Numerical Optimization 在線電子書 圖書標籤: Optimization 數學 最優化 數值計算 優化 算法 機器學習 計算機科學
發表於2024-11-05
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終於讀完瞭,耗時將近一年。 耗時長,收貨也巨大,一個個算法背後的思想抽絲剝繭、娓娓道來。 推薦看這本書結閤吳立德《數值優化》和印度的一個關於本書的課程“Numerical Optimization by Dr. Shirish K. Shevade, Department of Computer Science and Engineering, IISc Bangalore.”一起學習
評分優化方麵很好的參考書
評分纔略讀瞭一大半,感覺還是挺棒的
評分躲著躲著,還是跳進瞭坑裡來…… 也不算讀完吧,隻是發現這本更適閤作為工具書。
評分這本和Boyd那本都讀過,用吃的來比喻的話這本書就像好吃的自助餐,而Boyd那本則像養生粥。後者講的內容還是少瞭點,但前麵部分的內容還是挺有用的。而這本書內容非常豐富,雖然書中有大量的theorem,proof,但基本都挺清晰易懂的,能夠跟著推導走下去。
Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
很好,很详细,强烈推荐!
評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识,在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展,内点法。算法流程清晰,原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分是我们最优化的参考书,这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法,这本书不仅仅有详细的理论分析,算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉,觉得作者是真真正正给你再讲,并不是机械的将知识...
評分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识,在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展,内点法。算法流程清晰,原理清楚。适合学生和研究者参阅。
評分两位作者都来自CS专业,在优化领域享有崇高地位,都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化,理论性很强,从最简单的牛顿法,梯度,再到有约束的优化问题中的对偶,KKT,单纯性等方法,最后再到非线性领域的罚函数和内点法,一气呵成,看的不光是数学,也是优化领域的发展史。 ...
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