Advances in Microbial Food Safety pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr on Demand

作者:Juneja, Vijay K. (EDT)/ Cherry, John P. (EDT)/ Tunick, Michael H. (EDT)

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2006-4

价格:$ 305.10

装帧:HRD

isbn号码:9780841239159

丛书系列:

图书标签:

Microbial Food Safety
Food Microbiology
Foodborne Illness
Food Safety
Microbiology
Public Health
Food Science
Hygiene
Risk Assessment
Food Contamination

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具体描述

This is a timely scientific examination and definitive explanation of current food-safety technologies used in preventing, finding/detecting, removing, destroying, predicting behavior for better management of food-borne pathogens, topics of immense interest today because of consumer preference for high quality, fresh, minimally processed foods that offer consumer convenience in availability and preparation. In this book, leading researchers and practitioners in food safety present a thorough and cutting-edge examination and explanation of the various technologies at the forefront aimed at improving the safety and quality of our food supply. Topics included are genomic and proteomic approaches; diagnostic techniques based on molecular, immunological biosensor-based methods; quorum sensing; pre- and post-slaughter interventions; thermal treatments for muscle foods and sous-vide products; emerging non-thermal processing technologies such as food irradiation, radio frequency, pulsed electric field, and hyrostatic pressure processing; as well as predicting the behavior and fate of microbial pathogens as related to risk assessment, modeling thermal inactivation, regulatory perspectives and performance standards; and prevention of the use of food as a weapon of terrorism.

好的，以下是关于一本假定图书的详细简介，内容完全独立于《Advances in Microbial Food Safety》：《跨越边界：全球供应链中的数字转型与伦理挑战》第一部分：数字浪潮下的全球供应链重塑本书深入剖析了当前全球经济格局中，数字化技术如何以前所未有的速度和深度重塑传统的供应链范式。我们不再仅仅讨论效率的提升，而是聚焦于一场系统性的结构性变革。从物联网（IoT）在仓库和物流中的广泛部署，到区块链技术在追溯系统中的应用，再到人工智能（AI）驱动的需求预测和库存优化，本书系统性地梳理了这些技术如何打破地域限制，实现端到端的透明化管理。核心章节聚焦于“数字孪生”（Digital Twin）技术在复杂供应链网络中的实践。我们探讨了如何构建高精度的虚拟模型来模拟现实世界的物流、生产和市场波动，从而实现前瞻性的风险管理。书中详细分析了云计算和边缘计算在处理海量实时数据流中的角色，以及这如何催生出更具弹性和敏捷性的“自适应供应链”。通过一系列来自电子制造、汽车工业和快消品行业的案例研究，读者将清晰地看到数字化转型如何从成本中心转变为价值创造的核心驱动力。第二部分：数据主权、隐私与跨国协作的困境随着供应链的数字化程度加深，数据的流动性空前提高，同时也带来了数据主权和跨境数据传输的复杂法律和伦理问题。本书的中间部分将注意力转向了这些“隐形”的治理挑战。我们探讨了不同司法管辖区在数据本地化要求（如GDPR、中国的《数据安全法》）上的冲突，以及跨国企业如何在合规的框架下最大化数据的价值。一个关键议题是供应链透明化与企业竞争优势之间的内在张力。当所有参与方都要求获得同等的实时数据时，如何界定信息的“所有权”和“使用权”？本书详尽分析了在区块链框架下，利用零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）等密码学技术，如何在不泄露敏感商业机密的前提下，实现必要的信任验证。此外，本书还关注了全球化背景下，如何构建一个既能保障数据隐私，又能有效协同的“信任基础设施”。我们研究了国际贸易组织和区域经济体在建立统一数据治理标准方面所做的努力与面临的障碍。第三部分：供应链中的劳动力转型与社会公平数字化转型并非不痛不痒的工具升级，它深刻影响着全球劳动力市场的结构。本书的后半部分将焦点投向了供应链中“人”的因素。自动化和机器人技术在仓储、分拣和初步装配环节的普及，引发了关于大规模技术性失业的深刻担忧。我们对比了发达经济体和发展中经济体在应对这一转型时的不同策略，例如“技能再培训”计划的有效性评估。更深层次的探讨集中在“数字鸿沟”如何被放大到全球供应链的各个层级。一方面，高技能的算法工程师和数据分析师需求激增；另一方面，大量从事重复性劳动的蓝领工人面临被边缘化的风险。本书通过对东南亚和拉丁美洲工厂自动化案例的实地考察，揭示了技术引入过程中往往伴随着的劳资关系紧张和工人权益保障的缺失。此外，我们探讨了“算法偏见”在供应链决策中的潜在影响。如果用于优化路线或人员分配的算法是基于带有历史偏见的数据训练出来的，那么这种偏见将如何固化并放大社会不平等？本书主张，成功的数字化转型必须将“以人为本”的原则嵌入技术设计的核心，确保技术进步能够促进更广泛的社会公平，而非仅仅服务于资本效率的最大化。第四部分：气候变化、韧性与循环经济的融合在全球气候危机日益严峻的背景下，本书的终结部分将目光投向了供应链的“可持续性”维度，并探讨其与数字化转型的交汇点。传统的“线性”供应链（获取-制造-丢弃）模式已难以为继。本书详细阐述了“循环经济”原则如何通过数字化工具得以规模化实施。例如，利用传感器和AI技术对产品生命周期进行精确追踪，从而优化逆向物流（Reverse Logistics）和材料回收流程。我们分析了“绿色物流”的实践，包括对替代燃料在海运和空运中的应用前景评估，以及如何利用数字平台对供应商的碳足迹进行实时监测和审计。韧性（Resilience）——即供应链抵御和快速从冲击（如疫情、地缘政治冲突或自然灾害）中恢复的能力——被视为新的核心指标。本书提出了一种集成式的韧性框架，该框架结合了地理分散化战略、数字库存缓冲管理以及基于情景模拟的危机预案系统。最终，本书强调，未来的全球供应链必须是一个既能适应快速变化的技术环境，又能承担起环境和社会责任的复杂生态系统。面向读者：本书适合全球供应链管理者、物流与运营专家、数据科学家、国际贸易律师、政策制定者以及对全球化未来走向感兴趣的学者和商业领袖阅读。它提供了一个超越技术乐观主义或悲观主义的、务实而批判性的视角，来理解我们正在经历的这场深刻的全球经济重构。