The Survey Handbook

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出版者:Sage Pubns
作者:Fink, Arlene
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2002-10
价格:$ 48.59
装帧:Pap
isbn号码:9780761925804
丛书系列:
图书标签:
  • 调查方法
  • 问卷设计
  • 数据分析
  • 统计学
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 抽样技术
  • 测量与评估
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具体描述

'A complete overview that conveys a sense of the detail needed to do a high quality survey."--Kathy Sexton-Radek, Elmhurst College"Provides a good overview of doing surveys with a clear and easy to follow writing style and a variety of examples covering the social and behavioral sciences."--Carol J. Lancaster, Medical University of South Carolina"Fink explains the different types of survey instruments and the activities that constitute a typical survey and demonstrates how to organize surveys and estimate their costs. In addition, she discusses such techniques as what types of questions to ask in pilot tests, how to relate survey costs to needs for personnel and time, and how to execute a management plan and a budget for a survey." --Gerald Albaum, University of Oregon, review in Journal of Marketing Research"New to this Edition:"* The characteristics and uses of qualitative surveys"* The steps in a content analysis of qualitative data"* Survey ethics, including the ethical principles to use in survey development and the characteristics of survey research misconduct"* The main components of an informed consent form"aReasonable ResourcesAe is an excellent way to end this first volume. It provides foreshadowing for the rest of the Kit, yet does not go into too much detail. This material is a valuable reference as an overview (or, planning aid) for the research process."--David McCaffrey, University of Mississippi

《调查方法宝典》是一部内容详实、指导性强的著作,它深入浅出地阐释了开展科学、严谨的调查研究的全过程。本书并非一本提供具体调查内容的资料汇编,而是聚焦于调查方法本身,为读者提供一套系统性的知识体系和实践框架。 从调查项目的初始构思阶段开始,本书便为读者指明了方向。它详细探讨了如何清晰地界定研究问题,如何根据研究目标选择合适的调查类型,例如描述性调查、解释性调查还是探索性调查。书中强调了文献回顾的重要性,并指导读者如何有效地利用现有研究成果来构建自己的调查框架。同时,针对如何制定一份周密可行的调查计划,本书也提供了详尽的指导,包括时间管理、资源分配以及潜在风险的预估与规避。 在调查设计方面,本书可以说是精华所在。它系统性地介绍了各种数据收集方法,并对其优缺点进行了深入剖析。无论是经典的问卷调查,还是访谈法(结构化、半结构化及非结构化),亦或是观察法,本书都提供了详细的操作指南和注意事项。特别是在问卷设计环节,本书深入探讨了问项的构建原则,如何避免引导性问题、模糊性问题和双重否定问题,以及如何设计清晰、易于理解的回答选项。书中还提供了关于量表设计(如李克特量表、语义差别量表等)的实用建议,以及如何进行预调查(pilot study)以检验问卷的有效性和可靠性。 对于抽样方法,本书进行了全面而深入的介绍。它区分了概率抽样(如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(如方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样),并详细阐述了每种方法的适用场景、操作步骤以及可能产生的偏差。书中还指导读者如何根据研究的特性、可用资源以及期望的精确度来选择最合适的抽样技术,并计算所需的样本量,以确保调查结果的代表性和泛化能力。 数据分析是调查研究中至关重要的一环。本书不仅介绍了描述性统计方法,如均值、中位数、众数、方差、标准差等,还深入讲解了推论性统计方法。它涵盖了参数检验(如 t 检验、Z 检验、方差分析 ANOVA)和非参数检验(如卡方检验、Mann-Whitney U 检验),以及相关性分析和回归分析等。书中特别强调了统计软件(如 SPSS, R, Stata 等)的应用,并提供了如何在软件中执行这些统计分析的步骤指导,同时,本书也提醒读者关注统计结果的解释,以及如何避免过度解读或误读数据。 此外,《调查方法宝典》还关注了调查研究的伦理问题。它强调了知情同意、匿名性、保密性以及数据安全的重要性,并指导读者如何在整个调查过程中遵守这些伦理原则,以保护参与者的权益。 本书的语言清晰流畅,结构严谨,逻辑性强,配有大量的实例和图表,帮助读者更好地理解复杂的调查概念和技术。无论是对初学者还是有一定研究基础的研究者,本书都能提供宝贵的指导和启示,帮助他们设计、执行并分析出高质量的调查研究。它是一本不可多得的实用性研究工具书,能够极大地提升读者在调查方法上的专业能力和研究水准。

作者简介

目录信息

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书还行 不过survey活实在吃力不讨好,再接survey活就剁手

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