Introduction to Coding Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Bierbrauer, Juergen

出品人:

页数:390

译者:

出版时间:

价格:86.95

装帧:HRD

isbn号码:9781584884217

丛书系列:

图书标签:

• Coding Theory
• Error Correction
• Information Theory
• Cryptography
• Algebraic Structures
• Finite Fields
• Polynomials
• Algorithms
• Discrete Mathematics
• Computer Science

好的，这是一本关于信息论、编码和纠错技术的综述性著作的简介，内容侧重于阐述该领域的核心概念、历史发展、关键技术及其在现代通信和数据存储中的应用。 书名：《信息科学前沿：从香农定律到量子纠错码》 内容简介 本书旨在为读者提供一个关于信息科学与编码理论的全面而深入的概览。信息论作为一门跨学科的科学，其核心在于量化信息、研究信息的有效传输与存储极限，而编码理论则是实现这些极限的工程艺术与数学基石。本书从信息论的奠基性工作出发，系统地梳理了经典信息论、信源编码、信道编码、以及新兴的量子信息与编码理论的发展脉络与核心思想。 第一部分：信息论的基石与测度 本部分将追溯信息论的起源，重点阐述克劳德·香农（Claude Shannon）在1948年提出的信息论的开创性工作。我们将详细探讨信息的数学定义——熵（Entropy），作为衡量不确定性或信息量的核心工具。书中不仅会深入解析离散随机变量的熵、联合熵、条件熵以及互信息（Mutual Information）的数学推导与直观意义，还将扩展至连续随机变量的微分熵概念，讨论其在信息度量上的局限性与应用。 随后，我们将介绍信息论在实际系统中的核心限制：信道容量定理（Channel Capacity Theorem）。本书将以清晰的数学语言阐述离散信道和连续信道的容量公式，特别是香农-哈特利定理（Shannon-Hartley Theorem），并讨论其对现代通信系统设计所具有的指导意义。理解信道容量不仅是理论上的突破，更是工程实践中设定传输速率上限的关键。 第二部分：信源编码：数据的有效表示 信源编码，或称数据压缩，是信息论在实际应用中的首要环节。本部分聚焦于如何以最少的比特数无损或有损地表示信息源。 我们将首先介绍无损压缩的经典算法。这包括基于概率模型的霍夫曼编码（Huffman Coding），其贪婪算法的效率证明及其在实践中的广泛应用。接着，我们将探讨更高级的算术编码（Arithmetic Coding），分析其如何实现更接近熵极限的编码效率，以及它在现代压缩标准如JPEG和MPEG中的角色。 对于有损压缩，本书将引入率失真理论（Rate-Distortion Theory），阐述在给定失真约束下，传输信息所需的最小速率。在实例部分，我们将分析傅里叶变换和离散小波变换（DWT）在图像和音频压缩中的核心作用，解释它们如何通过能量集中原理实现高效的数据缩减。 第三部分：信道编码：抵抗噪声的艺术 信道编码是本书的核心内容之一，它关注如何在存在噪声和干扰的信道上可靠地传输信息。本部分将全面覆盖经典代数编码理论。 开篇将是线性分组码（Linear Block Codes）的数学结构，包括生成矩阵（Generator Matrix）和校验矩阵（Parity-Check Matrix）的构建。我们将深入研究汉明码（Hamming Codes），解析其完美的错误纠正能力与结构优雅性。随后，内容将扩展至更为强大的循环码（Cyclic Codes），特别是BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes），它们是构建高可靠性系统的基石。对于纠正随机错误，我们将详细剖析卷积码（Convolutional Codes）及其在维特比算法（Viterby Algorithm）下的最佳译码。 在近终极性能的探索中，本书将详细介绍TURBO码（TURBO Codes）的迭代译码原理，这是20世纪90年代信息传输领域的重大突破，极大地推动了3G/4G移动通信的发展。最后，我们将探讨LDPC码（Low-Density Parity-Check Codes），分析其基于图论的稀疏校验结构以及并行消息传递译码算法，展示其在5G通信和深空探测中的卓越性能。 第四部分：现代编码与应用前沿 本部分将目光投向更广阔的应用领域和理论前沿。 我们将讨论代数几何码（Algebraic Geometry Codes）——例如Goppa码——它们利用有限域上的代数曲线来构造具有极高码率和优异纠错能力的码。 在应用层面，本书将探讨交织技术（Interleaving）在随机化错误模式中的重要作用，以及交织深度对解码性能的影响。此外，我们将讨论网络编码（Network Coding）的概念，它颠覆了传统的端到端传输模型，通过在网络节点进行信息合并来提高吞吐量和鲁棒性。 第五部分：量子信息与编码的未来 信息科学的未来正日益与量子力学交织。本部分将介绍量子信息论的基础概念，包括量子比特（Qubit）、量子态的叠加与纠缠。我们将探讨量子信道的容量问题，并引出量子纠错码（Quantum Error Correction Codes）的必要性。书中将介绍关键的量子码，如表面码（Surface Codes）和Shor码，分析它们如何应对量子系统特有的退相干错误，为构建容错量子计算机铺平道路。 总结 本书内容涵盖了从信息的理论极限到工程实现的各个层面，旨在为从事通信工程、计算机科学、数据存储、以及理论物理的研究人员和高级学生提供一本权威的参考书。通过严谨的数学推导和丰富的工程实例，读者将能够深刻理解信息科学如何驱动现代数字世界的运转，并为未来的信息技术挑战做好准备。

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