具体描述
《计算智能与计算电磁学》在论述计算智能及计算电磁学基本概念和研究领域的基础上，系统地介绍了计算智能中的遗传算法、神经网络、模糊系统在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分6章，内容主要包括计算智能、遗传算法基本原理及电磁应用、模糊理论基本原理、神经网络基本原理及电磁应用等。同时，书后附有相关程序。
《计算智能与计算电磁学》可供计算电磁学、电磁场理论、电磁场工程、宽带微带天线、计算智能等领域从事研究和开发工作的科技人员和高校教师参考阅读，也可作为高等院校相关专业的高年级本科生和研究生的教学用书。
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用户评价
坦白说，我之前对计算电磁学领域的了解，还停留在传统的数值计算方法上，而这本书则彻底颠覆了我的认知。它将计算智能的“智慧”融入到电磁学的计算过程中，使得原本复杂的分析和设计变得更加高效和智能。我尤其欣赏书中关于“迁移学习”在电磁模型构建中的应用，它能够将预先训练好的模型，应用于新的、类似的问题，大大节省了数据准备和模型训练的时间。我对书中关于“深度强化学习”在电磁系统控制中的应用也产生了浓厚的兴趣，这是一种能够让系统自主学习和优化控制策略的方法，在很多领域都有着广阔的应用前景。书中的图示和流程图非常清晰，能够帮助我更好地理解复杂的算法步骤和模型结构。我甚至觉得，这本书的内容，对于一些对AI感兴趣但缺乏电磁学背景的读者来说，也是一个非常好的入门读物，因为它能让他们看到AI技术在实际工程领域中的强大应用。
评分这本书的价值，远不止于提供技术方法，更在于它引导我们以一种全新的视角去看待电磁学问题。作者将计算智能的“学习”和“优化”能力，与计算电磁学的“精确”和“高效”目标相结合，创造出了一种强大的分析工具。我尤其喜欢书中关于“贝叶斯优化”在天线设计中的应用，它能够有效地平衡仿真精度和计算成本，在有限的计算资源下找到最优的天线参数。我对书中关于“遗传算法”和“粒子群优化”在电磁滤波器设计中的应用也非常感兴趣，这些启发式算法能够有效地搜索到复杂的参数空间，找到满足性能要求的滤波器结构。书中的实例分析非常详实，从模型建立到参数优化，再到结果验证，都提供了详细的步骤和解释。我甚至尝试着根据书中的伪代码，实现了一个简单的电磁仿真优化器，这让我对书中的理论知识有了更深的实践体会。总而言之，这本书是一本能够激发读者思考、探索和创新的宝贵资源。
评分我对这本书的评价，可以用“惊艳”来形容。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部思想的交响曲，将计算智能与计算电磁学这两个看似独立的领域，巧妙地融合在一起，奏响了创新的乐章。我尤其被书中关于“智能材料”在电磁领域的应用所吸引，作者详细介绍了如何利用计算智能来设计具有特定电磁响应的新型材料，例如超材料、吸波材料等。这不仅仅是理论上的探索，更有大量关于实验验证和仿真分析的案例，让我看到了这些前沿技术如何在实验室走向现实。我对书中关于“知识图谱”在电磁学知识管理和推理中的应用也产生了浓厚的兴趣，这是一种将复杂的电磁学知识结构化、智能化的新方法，可以极大地提高科研和工程应用的效率。书中的语言风格非常独特，既有严谨的学术论述，又不失生动形象的比喻，使得复杂的概念变得易于理解。我甚至觉得，这本书可以成为非本专业领域的研究者了解计算电磁学的一个绝佳入口，因为它不仅提供了扎实的理论基础，更展示了该领域广阔的应用前景和无限的创新可能性。
