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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Hogan, Thomas P.

出品人:

页数:736

译者:

出版时间:2006-10

价格:1644.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780471738077

丛书系列:

图书标签:

• 心理测量
• 心理学
• 测试与评估
• 信效度
• 标准化
• 量表
• 人格测量
• 智力测试
• 学术研究
• 统计分析

探寻人类心智的奥秘：《人格与认知：当代心理测量学前沿》 作者： 艾米莉·卡特，约翰·D·史密斯 出版社： 普罗米修斯学术出版社 出版日期： 2024年秋季 --- 内容简介 《人格与认知：当代心理测量学前沿》是一部深刻且极具洞察力的著作，它并非专注于传统的“心理测验”工具箱本身，而是将研究的聚光灯投向了支撑这些工具的理论基础、前沿模型建构以及复杂认知过程的量化方法。本书旨在为心理学研究者、高级学生以及渴望理解人类心智深层机制的专业人士提供一个扎实的理论框架，用以解析行为、情感与思维的内在结构。 本书的核心在于探讨如何从根本上理解和测量“不可见”的人类特质。我们摒弃了对标准测验手册的简单复述，转而深入剖析构建有效测量工具背后的哲学与统计学辩论。全书分为五个相互关联的部分，层层递进，构建了一个关于现代心理测量学的宏大叙事。 --- 第一部分：理论基石与量表构建的形而上学（The Metaphysics of Measurement） 本部分着重于测量理论的哲学根源，强调测量不仅仅是数据的收集，而是一种对潜在结构（Latent Constructs）的科学推断过程。 第一章：什么是真正的“量化”？ 探讨了心理学对象（如智力、动机、情绪）的本体论地位。我们将区分操作性定义与理论构建之间的张力，并批判性地考察心理现象的连续谱与离散类别的划分问题。重点分析了经典测验理论（CTT）在处理测量误差和真分数方面的局限性，并将其与现代模型的兴起进行对比。 第二章：项目反应理论（IRT）的深层结构：超越CTT的假设。本章详尽阐述了三参数逻辑斯蒂模型（3PLM）及更复杂的混合效应模型。我们关注的是项目特征曲线（ICC）的形态学意义——它如何揭示项目对不同能力水平受试者的区分效度。更重要的是，我们探讨了IRT在自适应测验（CAT）设计中的应用，及其对测验管理效率和公平性的深刻影响。 第三章：潜变量模型的演进：从因子分析到结构方程模型（SEM）。我们超越简单的探索性因子分析（EFA），深入探讨验证性因子分析（CFA）在检验预设理论结构方面的严格性。本章详细解析了测量模型（Measurement Models）与结构模型（Structural Models）的分离与整合，为研究者提供了构建复杂理论网络的工具箱。 --- 第二部分：人格结构的重塑与动力学（The Dynamics of Personality Structure） 本部分完全聚焦于人格特质的内在组织方式，探讨了当代人格理论如何超越传统的特质（Trait）范畴，融入情境和动态变化。 第四章：大五模型的再检验与扩展：跨文化与纵向视角。本书不满足于描述“开放性”或“宜人性”，而是探究这些特质在生命周期中的稳定性、可塑性与环境交互作用。我们引入了发展性人格理论，探讨基因-环境相关性（rGE）如何塑造成我们在不同情境下表现出的人格倾向。 第五章：超越特质：动机、目标设定与自我理论。此章深入研究了人格的“驱动力”层面。我们分析了自我决定理论（SDT）中的内在动机连续体，以及目标理论（Goal Theories）如何影响长期行为的组织和坚持。重点讨论了“目标冲突”和“目标整合”的量化方法，这些是预测心理福祉的关键指标。 第六章：情境依赖性与“状态”测量。现代人格研究认识到行为是情境依赖的。本章讨论了每日体验抽样法（ESM）和客观化数据（Digital Phenotyping）在捕捉瞬间情绪和行为波动中的潜力。我们详细说明了如何使用多水平模型（Multilevel Modeling, MLM）来区分个体间差异（Between-person）和个体内部波动（Within-person）的变异。 --- 第三部分：认知过程的微观分析（Micro-Analysis of Cognitive Processes） 本部分将焦点从稳定的人格特质转向瞬态的认知功能，探讨如何精确测量大脑的运作机制。 第七章：工作记忆的容量与执行控制：本书详细分析了工作记忆模型（如Baddeley的结构模型）的实证支持，特别是侧重于测量中央执行器的调节功能。我们讨论了如何设计任务来分离注意力的分配（Allocation）与维持（Maintenance）过程，以及它们如何受到压力和疲劳的影响。 第八章：决策制定中的启发法与偏差的量化：本章聚焦于系统性的认知捷径（Heuristics）如何影响判断。我们侧重于前景理论（Prospect Theory）的经验检验，探讨如何通过精心设计的风险情境来捕捉个体对损失规避的倾向，以及这些倾向如何系统性地偏离理性模型。 第九章：认知灵活性与认知转换：测量认知灵活性是评估神经可塑性的关键。本章详细比较了任务转换范式（Task Switching Paradigms）中“转换成本”的测量方法。我们探讨了切换成本的组成部分——设置（Set-up）和执行（Execution）——如何通过反应时分布分析得以区分。 --- 第四部分：测量中的公平性、伦理与应用挑战（Fairness, Ethics, and Application） 此部分超越纯粹的理论模型，关注测量学在真实世界中的部署和责任。 第十章：测验的差异项目功能（DIF）与偏见检测：本书严谨地探讨了测验项目对不同亚群体是否具有一致的测量含义。我们不仅介绍了经典的卡方检验，更深入地阐述了Mantel-Haenszel方法和Lord的ANOVA方法在识别和调整DIF方面的统计学细微差别。 第十一章：效度的边界：从预测到建构的深入阐释。我们批判性地考察了效度的传统分类（内容、标准、建构），并强调建构效度（Construct Validity）是所有效度主张的终极目标。重点分析了聚合与区分效度矩阵（MTMM）在确立跨方法、跨特质关系的严谨性。 第十二章：新兴技术下的数据伦理与隐私：在大数据时代，心理测量学面临新的伦理困境。本章讨论了算法偏见（Algorithmic Bias）如何渗透到自动化评估系统中，以及研究者在收集和使用非传统数据源（如社交媒体行为、生物信号）时必须遵守的透明度和可解释性标准。 --- 结语：迈向整合心理测量学 本书的最终目标是启发读者，将单一的测验结果视为一个更宏大、更复杂的心理图景中的一个“数据点”。《人格与认知：当代心理测量学前沿》提供了一套批判性的思维工具，使从业者能够质疑现有假设、构建更精细的理论模型，并以最高的科学标准来探究人类心智的复杂性。 本书适合于具备基础统计学知识的心理学、教育学、神经科学及数据科学领域的研究生和专业人员。它不是一本操作手册，而是一份深刻的理论地图，指引我们如何更诚实、更精确地测量“人之所以为人”的本质。

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