爱上统计学 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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尼尔·J·萨尔金德(Neil J．Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年，同时兼任人类发展和家庭生活系的教授，30年来，开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage，2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃，在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。

出版者:重庆大学出版社

作者:[美] 尼尔·J. 萨尔金德

出品人:

页数:271

译者:史玲玲

出版时间:2008-1

价格:45.00元

装帧:平装

isbn号码:9787562441960

丛书系列:万卷方法

图书标签:

统计学
统计
数学
入门读物
科普
数据分析
爱上统计学
入门

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你会得到大惊喜!!

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后，我已经学会了以某种方式教授统计学，我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕，同时能够传递大量的信息。

通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。

为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单，初学者不需要。这并不是我认为理论不重要，而是在学习的这个阶段，我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料，同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。

因此，如果你想详细了解方差分析中F值的含义，可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用，这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料，解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用基本的统计过程。

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第I部分　耶!我喜欢统计学

1　统计学还是虐待学?由你决定

为什么学习统计学

统计学简史

统计学：是什么(或不是什么)

我在统计学课堂上做什么

使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)

关于那些符号

难度指数

第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计

2　必须完成的功课——计算和理解平均数

计算均值

需要记忆的内容

计算中位数

需要记忆的内容

计算众数

何时用什么

应用计算机并计算描述统计值

3　性别差异——理解变异性

为什么理解变异性很重要

计算极差

计算标准差

需要记忆的内容

计算方差

使用计算机计算变异性量数

4　一幅图真的相当于千言万语

为什么要用图表说明数据

好图表的十个方面(少贪新，多练习)

首先是建立频数分布

图形密度：建立直方图

扁平和细长的频数分布

其他的图表数据的绝妙方法

使用计算机图示数据

5　冰淇淋和犯罪——计算相关系数

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

70页文中“观察值observed score” 更多翻译为观察分数。文中“真实值true score”更多翻译为真分数。 78页文中 “准则效度criterion validity ”更多翻译为效标效度、效标关联效度等。文中“建构效度construct validity ”更多翻译为构想效度、构念效度。 95页文中“标准...

评分☆☆☆☆☆

自从唐骏出了一本书《我的成功可以复制》之后，成功学的书籍算是到了一个转折点。以前是只要你努力你就可以成功，现在是你看我的成功你就可以成功。然而成功的人总是少数的，大量看了这些书或者听了类似讲座的人仍然逃不出自己的圈圈。我们在看待成功...

评分☆☆☆☆☆

f***3 “尼尔.J.萨尔金德编著的《爱上统计学（第2版）》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。且写作语言...

评分☆☆☆☆☆

书里提供的不行，失效了正确的在这里： http://www.sagepub.com/salkindstudy/ 用Chapter Resources选择具体章节然后点Data sets in SPSS and Excel 下载汉译本居然把封面的英文名字弄错了，汗一个...不知道作者看到了怎么想...

评分☆☆☆☆☆

把书写厚了容易，写薄了很难；把书写难了容易，写简单了很难。很多对数学、统计学心怀恐惧的人很有可能被第一个教他（她）数学、统计学的老师吓到了。这本书是一本不让人恐惧，让人觉得统计学很有趣的书，正如书名，作者希望读者爱上统计学，虽然写得浅显易懂，但是也不乏熠熠...