评分在阅读《计算智能与计算电磁学》这本书的过程中，我仿佛置身于一个由算法和电磁波构建的奇妙世界。书中并没有回避那些复杂的数学公式和物理原理，而是以一种清晰、有序的方式进行阐述，并且巧妙地融入了计算智能的思考方式。我非常赞赏作者在解释“模型降阶”和“代理模型”在电磁仿真中的应用时，所展示出的深刻见解。这些技术能够有效地减少计算资源的需求，加速仿真过程，这对于处理一些庞大、复杂的电磁模型来说，至关重要。我尤其对书中关于“深度学习在电磁散射和衍射问题中的应用”的章节印象深刻，它展示了如何利用神经网络来学习和预测电磁场的分布，甚至在某些情况下，可以替代传统的数值求解方法，实现近乎实时的预测。这对于一些需要快速响应的场景，比如自动驾驶汽车的传感器融合，或者航空航天器的电磁干扰分析，都具有巨大的应用潜力。我甚至觉得，书中的一些算法思想，可以借鉴到我目前正在研究的其他计算密集型领域。
评分这本书的封面设计非常吸引我，简洁大气，配色也很稳重，一看就是学术类的书籍。虽然我并不是这个领域的专业人士，但“计算智能”和“计算电磁学”这两个词语组合在一起，就让我产生了极大的好奇心。我一直觉得，无论是哪个学科，都离不开数学和计算机的支撑，而“计算”这个词恰好点明了这一点。我想象着书里会详细介绍各种复杂的算法，如何用计算机模拟电磁场的行为，以及如何利用智能化的方法去优化这些计算过程。说不定里面还会涉及一些前沿的AI技术，比如机器学习、深度学习在电磁学领域的应用，这对我来说是极具吸引力的。我本身对物理学有一些基础知识，但电磁学部分一直觉得比较抽象，如果这本书能提供更直观、更具象化的计算方法和可视化手段，那对我的理解肯定会有很大帮助。我对书中的案例分析和实际应用场景也非常期待，比如在通信、雷达、天线设计等领域的最新进展，这能让我看到理论知识如何转化为实际的科技成果。总的来说，这本书给我的第一印象是严谨、前沿，并且充满了探索的乐趣，我迫不及待地想翻开它，去探寻计算智能如何赋能计算电磁学，以及这两个领域碰撞出的火花。
评分这本书的深度和广度都令人印象深刻，它不仅详细介绍了计算智能在计算电磁学中的各种应用，更重要的是，它引导读者去思考计算智能如何赋能科学研究和工程实践。我尤其对书中关于“联邦学习”在分布式电磁数据分析中的应用产生了浓厚的兴趣，这是一种能够在保护数据隐私的前提下，进行模型训练和优化的技术，对于处理大量分散的电磁测量数据具有重要意义。我对书中关于“图神经网络”（GNN）在电磁网络分析和故障诊断中的应用也进行了深入的了解，它能够有效地处理具有复杂拓扑结构的电磁网络，从而实现更精准的分析和预测。书中的理论推导严谨，算法实现清晰，并且有很多关于实际应用案例的讨论，这使得书中的知识更具指导性和实践性。我甚至觉得，这本书的内容，不仅仅是对于本领域的专业人士，对于任何希望了解人工智能如何驱动科学技术发展的读者来说，都是一本不可多得的佳作。
评分这本书给我的感觉，就像是打开了一扇通往未来的窗户，让我窥见了计算智能如何重塑计算电磁学。作者将前沿的AI技术，如“对抗生成网络”（GAN）和“变分自编码器”（VAE），巧妙地应用于电磁问题的分析和设计中，这让我看到了无限的可能。我尤其对书中关于“生成式模型”在电磁材料设计和电磁波形合成中的应用印象深刻，它能够创造出全新的、具有特定电磁特性的材料结构或波形，这对于通信、传感等领域具有划时代的意义。我对书中关于“知识蒸馏”在加速电磁仿真模型方面的应用也产生了浓厚的兴趣，这是一种将复杂的“教师模型”的知识迁移到更小的“学生模型”中的技术，能够显著提升计算效率。书中的案例分析非常详实，从问题定义到模型构建，再到性能评估，都提供了详细的步骤和解释。我甚至觉得，这本书的内容，能够为我的研究项目带来新的思路和启发。
