,第8、9和10章到现在还没有完全看完,第7章也没有很仔细地看,第4章也大约跳过去了,但这本书最最精彩的1~3可是反...
温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
评分温习线代用的,视角和原来学的完全不一样...
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