Applied Social Science Methodology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge University Press

作者:John Gerring

出品人:

页数:442

译者:

出版时间:2017-4-27

价格:GBP 74.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781107071476

丛书系列:

图书标签:

社会科学
研究方法
政治分析
社会科学
研究方法
方法论
定量研究
定性研究
混合方法
数据分析
研究设计
社会科学研究
统计学

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具体描述

This textbook provides a clear, concise, and comprehensive introduction to methodological issues encountered by the various social science disciplines. It emphasizes applications, with detailed examples, so that readers can put these methods to work in their research. Within a unified framework, John Gerring and Dino Christenson integrate a variety of methods - descriptive and causal, observational and experimental, qualitative and quantitative. The text covers a wide range of topics including research design, data-gathering techniques, statistics, theoretical frameworks, and social science writing. It is designed both for those attempting to make sense of social science, as well as those aiming to conduct original research. The text is accompanied by online practice questions, exercises, examples, and additional resources, including related readings and websites. An essential resource for undergraduate and postgraduate programs in communications, criminal justice, economics, business, finance, management, education, environmental policy, international development, law, political science, public health, public policy, social work, sociology, and urban planning.

《社会研究的艺术与实践》本书深入探索社会科学研究领域，旨在为研究者提供一套全面、实用的方法论框架。我们相信，严谨的科学方法是理解复杂社会现象的基石。本书将引导读者从问题的提出、文献回顾、研究设计，到数据收集、分析和解释，全过程掌握社会科学研究的精髓。核心内容概览：研究问题的确立与聚焦：任何伟大的研究都始于一个清晰、有意义的问题。本书将详细阐述如何识别、界定和精炼研究问题，确保研究的针对性和重要性。我们将探讨不同类型的研究问题，以及如何根据研究目标选择最合适的问题。文献回顾的战略性梳理：文献回顾不仅仅是搜集已有的研究，更是一场与前人对话、构建研究基础的旅程。本书将教授读者如何高效地定位、评估和综合相关的学术文献，识别研究空白，并在此基础上确立自己的研究定位。研究设计的多元化选择：从宏观的定量研究到微观的定性研究，从横断面的快照到纵断面的故事，本书将全面介绍各种主流的研究设计。我们将深入解析不同设计范式的优势、局限性以及适用场景，帮助读者根据研究问题和实际情况选择最恰当的设计。这包括但不限于：定量研究设计：实验设计（真实验、准实验）、调查研究、相关研究等。我们将重点关注如何确保研究的内部效度和外部效度，以及如何构建有效的测量工具。定性研究设计：案例研究、民族志研究、扎根理论、现象学研究、叙事研究等。我们将探讨如何进行深入的访谈、观察和文献分析，捕捉社会现象的丰富性和深度。混合方法研究设计：结合定量和定性方法的优势，实现对社会现象更全面的理解。本书将介绍不同混合方法的设计策略，以及如何有效地整合两种类型的数据。数据收集的严谨与创新：数据是研究的生命线。本书将系统讲解各种数据收集技术，并强调其背后的逻辑和注意事项。定量数据收集：问卷设计（结构化问卷、量表设计）、访谈（结构化、半结构化）、二手数据分析等。我们将讨论抽样方法（概率抽样、非概率抽样）的选择与实施，以及如何提高数据的信度和效度。定性数据收集：深度访谈、焦点小组、参与式观察、非参与式观察、文本分析（文献、媒体）、视觉材料分析等。我们将教授如何进行有效的访谈技巧，如何记录观察到的现象，以及如何从文本和视觉资料中提取有价值的信息。数据分析的深入与洞察：收集到的数据需要被转化为有意义的结论。本书将提供清晰的指南，帮助读者掌握不同类型数据的分析方法。定量数据分析：描述性统计（频率、均值、标准差）、推断性统计（t检验、方差分析、回归分析、相关分析）、因子分析、聚类分析等。本书将介绍常用的统计软件（如SPSS、R）的基本操作和分析思路，并侧重于解释统计结果的实际意义。定性数据分析：主题分析、内容分析、话语分析、理论编码等。我们将指导读者如何对收集到的文本、音频和视频数据进行编码、分类和主题识别，以及如何构建理论。混合方法数据整合：如何将定量和定性分析结果进行有效整合，形成更丰富、更具说服力的研究结论。研究结果的解释与报告：优秀的研究成果需要清晰、准确地呈现。本书将指导读者如何解释分析结果，如何撰写学术论文、研究报告或演示文稿，并强调学术诚信和伦理规范的重要性。我们将讨论如何有效地沟通研究发现，以及如何为未来的研究提供建议。社会科学研究中的伦理考量：研究者不仅要追求知识的进步，更要肩负起伦理责任。本书将重点关注研究中的知情同意、隐私保护、匿名性、数据安全以及避免偏见等重要伦理问题，引导读者做出负责任的研究决策。本书特色：理论与实践相结合：本书不仅讲解方法论的理论基础，更注重实际操作的指导，提供丰富的案例分析和练习，帮助读者学以致用。逻辑清晰，循序渐进：研究过程是一个系统性的工程，本书按照逻辑顺序，从宏观到微观，层层深入，使读者能够逐步掌握各项研究技能。覆盖面广，适应性强：无论是社会学、心理学、政治学、教育学还是传播学等学科的研究者，本书提供的原则和方法都具有普适性，能够满足不同研究领域的需求。强调批判性思维：本书鼓励读者不只是被动接受方法，而是要批判性地思考每种方法的适用性、优劣以及潜在的局限性。目标读者：本书适用于所有对社会科学研究方法感兴趣的本科生、研究生，以及希望提升研究能力或开展独立研究的社会科学领域从业者。我们相信，通过学习本书，读者将能够建立起坚实的社会科学研究方法论基础，更有信心地开展具有学术价值和实践意义的研究，从而为增进我们对社会的理解做出贡献。

