Data Analysis 在線電子書 圖書標籤: Bayes 統計學 數據挖掘 機器學習 data-analysis 科學 英文 Data
發表於2024-12-23
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將Bayesian統計講的清晰透徹,如同引人入勝的故事,而不僅僅是一本tutorial。
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Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis.
This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design.
The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.
最早知道统计学里面的各大门派是在人大的第一届R语言会议上听北大的一位统计学牛人介绍的,其中印象最深的自然是Bayesian学派。 这本书是UTMB的老师推荐我看的,已经粗粗的读完了前两章。把以前头脑中林林散散的统计学知识慢慢地整理在一条线上。就像作者说的那样,统计学教材...
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