评分这本书的出版，无疑为计算电磁学领域注入了新的活力。我作为一名在相关领域工作的工程师，一直关注着技术的发展趋势，而“计算智能”的加入，正是当下最热门的方向之一。书中的内容紧密结合了学科的前沿研究，从理论基础到模型构建，再到算法实现，都有深入的探讨。我尤其对书中关于“机器学习辅助电磁仿真”的部分印象深刻，它展示了如何利用大数据和算法优化仿真流程，大大提高了计算效率，这对于解决实际工程问题具有极其重要的意义。例如，在电磁屏蔽材料的设计中，传统方法需要进行大量的参数扫描和仿真测试，而利用智能算法，可以更快速地找到最优的材料配方和结构。此外，书中对“逆向工程”在电磁学中的应用也进行了详细的阐述，通过采集目标物体的电磁响应数据，利用计算智能算法推断出其内部结构或材料特性，这在很多领域都有潜在的应用价值。我对书中关于“大规模并行计算”和“云计算”在处理复杂电磁问题时的协同作用也有了更深的理解，这预示着未来计算电磁学的发展方向。
评分坦白说，在翻阅这本书之前，我对“计算智能”和“计算电磁学”这两个词的理解仅限于字面意思，并没有一个清晰的概念框架。然而，这本书彻底改变了我的认知。它不仅仅是一本介绍技术方法的书籍，更是一次深入的思维探索。作者巧妙地将计算智能的“灵活性”和“自适应性”引入到计算电磁学这一相对“刚性”的学科中。我看到了如何利用机器学习的模式识别能力来分析复杂的电磁散射问题，以及如何利用智能优化算法来设计更高效、更紧凑的天线。书中的案例研究非常贴近实际应用，比如在生物医学领域的电磁成像，或者在新能源汽车领域的无线充电技术，这些都让我看到了计算智能在推动前沿科技发展中的重要作用。我特别欣赏作者在解释一些复杂的数学模型时，所采用的类比和可视化方式，这使得即使是对于非专业背景的读者，也能更容易地理解其核心思想。此外，书中的参考文献列表也非常详实，为我进一步深入研究提供了宝贵的线索。我甚至尝试着在阅读过程中，根据书中的某些算法思路，进行了一些小规模的编程实践，这让我对理论知识的掌握更加牢固。
评分读完这本书，我感到自己打开了一个全新的世界，对于“计算智能”和“计算电磁学”这两个概念的理解，可以说是从模糊变得清晰，再到豁然开朗。首先，书的逻辑非常严谨，从基础理论的梳理，到复杂算法的推导，再到具体应用的展示，层层递进，让人能够循序渐进地掌握知识。我尤其喜欢书中关于数值方法的介绍，那些关于有限元法、时域有限差分法等经典算法的详细讲解，让我看到了如何将抽象的物理方程转化为可执行的计算步骤。而且，作者并没有止步于传统的数值计算，而是巧妙地引入了计算智能的理念，例如如何利用神经网络来加速模拟过程，或者如何用优化算法来寻找最优的电磁设计参数。这些内容对我来说是耳目一新的，它颠覆了我之前对电磁学计算的刻板印象，原来计算电磁学还可以如此“聪明”。书中大量的图表和公式，虽然初看有些 daunting，但细读之后，就会发现它们都是为了更精确地描述问题和推导结论，并且注释也非常到位，很多关键步骤都有详细的解释。我对书中关于电磁兼容性（EMC）和电磁干扰（EMI）的计算方法尤为感兴趣，这对于我们日常生活中电子设备的设计和安全至关重要，理解这些计算原理，能帮助我们更好地分析和解决问题。
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