作者简介

John Gerring is Professor of Government at the University of Texas, Austin. He is the author of several books, including Social Science Methodology: A Unified Framework, 2nd edition (Cambridge, 2012) and Case Study Research: Principles and Practices, 2nd edition (Cambridge, forthcoming, 2017). He is also co-editor of the Cambridge series, Strategies for Social Inquiry.

Dino Christenson is Associate Professor of Political Science at Boston University and a Faculty Affiliate at the Rafik B. Hariri Institute for Computing and Computational Science and Engineering at Boston University. His articles have appeared in the American Political Science Review, the American Journal of Political Science, Political Behavior and Social Networks, among other publications.

目录信息

Preface
Part I. Building Blocks:
1. A unified framework
2. Arguments
3. Concepts and measures
4. Analyses
Part II. Causality:
5. Causal frameworks
6. Causal hypotheses and analyses
7. Experimental designs
8. Large-N observational designs
9. Case study designs
10. Diverse tools of causal inference
Part III. Process and Presentation:
11. Reading and reviewing
12. Brainstorming
13. Data gathering
14. Writing
15. Speaking
16. Ethics
Part IV. Statistics:
17. Data management
18. Univariate statistics
19. Probability distributions
20. Statistical inference
21. Bivariate statistics
22. Regression
23. Causal inference
24. Appendix
References
Index.
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括我对这本书的整体印象，那就是“桥梁”。它成功地架设了纯粹的社会科学理论与复杂的现实应用之间的鸿沟。我个人最大的困惑一直是如何将我在宏观理论课上学到的概念，有效转化为可操作的研究变量，并且确保这些操作不至于扭曲掉原始的概念内涵。这本书在“概念操作化”这一环节的处理上，堪称典范。它没有简单地给出公式，而是提供了一个“操作化清单”的思考框架，要求研究者在每一步都停下来，问自己三个问题：这个指标是否忠实于概念？它是否在我的研究情境中是可测量的？如果不是，我如何清晰地记录下这种“不忠实”或“缺失”？这种自我反思机制的设计，远比提供一个标准答案更有价值。这本书读起来虽然需要全神贯注，但绝不是枯燥的，它更像是与一位经验丰富的导师进行深度对话，他既能指出你逻辑上的漏洞，也能告诉你如何用最优雅的方式去修补它们。它让我对未来进行跨学科研究，特别是涉及公共政策评估的项目，充满了信心和清晰的方向感。

