具体描述
Incorporating 25 years of sales forecasting management research with more than 400 companies, the Second Edition of Sales Forecasting Management truly integrates the theory and practice of sales forecasting management. This research includes the personal experiences of the authors in advising companies how to improve their sales forecasting management practices. Their program of research includes two major surveys of companies' sales forecasting practices, a two-year, in-depth study of sales forecasting management practices of 20 major companies, and an ongoing study of how to apply the findings from the two-year study to conducting sales forecasting audits of additional companies. The book provides comprehensive coverage of the techniques and applications of sales forecasting analysis, combined with a managerial focus to give managers and users of the sales forecasting function a clear understanding of the forecasting needs of all business functions.New to the Second Edition: - The author's well-regarded Multicaster software system demo, previously available on cassette, has been updated and is now available for download from the authors' Web site - New insights on the critical area of qualitative forecasting are presented - The results of additional surveys done since the publication of the first edition have been added - The discussion of the four dimensions of forecasting management has been significantly enhanced - Significant reorganization and updating has been done to strengthen and improve the material for the second edition.
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用户评价
《Sales Forecasting Management》这个书名，立刻勾起了我作为一名市场分析师对数据驱动决策的深刻理解。我知道，销售预测是企业战略规划和日常运营的基石，其准确性直接关系到库存水平、生产计划、营销投入以及最终的盈利能力。我希望这本书能够超越传统的统计模型，深入挖掘那些能够影响销售结果的深层驱动因素。比如，宏观经济指标、行业趋势、竞争对手的动态、消费者行为的转变，甚至社交媒体上的舆情，这些非结构化数据和外部因素，往往是影响销售预测准确性的关键。我期待书中能够提供一些前沿的分析框架和方法，帮助我理解如何有效地整合和利用这些多元化的数据源。我特别希望它能详细介绍如何建立一个灵活且具有适应性的预测模型，能够快速响应市场变化，而不是僵化地依赖于历史数据。在一个快速变化的商业环境中，一个能够预测未来的模型，就像一盏指路的明灯，能够帮助企业规避风险，抓住机遇。此外，我期望书中能够提供一些关于数据治理和数据质量管理的建议，因为再好的模型也需要高质量的数据作为基础。如果数据本身存在偏差或错误，那么再精密的算法也无法产生准确的预测。我希望这本书能够成为我手中一份宝贵的工具书，帮助我提升销售预测的专业能力，并为我的公司带来更明智的商业决策。
