Sniffy the Virtual Rat Pro, Version 2.0 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:Alloway, Tom/ Wilson, Greg/ Graham, Jeff

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2004-9

价格:$ 57.57

装帧:Pap

isbn号码:9780534633608

丛书系列:

图书标签:

心理学
行为主义
实验心理学
动物行为
虚拟实验
学习
Sniffy
Pro
教育软件
心理学教学

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具体描述

Meet SNIFFY, THE VIRTUAL RAT! Using this CD-ROM and lab manual, you'll get a hands-on experience in setting up and conducting experiments that demonstrate the phenomena of classical and operant conditioning using Sniffy the digital rat. Sniffy includes 40 exercises that cover every major phenomena typically covered in a Psychology of Learning course. The CD-ROM comes with a Lab Manual that walks you through the steps necessary to set up classical and operant conditioning experiments that closely resemble the experiments discussed in learning texts. Throughout each, a series of "Mind Windows" allows you to visualize how Sniffy's experiences in the chamber produce psychological changes.

《数字迷宫的低语者：下一代行为建模与仿真前沿探索》内容简介本书深入探讨了当代计算科学与行为学交叉领域的前沿技术与理论基础，旨在为研究人员、高级工程师及政策制定者提供一个理解和构建复杂适应性系统（CAS）模型的全新视角。它摒弃了传统的、基于简化假设的线性模型范式，转而聚焦于如何利用高保真度的模拟环境来捕捉现实世界中涌现的、非线性的动态特征。第一部分：现代仿真环境的架构重塑本卷首先对当前主流的数字仿真平台进行了系统性的批判性回顾，重点分析了其在处理高维度数据流和异构智能体交互时的局限性。我们提出了“动态环境映射层”（DEML）的概念，这是一种全新的环境构建框架，它不再将环境视为静态的背景板，而是将其视为一个能够实时响应、自我优化的关键智能体。章节一：从网格到流形：拓扑结构在行为空间中的应用详细阐述了如何使用微分几何和拓扑数据分析（TDA）来描述和量化智能体行为空间中的“形状”和“连通性”。讨论了如何利用黎曼几何的工具来定义运动轨迹的内在“阻力”和“吸引力”，从而超越欧几里得距离在描述复杂决策路径时的不足。章节二：异构代理的语义互操作性协议（SIP）本章核心在于解决不同来源、不同设计理念的仿真个体之间如何进行有效沟通和信息交换的问题。我们构建了一套基于本体论（Ontology）的语义标记系统，确保即便是基于截然不同算法（如强化学习与基于规则的专家系统）构建的代理，也能在模拟的“社会契约”下实现有意义的交互，避免了传统接口设计中的语义漂移。第二部分：高级学习范式与涌现行为的捕获本书的第二部分将重点转向驱动这些复杂系统的学习算法，特别是那些旨在从数据中学习复杂、非直接因果关系的深度学习方法。我们着重研究了如何设计奖励函数和环境反馈机制，以激励智能体探索并稳定那些在传统优化目标下极易消散的弱稳定态（Weakly Stable States）。章节三：超越奖励：反事实推理在行为规划中的整合探讨了如何将因果推断（Causal Inference）的技术融入到时间序列决策模型中。通过构建潜在结果模型（Potential Outcome Models），智能体可以在模拟环境中进行“如果-那么”的预演，评估不同行动序列在不同环境假设下的长期影响，显著提高了策略的鲁棒性。章节四：多模态感知与隐性知识的编码分析了在缺乏清晰标签或明确规则集的开放式环境中，智能体如何通过整合视觉、触觉（模拟）及内部状态反馈（如“压力”、“不确定性”）等多个模态的信息，形成对环境的深层、非显性理解。重点讨论了张量网络在压缩和表示这种高阶隐性知识方面的应用。第三部分：模型验证、可解释性与社会影响构建复杂的模型是第一步，确保其行为的可靠性、可解释性及其对现实世界决策的指导意义是至关重要的。本部分聚焦于后期的分析和部署挑战。章节五：高频混沌系统的敏感性分析与校准当模拟的自由度极高时，微小的初始条件差异可能导致巨大的输出偏差。本章引入了先进的Lyapunov指数分析技术和替代模型（Surrogate Modeling）方法，用于在计算成本可控的范围内，系统地评估模型的对初始条件的敏感度，并提供了一套动态校准流程，以维持模型与观察数据的长期一致性。章节六：可解释性工具箱：从黑箱到透明决策树我们挑战了“复杂模型必然是黑箱”的观点。本章介绍了一系列新的XAI（Explainable AI）技术，特别是针对循环结构和时间依赖性的解释方法。例如，我们提出了“反向特征重要性溯源法”，它能追溯到模型在特定决策点上所依赖的最小输入特征集，从而使研究人员能够清晰地理解涌现行为背后的“逻辑链条”。章节七：跨尺度模型的桥接与政策外推的伦理考量最后，本书讨论了如何将微观层面的智能体模型结果有效地桥接到宏观的系统级预测，并探讨了在进行社会政策模拟时必须面对的伦理边界。当模型预测可能影响真实人群的重大决策时，如何设计“安全护栏”，确保模型输出被审慎地解释和应用，避免自动化决策带来的系统性偏见放大，是未来研究的重中之重。目标读者本书面向对复杂系统建模、计算社会科学、高级机器学习应用以及行为动力学研究有深入兴趣的专业人士。它要求读者具备扎实的概率论、线性代数和基础算法知识。对于希望突破传统仿真界限，构建能够捕捉真实世界复杂性的下一代数字孪生系统的工程师而言，本书提供了关键的理论框架和实践指导。通过本书的学习，读者将能够设计、构建并有效分析具备高度自主性和涌现行为的数字化仿真环境。