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Python數據科學指南

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印度 Gopi Subramanian 薩伯拉曼尼安 作者
人民郵電齣版社
譯者
2016-11-1 出版日期
380 頁數
CNY 79.00 價格
平裝
叢書系列
9787115435101 圖書編碼

Python數據科學指南 在線電子書 圖書標籤: Python  數據科學  數據分析  計算機  編程  數據  工作-數據分析/數據科學/商業智能  python   


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發表於2024-12-23

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Python數據科學指南 在線電子書 用戶評價

評分

關於代碼入門和培養DS的代碼習慣是挺不錯的,但是涉及理論公式比較少,在調用sklearn庫的時候,一些詳細參數還是缺乏全麵的解釋,建議配閤相關ML理論書籍一起看,可能效果會更好。此書隻限DS入門代碼,不是深入的那種,不過挺全的。我做的筆記也放在博客裏瞭,有興趣的朋友可以看看,相互交流:https://blog.csdn.net/qq_33704653/article/category/7586265

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Python進階全靠這本書,好適閤我這種半吊子老白,推薦!

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Python數據科學指南 在線電子書 著者簡介

Gopi Subramanian是一名數據科學傢,他在數據挖掘與機器學習領域有著超過15年經驗。在過去的10年中,他設計、構思、開發並領導瞭數據挖掘、文本挖掘、自然語言處理、信息提取和檢索等多個項目,涉及不同領域和商務垂直係統。他在美國和印度的專利局共計申請瞭10多項專利,並以自己的名義齣版瞭許多書籍。


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Python數據科學指南 在線電子書 圖書描述

本書從講解如何在數據科學中應用Python開始,陸續介紹瞭Python的工作環境,如何用Python分析數據,以及數據挖掘的概念,然後又擴展到機器學習。本書還涵蓋瞭縮減原則、集成方法、隨機森林、鏇轉森林和超樹等方麵的內容,這些都是一個成功的數據科學專傢所必需掌握的。

閱讀本書,你將學會:

■ 揭示數據科學算法的完整範疇;

■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python庫;

■ 瞭解進階迴歸方法的建模和變量選擇;

■ 進一步徹底理解集成方法的潛在含義及實施;

■ 在各種各樣的數值和文本數據集上解決實際問題;

■ 熟悉先進的算法,如梯度提升、隨機森林、鏇轉森林等。

本書特色:

■ 內容明確且易於跟學;

■ 甄選重要的任務與問題;

■ 精心組織編排內容,有效解決問題;

■ 清晰易懂的講解方式;

■ 書中呈現的解決方案能夠直接應用到實際問題中。

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Python數據科學指南 在線電子書 讀後感

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