* This book deals with the fundamentals of genetic algorithms and their applications in a variety of different areas of engineering and science
* Most significant update to the second edition is the MATLAB codes that accompany the text
* Provides a thorough discussion of hybrid genetic algorithms
* Features more examples than first edition
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读后感
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用户评价
在各种新算法大热的今天，遗传算法基本算是被打入冷宫了。当初读Axelrod的《合作的进化》第一次被GA所吸引，读完这本书总算满足了自己的好奇心。内容如题，以实际应用为背景，除了讲GA还介绍了其它模拟自然的优化算法。如果想对GA迅速有个系统了解读这本书就够了，示例代码基于MATLAB。
评分在各种新算法大热的今天，遗传算法基本算是被打入冷宫了。当初读Axelrod的《合作的进化》第一次被GA所吸引，读完这本书总算满足了自己的好奇心。内容如题，以实际应用为背景，除了讲GA还介绍了其它模拟自然的优化算法。如果想对GA迅速有个系统了解读这本书就够了，示例代码基于MATLAB。
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评分在各种新算法大热的今天，遗传算法基本算是被打入冷宫了。当初读Axelrod的《合作的进化》第一次被GA所吸引，读完这本书总算满足了自己的好奇心。内容如题，以实际应用为背景，除了讲GA还介绍了其它模拟自然的优化算法。如果想对GA迅速有个系统了解读这本书就够了，示例代码基于MATLAB。
评分在各种新算法大热的今天，遗传算法基本算是被打入冷宫了。当初读Axelrod的《合作的进化》第一次被GA所吸引，读完这本书总算满足了自己的好奇心。内容如题，以实际应用为背景，除了讲GA还介绍了其它模拟自然的优化算法。如果想对GA迅速有个系统了解读这本书就够了，示例代码基于MATLAB。
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