评分当我的目光落在《Sales Forecasting Management》这本书上时，我首先想到的是它的实用价值。作为一名在销售一线摸爬滚打多年的销售经理，我深知精准预测对于销售团队士气的提升、资源分配的优化以及达成销售目标的重要性。我一直在寻找一本能够提供切实可行指导的书籍，帮助我更好地管理销售预测这个环节。我希望这本书能够提供一些具体的、可操作的技巧，例如如何有效进行销售漏斗分析，如何识别潜在的销售瓶颈，以及如何根据市场反馈及时调整销售策略。我尤其期待书中能够探讨如何激励销售团队积极参与到销售预测的过程中，让他们理解预测的价值，而不是将其视为一项额外的负担。一个积极参与的销售团队，往往能够提供更贴近市场一线的信息，从而提高预测的准确性。此外，我希望书中能够提供一些关于如何处理销售人员的主观判断和客观数据之间的差异的建议。销售人员的经验和直觉固然重要，但如何将其与量化的数据模型相结合，形成一个更全面的预测，是我一直思考的问题。我希望这本书能给我一些启发，让我能够更好地平衡这两者，并最终提升销售业绩。
评分这本书的标题《Sales Forecasting Management》让我眼前一亮，因为它触及到了我一直在思考的一个关键问题：如何将零散的销售数据转化为可指导行动的洞察？我知道，很多公司都在努力提高销售预测的准确性，但往往陷入技术细节，而忽略了整个管理流程的优化。《Sales Forecasting Management》这个名字暗示了它会从一个更宏观、更系统性的角度来审视这个问题。我希望它能够提供一套完善的销售预测管理体系，包括从数据的收集、清洗、分析，到模型的建立、验证，再到预测结果的解读、应用，以及最终的反馈和持续优化。我尤其期待书中能够详细讲解如何构建一个数据驱动的决策文化，让销售预测不仅仅是财务部门或市场部门的任务，而是整个企业共同的责任。一个真正有效的销售预测，需要跨部门的协作和信息共享。我希望书中能够提供一些关于如何打破部门壁垒，建立顺畅沟通机制的建议。此外，我非常好奇书中是如何阐述“管理”这一概念在销售预测中的具体体现。是流程的标准化？是人员的专业化？还是工具的智能化？我相信，这本书能够为我提供一套行之有效的解决方案，帮助我打造一个真正能够赋能业务增长的销售预测体系。
评分当我看到《Sales Forecasting Management》这个书名时，我立刻联想到了一系列实际操作中的难题。在我的职业生涯中，我曾多次参与到销售预测的制定过程中，深知其中蕴含的挑战。我希望这本书能够提供一些关于如何处理数据噪音和异常值的实用技巧，因为在现实世界中，销售数据往往不尽如人意。例如，如何区分一次性的促销活动对销售数据的短期影响，还是长期趋势的变化？我又如何去处理那些突发的、无法预料的外部事件，比如自然灾害或者政治动荡，这些事件对销售预测的影响总是难以预料。我希望书中能够提供一些关于如何构建更具鲁棒性（Robust）的预测模型的方法，使其能够更好地应对市场的不确定性。此外，我一直对如何量化销售预测的“风险”和“机会”非常感兴趣。预测不仅仅是给出一个数字，更重要的是了解这个数字背后的不确定性有多大，以及是否存在超预期的增长机会。我希望这本书能够在这方面提供一些深入的见解，帮助我更好地理解和管理销售预测中的风险与回报。
评分我收到《Sales Forecasting Management》这本书后，首先被它简洁明了的标题所吸引。在我看来，销售预测不仅仅是一个数字游戏，它更是一门艺术，需要洞察力和经验的结合。我一直认为，一个优秀的销售预测模型，应该能够捕捉到市场中那些微妙的变化和潜在的趋势，而不仅仅是基于历史数据的简单外推。这本书的标题暗示了它会深入探讨如何“管理”这一过程，这让我非常感兴趣。管理意味着流程、人员、工具和策略的有机结合。我希望它能提供一套系统性的方法论，指导读者如何从零开始构建一个有效的销售预测体系，或者如何优化现有的预测流程。例如，它是否会详细阐述如何选择合适的预测技术？不同的业务模式和产品生命周期阶段，是否需要采用不同的预测方法？我尤其想了解书中是如何处理那些难以预测的“黑天鹅”事件，比如突发的疫情、地缘政治冲突，或者技术革新带来的颠覆性影响。这些事件往往会对销售数据造成剧烈波动，如何在这种情况下保持预测的韧性和准确性，是很多管理者面临的难题。此外，我非常期待书中能够讲解如何量化销售预测的准确性，并建立相应的绩效评估机制。没有衡量标准，就无法进行有效的改进。最后，我也希望这本书能涵盖如何利用先进的数据分析技术和工具，例如人工智能和大数据，来提升预测的效率和精度，并分享一些实际操作的技巧和最佳实践。
评分这本书的标题《Sales Forecasting Management》立刻让我产生了浓厚的兴趣。在我看来，销售预测是一个复杂且多维度的领域，它不仅仅涉及到数据的分析，更关乎对市场趋势的洞察，以及对未来不确定性的把握。我希望这本书能够提供一些关于如何构建一个多层次的销售预测体系的方法，例如，既有宏观层面的行业预测，也有微观层面的产品或区域性预测。同时，我也很想知道书中是如何处理不同时间尺度下的预测，比如短期（周、月）、中期（季度、年）以及长期（3-5年）的预测，它们各自的侧重点和方法论是否有所不同。我特别期待书中能够深入探讨如何利用技术手段，例如人工智能和大数据分析，来提升销售预测的精准度和效率，但同时我也希望书中能够强调，技术只是工具，最终的决策和管理仍然需要人的智慧和经验。我希望这本书能够为我提供一套全面的知识体系，帮助我理解销售预测的全貌，并掌握如何在实际工作中有效地应用这些知识，从而为企业创造更大的价值。
