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☆☆☆☆☆

出版者:Springer

作者:Sheldon Axler

出品人:

页数:268

译者:

出版时间:1997-7-18

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780387982588

丛书系列:Undergraduate Texts in Mathematics

图书标签:

数学
线性代数
Algebra
Mathematics
LinearAlgebra
教材
代数
经典
线性代数
矩阵
向量空间
特征值
线性变换
内积空间
正交性
奇异值分解
几何解释
证明导向

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具体描述

This text for a second course in linear algebra, aimed at math majors and graduates, adopts a novel approach by banishing determinants to the end of the book and focusing on understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents - without having defined determinants - a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space has an eigenvalue. The book starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basics, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite- dimensional spectral theorem. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. This second edition features new chapters on diagonal matrices, on linear functionals and adjoints, and on the spectral theorem; some sections, such as those on self-adjoint and normal operators, have been entirely rewritten; and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.

作者简介

Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

读了7章，前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。后面的章节主要围绕下面的观点展开：寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0（参看P82倒数第3段）下面分4种情形看， 1、向量空间命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵命题5.21讲的是...

评分☆☆☆☆☆

不配这个评分

评分☆☆☆☆☆

现在回头看，其实就是早先国内教法僵化，赶不上时代了，这本书又恰巧被引进过来，所以显得弥足珍贵。 ------------------------------------------------------------------- 给大学新生上的线性代数和高等数学课，也许是为了侧重灌输实用知识，教给学生的更多是一堆眼花缭乱的...

评分☆☆☆☆☆

好久好久没有写书评了（到现在也只写过一次而已），趁某位大神复活全法也跟着一起复活的时候写点东西，那就写这本黄皮旧旧旅行杀人必带的书吧。首先说来惭愧，第8、9和10章到现在还没有完全看完，第7章也没有很仔细地看，第4章也大约跳过去了，但这本书最最精彩的1～3可是反...

评分☆☆☆☆☆

Linear Algebra Done Right的名声实在太大了，作者本人对此书也是信心满满，从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调，都使此书充满了网红感。实际上，自然有一页看一小时的书，但Axler这本书远远排不上号。这本书一般被推荐为线性代数的Second Course，似乎F...