2nd International Saeindia Mobility Conference Proceedings

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出版者:Society of Automotive Engineers
作者:Not Available (NA)
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页数:0
译者:
出版时间:
价格:99.95
装帧:HRD
isbn号码:9780768008395
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车工程
  • 移动出行
  • SAE India
  • 交通运输
  • 工程技术
  • 会议论文集
  • 汽车技术
  • 智能交通
  • 车辆工程
  • 可持续交通
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《迈向可持续的未来:全球城市化与交通系统创新》的会议论文集的简介,该书不包含《2nd International Saeindia Mobility Conference Proceedings》的任何内容。 迈向可持续的未来:全球城市化与交通系统创新 会议论文集 | 聚焦 21 世纪城市交通的转型与挑战 本论文集汇集了来自全球顶尖学术机构、研究中心以及行业领导者的最新研究成果,聚焦于当前全球城市化进程中交通系统面临的复杂挑战及其应对策略。随着全球人口持续向城市地区集中,传统的交通模式已难以为继,亟需一场深刻的革命以实现效率、公平与环境可持续性的平衡。《迈向可持续的未来:全球城市化与交通系统创新》为读者提供了一个多维度的视角,深入探讨了技术创新、政策干预以及社会行为转变如何共同塑造未来的城市出行图景。 第一部分:城市化进程中的交通需求演变与规划挑战 本部分深入分析了全球特大城市在快速扩张过程中交通需求的内在变化规律。 1.1 超大城市群的出行特征分析: 研究考察了亚洲、欧洲和北美新兴与成熟城市群的通勤模式差异。重点探讨了“职住分离”现象加剧对高峰期拥堵的贡献,以及远程工作和弹性工作时间对传统通勤波峰的影响。多项研究采用了大数据分析技术,结合移动通信数据和地理信息系统(GIS),构建了高分辨率的人口流动模型,揭示了隐藏在宏观数据之下的微观出行链条。特别是,针对高密度城市区域的“最后一英里”瓶颈问题,提出了基于需求的动态资源分配方案。 1.2 基础设施弹性与韧性规划: 面对气候变化带来的极端天气事件(如洪涝、热浪)对交通网络的破坏,本部分强调了基础设施韧性设计的重要性。论文讨论了“软性”基础设施(如智能交通管理系统)与“硬性”基础设施(如路面材料、桥梁结构)如何协同工作以确保系统在遭受冲击后能快速恢复。案例研究聚焦于沿海城市在海平面上升背景下,对地铁、隧道和主要干道的防洪升级改造策略。 1.3 公平性与空间正义: 交通规划不应仅仅追求效率,更要关注社会公平。本部分多篇论文关注了交通服务在不同收入群体和地理区域之间的分配不均问题。研究探讨了公共交通网络的覆盖盲区对弱势群体就业机会和医疗可及性的负面影响。提出了基于社会影响评估(SIA)的交通项目评估框架,确保新的交通投资能够缩小而非扩大社会差距。 第二部分:技术驱动的交通系统转型:电气化、自动化与共享化 本部分是全书的核心,集中展示了当前颠覆性技术在重塑城市交通中的前沿应用和面临的挑战。 2.1 交通电气化的深度渗透: 讨论了从私家车到公共交通工具的全面电气化进程。研究不仅涵盖了电池技术(如固态电池的进展)和充电基础设施的优化布局,更深入分析了城市电网承载能力与电动汽车(EV)大规模部署之间的耦合关系。论文提出了区域性的“V2G”(Vehicle-to-Grid)整合模型,旨在利用电动汽车电池作为分布式储能单元,稳定城市电网。