Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
具體描述
讀後感
数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分两位作者都来自CS专业，在优化领域享有崇高地位，都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化，理论性很强，从最简单的牛顿法，梯度，再到有约束的优化问题中的对偶，KKT，单纯性等方法，最后再到非线性领域的罚函数和内点法，一气呵成，看的不光是数学，也是优化领域的发展史。 ...
評分很好，很详细，强烈推荐！
評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分两位作者都来自CS专业，在优化领域享有崇高地位，都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化，理论性很强，从最简单的牛顿法，梯度，再到有约束的优化问题中的对偶，KKT，单纯性等方法，最后再到非线性领域的罚函数和内点法，一气呵成，看的不光是数学，也是优化领域的发展史。 ...
用戶評價
非常適閤非數值專業的工程師
评分寫得很棒的一本優化書，之後應該再好好的總結一下！！
评分但凡有人讓我推薦優化相關書籍，我一定會推這本。因為書裏不太注重理論，更注重算法以及算法背後的直覺。正如同作者自序所說的，這本書非常好讀。而 Boyd 那本 convex optimization，說實話我讀瞭至少五遍，沒一遍能堅持讀下來的。當然，Boyd 關於 duality 那章寫得很好，但不管怎麼說讀起來實在太晦澀瞭…… 學完這本書，我終於知道瞭什麼擬牛頓、共軛梯度、近端梯度、信賴域都是什麼意思，最終堅信除瞭 SGD 彆的算法在大數據下都是垃圾。
评分優化方麵很好的參考書
评分介紹連續優化問題的非常精彩的教科書！通俗易懂又邏輯清晰。作者能夠讓你在讀任何一段文字的時候明白自己為什麼要讀它。預備知識是微積分和綫性代數，但是如果能配閤數值代數一起學的話會少走很多彎路
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有