具体描述
精选现代公共卫生与疾病预防实践指南 本书聚焦于当代公共卫生体系的构建、疾病预防策略的实施，以及全球健康挑战的应对。它旨在为公共卫生领域的专业人士、政策制定者和研究人员提供一套全面、深入且具有前瞻性的指导框架。 --- 第一部分：现代公共卫生体系的基石与架构 本部分深入剖析了现代公共卫生体系的演变历程、核心价值与运作机制。我们不再仅仅关注传染病的控制，而是将视角拓宽至社会决定因素、环境健康与健康公平性。 第一章：公共卫生学的理论基础与哲学演进 从经验到科学： 追溯公共卫生思想如何从早期基于观察的干预措施，发展成为一门依赖流行病学、生物统计学和社会科学交叉验证的学科。探讨约翰·斯诺（John Snow）的经典研究在现代公共卫生模型中的地位。 核心职能的再定义： 详细阐述公共卫生的三大核心职能——评估、保障与制定政策——在数字化和全球化背景下的新内涵。重点分析健康信息系统的作用以及预测性分析在职能履行中的重要性。 健康公平性视角下的伦理困境： 探讨资源分配、风险暴露与健康结果之间的系统性不平等。分析在制定公共卫生政策时，如何平衡个体自由、群体利益与社会正义的伦理原则。 第二章：全球化背景下的公共卫生治理 国际卫生法规与合作机制： 全面梳理《国际卫生条例》（IHR 2005）的实施挑战与机遇。分析世界卫生组织（WHO）在全球卫生安全中的角色变化，以及区域性卫生组织（如欧洲CDC、美洲CDC）的职能互补性。 跨部门协作的复杂性： 论述“健康融入所有政策”（Health in All Policies, HiAP）的实践框架。探讨教育、住房、交通、金融等非传统卫生部门如何通过政策联动，共同影响人群健康水平。 国家级卫生安全体系构建： 详细介绍国家层面应对生物安全威胁、自然灾害和突发公共卫生事件的指挥链、资源动员与快速响应机制的设计原则。包括危机沟通的结构化流程。 --- 第二部分：疾病预防与健康促进的尖端策略 本部分集中探讨针对不同类型健康威胁的有效干预措施，强调从一级预防到三级康复的全生命周期管理。 第三章：传染病防控的动态模型与精准干预 新发与再发传染病的流行病学分析： 运用先进的数学模型（如SEIR模型及其变体）解析病原体的传播动力学。重点分析人畜共患病（Zoonoses）的跨界传播风险评估与管理。 疫苗接种策略的优化与挑战： 探讨群体免疫阈值的计算、疫苗犹豫（Vaccine Hesitancy）的社会心理学分析，以及应对新型病原体快速开发疫苗的监管与分发挑战。 耐药性危机与抗微生物药物管理（Antimicrobial Stewardship）： 深入分析抗生素耐药性（AMR）的全球流行趋势，介绍医院内外实施抗生素合理使用指南（AWaP）的最佳实践案例，及其对全球健康安全构成的长期威胁。 第四章：慢性非传染性疾病（NCDs）的综合管理 风险因素的社会生态模型： 采用生态模型解析心血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病背后的多层级驱动因素，包括基因、行为、环境暴露和医疗服务可及性。 基于人群的筛查与早期干预： 评估不同人群筛查策略（如乳腺癌、结直肠癌）的成本效益与伦理考量。设计针对高危人群的行为改变干预方案（如烟草控制、健康饮食推广）。 数字健康（Digital Health）在NCD管理中的应用： 研究远程监测、移动健康（mHealth）应用在患者自我管理和临床决策支持系统中的有效性与隐私保护问题。 --- 第三部分：环境健康与职业安全的风险评估 本部分关注人类健康与物理、化学环境之间的相互作用，以及保障劳动者健康所需的监管与工程控制措施。 第五章：环境暴露评估与毒理学基础 环境污染物与健康效应： 系统梳理空气质量标准（PM2.5、臭氧）、水质安全指标与土壤污染对神经系统、生殖系统和免疫系统的潜在长期影响。 风险表征与暴露评估方法： 介绍环境流行病学中的暴露路径分析、剂量反应评估（Dose-Response Assessment）以及不确定性分析在制定安全标准中的作用。 气候变化与公共卫生： 分析极端天气事件（热浪、洪水）对人群健康的影响，以及公共卫生系统如何建立气候适应性基础设施，减少灾害风险。 第六章：职业健康与安全管理体系 工作场所的危害识别与控制： 详细阐述物理性危害（噪音、辐射）、化学性危害（挥发性有机物、重金属）和生物性危害的工程控制、行政管理与个体防护设备（PPE）的选用标准。 人体工程学在预防损伤中的应用： 探讨如何通过工作台设计、操作流程优化来降低肌肉骨骼损伤（MSDs）的发生率，尤其是在高强度或重复性劳动环境中。 职业健康监护与法律责任： 规范职业病诊断流程、工伤预防的法律框架，以及企业在保障员工健康方面的法律责任和报告机制。 --- 第四部分：公共卫生数据的科学与未来展望 本部分聚焦于支撑现代公共卫生决策的统计学工具、信息技术以及未来趋势的预测。 第七章：流行病学研究方法与生物统计学应用 研究设计的严谨性： 深入对比队列研究、病例对照研究、随机对照试验（RCTs）在不同公共卫生问题中的适用性。讨论混杂因素控制、偏倚的识别与校正技术。 生存分析与时间事件数据处理： 介绍Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型在评估疾病长期预后和干预效果中的实际应用。 空间流行病学（Spatial Epidemiology）： 运用地理信息系统（GIS）技术对疾病热点进行可视化分析，探讨地理空间聚集性（Clustering）的统计检验方法，为资源精准投放提供依据。 第八章：公共卫生信息系统与大数据集成 监测系统的演进： 阐述传统疫情报告系统（ERS）向基于实时的、整合多源数据的“数字监测平台”的转型。包括电子病历（EHRs）数据挖掘的应用。 叙事性流行病学与媒体解读： 分析如何将复杂的统计结果转化为易于公众理解的健康信息，以及在社交媒体时代管理健康谣言（Infodemic）的策略。 人工智能在疾病预测中的潜力： 探讨机器学习算法在早期识别疫情爆发、预测医疗资源需求高峰方面的应用前景，以及确保算法透明度和结果可解释性的重要性。 --- 本书的特色在于其跨学科的融合性，它不仅涵盖了疾病控制的基础知识，更深入探讨了影响健康的社会、环境和政策因素，是寻求全面理解和实践当代公共卫生挑战的权威参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有