评分☆☆☆☆☆

我花了近一周的时间仔细研读了关于因果推断那几个章节，老实说，对于一个主要从事定性民族志研究的人来说，这部分内容一度让我感到有些吃力，但最终的收获却是巨大的。作者似乎有一种魔力，能把那些原本晦涩的计量经济学模型，用一种社会学能够理解的语言重新包装起来。特别是在讨论“反事实推理”时，书中没有直接抛出潜在结果框架（Potential Outcomes Framework），而是从一个非常贴近日常生活的困惑开始——“如果我们没有干预，结果会是什么？” 这种叙事方式极大地拉近了与读者的距离。更令人称赞的是，它对“混淆变量”的讨论，不再是简单地罗列，而是深入分析了在特定社会情境下，哪些变量最有可能成为“隐形杀手”，破坏研究的内部效度。我能感受到作者对研究伦理和方法局限性的高度敏感。他没有鼓吹“一切皆可量化”，而是明确指出了当社会现象的复杂性远超模型假设时，过度依赖统计显著性可能带来的误导。这本书为我打开了一扇窗，让我看到了传统社会科学研究范式之外的另一种严谨性，即如何用最恰当的工具，去匹配最复杂的社会现实。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计颇具匠心，它似乎有意地将“宏观设计”与“微观操作”进行了巧妙的穿插。我特别欣赏其在介绍数据收集技术时，那种近乎“工匠精神”的细致。例如，在描述如何进行有效的半结构化访谈时，作者不仅提供了提问技巧，还花了大量篇幅讲解了如何处理访谈中的“沉默”——沉默是提问的延续，还是一个需要尊重的信号？这种对人与人之间互动的细微观察，体现了作者深厚的田野经验。再比如，在谈到数据管理和组织时，书中推荐了一些开源的、易于上手的工具，这对于那些没有大量机构技术支持的研究人员来说，简直是雪中送炭。相较于那些只关注顶级软件和昂贵数据库的书籍，Applied Social Science Methodology 显得更加平易近人和具有包容性。它承认了大部分社会科学研究是在有限的预算和时间压力下完成的，因此，它的建议总是倾向于高效且可操作性强的方案。这种务实的态度，让它区别于许多理论堆砌的学术著作。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的深度远超出了我对一本“方法论”书籍的预期。它更像是一部“研究者的修炼手册”。我特别留意了关于研究方案设计和同行评审准备的部分。书中详述了如何构建一个逻辑自洽、且能够抵御各种批评的“研究论证链”。这一点对于申请研究经费或者提交高水平期刊稿件时至关重要。作者没有将“写作”视为研究的附属品，而是将其视为研究过程的最后一步，强调清晰的论述本身就是一种方法论的体现。我喜欢他对于“解释的范围”（Scope of Explanation）的界定，这在当今全球化背景下，不同文化和社会结构的研究成果如何进行比较和泛化的问题上，提供了非常中肯的指导。书中对于“情境依赖性”的强调，促使我重新审视了我自己过去研究中过于自信的泛化倾向。这本书的价值不仅在于教你“如何做实验”，更在于教你“如何思考一个好的研究应该是什么样子”。读完后，我感觉自己不再只是一个数据的收集者，而是一个更有意识、更有批判精神的研究建构者。

评分☆☆☆☆☆

这本《应用社会科学方法论》似乎是一本相当扎实的工具书，它面向的读者群体恐怕不仅仅是初涉研究的本科生，更能吸引那些已经在实务领域工作，需要提升自身研究严谨性的专业人士。我尤其欣赏它在方法选择上的那种“实用主义”倾向，而不是一味地纠缠于纯粹的理论辩论。比如，书中对于定性研究中的“三角互证”策略的阐述，没有停留在教科书式的定义，而是通过几个真实的案例展示了如何在资源有限的情况下，最大化数据可靠性的具体操作步骤。它没有回避现实研究中常常出现的“噪音”和“不确定性”，反而教导我们如何与这些不确定性共存，并对其进行合理的量化描述。我个人在处理一个关于社区参与度的项目时，正是参考了书中关于混合方法设计中，如何将焦点小组的深度洞察与问卷调查的广度覆盖有机结合的建议，使得最终的政策建议更具说服力，不再是空中楼阁。这种关注“落地”的能力，是许多纯理论方法论书籍所欠缺的。它真正做到了将“方法”视为解决实际社会问题的利器，而非仅仅是学术的自我展示。这本书的排版和图表设计也非常清晰，大量的流程图和决策树，让复杂的步骤一目了然，极大地降低了学习曲线。

评分☆☆☆☆☆