同时,对电动货运自行车和小型配送机器人在城市物流中的应用潜力进行了实证分析。 2.2 自动驾驶汽车(AV)的城市集成策略: 自动驾驶技术被视为解决拥堵和提高安全性的关键。本部分的研究超越了技术演示层面,聚焦于L4/L5级自动驾驶车辆在复杂、高动态的城市环境中的安全验证、伦理困境以及监管框架。论文探讨了AV如何与现有交通信号系统(V2I)进行高效通信,并对比了自动驾驶出租车(Robotaxi)与传统共享出行服务在城市运营效率和乘客接受度方面的差异。一个重要的研究方向是,如何通过政策引导,确保自动驾驶车队是共享的、电动的,而非增加私有化拥堵。 2.3 共享出行生态系统的演进: 从早期的网约车服务,到如今的微出行(Micro-mobility,如共享单车和电动滑板车),共享模式正在重塑城市短途出行。论文分析了共享出行对公共交通客流量的“替代效应”与“补充效应”。研究强调了数据治理的重要性,即如何在保护用户隐私的前提下,有效利用共享出行运营商提供的实时数据流,以辅助城市交通管理部门进行实时的需求响应和基础设施微调。 第三部分:智能交通系统(ITS)与数据治理的未来 本部分关注信息通信技术(ICT)如何赋能交通系统的智能化管理和运营。 3.1 实时自适应交通管理(RATM): 传统固定周期的交通信号灯正在被基于人工智能的自适应系统取代。论文详细介绍了基于深度学习的交通流预测模型,该模型能够实时调整路口配时,以优化整个区域网络的吞吐量。一个重要的议题是,如何在保证系统稳定性的同时,引入不确定性因素(如突发事件)进行快速响应和学习。 3.2 移动感知与数字孪生城市: 本部分探讨了如何利用无处不在的传感器、物联网(IoT)设备和车辆自身数据,构建城市的“交通数字孪生体”(Digital Twin)。这个虚拟模型能够模拟和预测各种交通干预措施(如封闭道路、新的公交专用道)对现实世界的影响,极大地降低了政策试验的成本和风险。研究还涉及了网络安全问题,确保关键交通控制系统的免受网络攻击。 3.3 跨模态集成与出行即服务(MaaS): 出行即服务(MaaS)被视为整合公共交通、共享出行、出租车乃至慢行交通的终极目标。论文评估了不同MaaS平台的商业模式和用户体验。关键挑战在于如何实现不同交通服务提供商之间的数据互操作性、支付系统的统一性以及票价的无缝集成,从而真正激励市民放弃私家车,转而使用集成化的出行方案。 第四部分:政策、治理与行为经济学在交通变革中的作用 技术进步需要强有力的政策和对人类行为的深刻理解才能落地生根。 4.1 城市交通需求管理(TDM)的再评估: 面对新的出行选择,传统的TDM工具(如拥堵费、停车限制)需要更新。本部分研究了动态定价机制的有效性,例如基于实时拥堵水平的差异化收费策略。还分析了“绿色出行激励”计划(如通勤补贴、非机动车基础设施投资)对改变长期出行习惯的实际效果。 4.2 跨部门协同治理: 城市交通的复杂性要求交通、土地利用、能源和环境部门进行前所未有的深度合作。论文提出了“协同规划框架”,强调在城市总体规划的早期阶段,就将自动驾驶、共享出行和区域能源供应纳入考量,避免“规划滞后”导致的系统性冲突。 4.3 行为科学在交通干预中的应用: 理解为什么人们选择特定的出行方式至关重要。本部分应用了前景理论、社会规范理论等行为经济学工具,设计了更具说服力的信息传递和激励措施,以促进更可持续的出行选择,例如,如何通过“默认设置”引导市民选择公共交通,以及如何利用游戏化(Gamification)提升慢行交通的参与度。 《迈向可持续的未来:全球城市化与交通系统创新》全面展示了当前全球交通领域正在进行的深刻变革,为政策制定者、城市规划师、工程师以及学术研究人员提供了一套前瞻性的工具箱和思维框架,以应对 21 世纪城市面临的最紧迫的出行难题,最终实现一个更智能、更公平、更绿色的城市交通生态系统。

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