评分《Sales Forecasting Management》这本书的标题，对我这个对业务流程优化充满热情的人来说，具有极强的吸引力。我一直认为，销售预测的质量，很大程度上取决于其背后的管理流程是否高效。一个混乱、低效的预测流程，即使拥有最先进的技术，也难以产生令人满意的结果。我希望这本书能够深入剖析销售预测的各个环节，并提供具体的优化建议。例如，在数据收集阶段，如何确保数据的准确性和完整性？在数据分析阶段，如何选择最适合的分析工具和方法？在预测结果的沟通和应用阶段，如何确保预测信息能够有效地传递给相关人员，并被转化为实际的行动？我特别想了解书中是如何处理那些“非理性”因素对销售预测的影响，比如消费者情绪的波动，或者竞争对手的突发性促销活动。这些因素往往难以量化，但却可能对销售结果产生重大影响。我希望这本书能够提供一些创新的方法，帮助我们更好地捕捉和预测这些“不可预测”的变量。同时，我也希望书中能够分享一些关于如何建立一个持续改进的反馈机制，让每一次的预测失误都能成为下一次预测优化的宝贵经验。
评分这本书的标题《Sales Forecasting Management》让我立刻联想到了一系列实际的业务挑战，我迫不及待地想翻开它，看看它能否提供一些实操性的解决方案。我一直对销售预测这个领域充满好奇，因为我知道它在企业运营中扮演着至关重要的角色。一个准确的销售预测能够帮助企业更好地规划生产、管理库存、优化资源配置，甚至影响到营销策略的制定。我经常在想，那些成功的企业是如何做到如此精准地预测市场需求的？是依靠什么样的数据分析工具？又或者是怎样一套成熟的管理流程？《Sales Forecasting Management》这个名字恰恰点出了核心——“管理”，这让我觉得它不仅仅是关于技术层面的预测模型，更强调了将预测过程纳入整体管理体系的重要性。我希望这本书能够深入浅出地解释各种预测方法的原理，比如时间序列分析、回归分析，以及更高级的机器学习算法，并且不仅仅是介绍理论，更重要的是讲解如何在实际业务场景中应用这些方法。我尤其期待书中能够提供一些案例研究，展示不同行业、不同规模的企业是如何成功实施销售预测管理的，以及在实施过程中遇到的挑战和解决方案。毕竟，理论学习固然重要，但来自真实世界的经验分享更能帮助我们理解和借鉴。另外，我希望书中能够探讨如何将销售预测与企业其他部门，如市场营销、生产制造、财务等部门协同起来，形成一个完整的价值链。一个孤立的销售预测系统很难发挥最大效用，只有当它与其他部门的信息流和决策流紧密结合时，才能真正驱动企业高效运转。这本书的出现，让我看到了解决这些痛点的希望，它或许能为我打开一扇新的大门，让我对销售预测管理有一个更全面、更深刻的理解。
评分《Sales Forecasting Management》这个书名，在我看来，不仅仅指向一个技术问题，更是一个战略问题。我一直认为，销售预测不仅仅是预测“会卖多少”，更重要的是预测“为什么会卖这么多”或者“为什么卖得不多”，以及“如何才能卖得更多”。这种深层次的思考，需要一个全面的管理框架来支撑。我希望这本书能够帮助我理解，销售预测是如何与企业的整体战略目标相呼应的。例如，当企业制定了激进的市场扩张计划时，销售预测应该如何调整？当企业推出了创新产品时，又应该如何进行预测？我期待书中能够提供一些关于如何将销售预测嵌入到企业战略规划流程中的方法。此外，我希望书中能够探讨如何利用销售预测来驱动业务创新。例如，通过分析消费者需求的变化，预测未来可能出现的新产品或新服务，从而为企业提供研发方向的指导。这种前瞻性的预测，能够帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。最后，我希望这本书能够涵盖如何建立一个持续改进的销售预测体系。预测模型不是一成不变的，市场环境会变化，产品也会迭代。如何不断地评估和优化预测模型，使其始终保持高效，是一个长期而重要的课题。
评分《Sales Forecasting Management》这个书名，在我眼中，是一个关于如何将“预测”转化为“行动”的艺术。我一直相信，一个真正有效的销售预测，不仅仅是一个静态的数字，更是一个动态的、能够指导企业行动的路线图。我希望这本书能够深入探讨，如何将销售预测的结果有效地转化为具体的销售策略、营销活动、产品开发计划，以及资源分配的决策。我期待书中能够提供一些关于如何建立一个闭环的销售预测管理系统，即预测结果能够指导行动，而行动的结果又能够反过来反馈到预测模型中，形成一个持续优化的良性循环。我特别想了解书中是如何讲解“管理”这个概念的，它是否涉及到团队的组建、职责的划分、沟通的机制，以及决策的流程？这些非技术性的管理因素，往往是影响销售预测最终落地效果的关键。我希望这本书能够为我提供一套系统的指导，帮助我将销售预测从一个“理论概念”转变为一个真正能够驱动业务增长的“实际工具”。
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