Oxidative Stress, Inflammation and Health pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Marcel Dekker Inc

作者:Surh, Young-Joon (EDT)/ Packer, Lester (EDT)

出品人:

页数:660

译者:

出版时间:2005-5

价格:$ 259.84

装帧:HRD

isbn号码:9780824727338

丛书系列:

图书标签:

• 氧化应激
• 炎症
• 健康
• 疾病
• 生物标志物
• 抗氧化剂
• 细胞信号通路
• 免疫学
• 营养
• 慢性疾病

好的，这里为您提供一本完全不涉及“氧化应激、炎症与健康”主题的图书简介，内容详尽，力求自然流畅： --- 《数字矩阵：从图灵到量子霸权时代的计算哲学与未来图景》 图书简介 本书核心议题： 本书深入探讨了信息计算的哲学基础、历史演进、当前面临的挑战，以及迈向未来计算范式（特别是量子计算）的理论与伦理维度。它旨在为计算机科学、哲学、数学以及对技术未来抱有深切关怀的读者，构建一个理解现代计算本质的宏大框架。 第一部分：计算的形而上学根基 第一章：图灵的遗产与计算的边界 本章追溯了现代计算理论的起点，聚焦于艾伦·图灵的工作。我们不仅回顾了图灵机作为通用计算模型的概念，更重要的是，深入剖析了“可计算性”的哲学含义。什么是“可计算”？停机问题的不可解性对人类知识的边界意味着什么？本书挑战了计算的定义，探讨了图灵模型是否足以概括所有形式的认知过程，并引入了后图灵计算（Post-Turing Computation）的初步概念，预示着对现有计算范式的超越。 第二章：冯·诺依曼架构的兴衰与能效困境 详细考察了定义了过去七十年计算机硬件的冯·诺依曼架构。通过对存储程序概念的剖析，揭示了其带来的“内存墙”瓶颈。本章着重分析了这种架构在能耗效率上的根本性限制，特别是在处理大规模数据和执行深度学习算法时所暴露出的结构性缺陷。我们探讨了非冯·诺依曼计算范式（如神经形态计算）的早期尝试及其对能效瓶颈的潜在突破。 第三章：信息论的拓扑学重塑 香农的信息论是概率与不确定性处理的基石。本章将信息论从单纯的信道编码理论提升到认知科学和复杂系统分析的层面。我们运用拓扑学和动力系统理论的工具，重新审视信息熵的本质，探讨信息在复杂网络中的涌现行为，并考察如何在信息损失与系统鲁棒性之间寻找新的平衡点，超越经典的信噪比优化模型。 第二部分：新兴计算范式：超越比特的限制 第四章：量子比特与叠加态的认知模型 量子计算不再是物理学家的专属领域，它代表着对信息表示方式的根本性革命。本章系统地介绍了量子比特（Qubit）的数学描述及其背后的物理实在。更重要的是，本书关注叠加态和量子纠缠如何为解决特定类型的计算问题（如大数因式分解和数据库搜索）提供指数级的加速。我们还将讨论，量子态的概率性坍缩是否暗示了一种更符合自然界真实运作的“模糊认知”模型。 第五章：量子算法的几何学：Shor与Grover的深层结构 超越对Shor算法和Grover算法的表面介绍，本章深入挖掘其背后的数学结构，特别是傅里叶变换在量子计算中的核心作用。我们探讨了量子电路设计中的酉矩阵操作，以及如何通过几何优化方法来设计更短、更可靠的量子线路。此外，本章还探讨了量子近似优化算法（QAOA）在解决组合优化问题中的潜力。 第六章：模拟的艺术与混沌系统的计算 面对经典计算机无法有效模拟某些自然现象（如分子动力学、湍流）的困境，本章转向模拟计算的未来。我们详细比较了基于网格的数值方法与直接的量子模拟器的优劣。重点分析了如何利用高度耦合的物理系统（如超冷原子阵列）本身来直接“运行”一个物理过程，从而绕过传统数值误差的累积，实现对混沌系统的精确预测。 第三部分：未来图景与计算的伦理前沿 第七章：通用人工智能与计算复杂性理论的交叉点 本书将图灵测试和符号主义AI的局限性置于计算复杂性理论的框架内进行审视。如果一个问题在P≠NP的假设下是NP难的，那么人类智能是否能在多项式时间内解决它？我们探讨了计算能力的极限如何定义了“智能”的边界。本章还引入了“超图灵计算”的概念，讨论了那些可能需要借助物理定律（而非纯粹算法）才能解决的问题。 第八章：后量子密码学的安全焦虑与过渡战略 随着大规模容错量子计算机的临近，现有公钥加密体系面临的威胁是迫在眉睫的现实问题。本章详尽分析了基于格理论、哈希函数和编码理论的抗量子密码学方案（PQC）。我们探讨了这些新算法的安全性证明、性能开销，以及全球基础设施在向后量子安全协议过渡时所必须面对的工程、法律和国家安全挑战。 第九章：计算的本体论：人机共存的未来 本书的终章回归哲学思辨。随着计算系统变得越来越复杂、越来越接近生物智能的运作方式，我们必须重新定义“计算者”的含义。本书探讨了强人工智能的实现是否必然导致计算层面的“奇点”，以及当计算能力超越人类的集体处理能力时，人类社会结构将如何重塑。我们将从伦理学角度出发，讨论算法偏见、数据主权以及在无限计算可能性的时代下，人类主体性的存续问题。 --- 读者定位： 适用于对计算机理论有深入了解的专业人士，对计算哲学、数学基础感兴趣的学者，以及关注信息技术前沿和未来科技伦理的政策制定者和科技爱好者。本书避免了过分依赖简化比喻，力求在严谨的理论基础上提供深刻的洞察。

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