数据挖掘模式下的审计风险决策研究

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作者:陈丹萍
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价格:22.00元
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isbn号码:9787508721002
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具体描述

数据挖掘模式下的审计风险决策研究,ISBN:9787508721002,作者:陈丹萍

现代企业内部控制与持续改进:理论、实践与前沿探索 图书简介 本书旨在系统梳理和深入探讨现代企业内部控制体系的构建、实施、评估与持续改进机制。在全球经济一体化和数字化转型的浪潮下,企业面临的风险日益复杂化和动态化,传统的、静态的内部控制模式已难以有效应对。本书立足于管理学、会计学与信息科学的交叉前沿,构建了一个以风险导向为核心,以技术赋能为驱动力的全新内部控制框架。 全书共分为六个核心部分,结构严谨,内容涵盖了从理论基石到实务操作的完整链条,适合企业高层管理者、内部控制与风险管理专业人员、注册会计师、以及相关专业领域的研究生和教师参考使用。 --- 第一部分:内部控制的理论重塑与时代背景 (Foundational Theories and Modern Context) 本部分深入剖析了当代内部控制理论的演进脉络,重点探讨了COSO 2013框架的最新发展及其在全球范围内的应用挑战。我们首先回顾了传统控制理论的局限性,继而引入了“全面风险管理”(ERM)与“内部控制集成”的理念。 核心章节概述: 1. 内部控制理论的演进与哲学基础: 从经典控制模型到适应不确定性环境的敏捷控制理论的转变。阐述了控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、以及监控活动这五大要素在数字经济中的新内涵。 2. 全球监管环境下的合规性压力: 详细分析了《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX)、《反海外腐败法》(FCPA)等国际法规对企业内部控制体系设计的强制性要求,以及不同司法管辖区在信息披露和治理结构上的差异化实践。 3. 利益相关者视角下的控制价值: 探讨了内部控制不再仅仅是合规的“负担”,而是提升企业价值、增强投资者信心的关键驱动力。重点分析了ESG(环境、社会和治理)因素如何融入控制目标。 --- 第二部分:风险导向的控制设计与矩阵构建 (Risk-Oriented Control Design and Matrix Development) 本部分是本书的实践核心,详细介绍了如何基于企业战略目标,自上而下地识别、分析和应对关键风险,并将其转化为可操作的控制措施。 核心章节概述: 1. 战略风险与运营风险的精确定位: 引入先进的风险地图绘制技术,区分固有风险、残余风险与可接受风险水平。特别关注供应链中断、地缘政治变动等宏观风险对企业控制的冲击。 2. 关键业务流程的控制点识别: 针对收入确认、采购与支付、存货管理、资金运用等高风险领域,提供详尽的流程图解和控制点矩阵。强调“授权边界”和“职责分离”在流程设计中的关键作用。 3. 控制的有效性与效率平衡: 探讨了过度控制导致的运营僵化问题。提出了基于成本效益分析(Cost-Benefit Analysis)的控制优化模型,确保控制资源的有效配置。 --- 第三部分:技术赋能:信息系统内部控制与数据治理 (Technology Enablement: IT Controls and Data Governance) 在数字化时代,信息系统已成为企业运营的核心支柱,信息系统内部控制(ITGCs)的有效性直接决定了财务报告的可靠性和业务连续性。本部分聚焦于信息技术对控制环境的重塑。 核心章节概述: 1. 通用信息系统控制(ITGC)的深度解析: 详述了数据中心管理控制、程序变更控制、访问权限管理(IAM)的最新标准。重点讨论了云环境(SaaS, PaaS, IaaS)下控制责任的划分与转移。 2. 应用层控制与嵌入式控制: 研究如何将控制逻辑直接嵌入到ERP、CRM等核心业务应用系统中,实现“控制前置”。分析了自动化控制(Automated Controls)的设计原则及其审计取证方法。 3. 数据完整性、安全与隐私保护: 探讨了数据生命周期管理中的控制点,包括数据的采集、存储、处理和销毁环节的合规性。结合GDPR、CCPA等数据隐私法规,构建数据治理框架下的控制体系。 --- 第四部分:内部控制的评估、测试与报告 (Evaluation, Testing, and Reporting of Internal Controls) 有效的内部控制体系必须经过持续的、穿透式的监控和测试,才能确保其设计和运行的有效性。 核心章节概述: 1. 基于风险的控制测试方法论: 区分了控制的设计有效性测试(Walkthrough)与运行有效性测试(Operating Effectiveness Testing)。介绍了抽样方法(如统计抽样、判断抽样)在控制测试中的科学应用。 2. 监控机制的设计与运行: 详细阐述了主动监控(Continuous Monitoring)与被动监控(Periodic Review)的集成。重点介绍了如何利用数据分析工具(如CAATs)实现对异常交易的实时预警。 3. 内部控制缺陷的定级与报告: 建立了一套标准化的控制缺陷严重程度评估矩阵(如重大缺陷、重要缺陷、一般缺陷),并探讨了向治理层、管理层和外部审计师的有效沟通策略和报告格式。 --- 第五部分:内部控制与企业治理的协同演进 (Synergy between Internal Control and Corporate Governance) 本部分强调内部控制是公司治理结构的重要组成部分,两者必须形成良性互动。 核心章节概述: 1. 董事会与审计委员会的监督职责: 界定审计委员会在风险偏好设定、内部审计职能监督、以及重大控制缺陷处理中的核心作用。 2. “三道防线”模型的有效运作: 深入剖析了业务部门(第一道防线)、风险管理与合规部门(第二道防线)以及内部审计部门(第三道防线)之间的职责边界、汇报机制与信息共享平台,确保协同效应最大化。 3. 内部审计职能的转型与增值: 探讨现代内部审计如何从传统的“过往事项检查”转向“前瞻性咨询与价值创造”。重点介绍如何利用内部审计资源对新兴风险(如数字化转型风险、气候风险)进行主动评估。 --- 第六部分:持续改进与控制文化的培育 (Continuous Improvement and Cultivating a Control Culture) 内部控制并非一劳永逸的工程,它需要适应环境变化而持续迭代,更需要深植于企业文化的土壤中。 核心章节概述: 1. 控制环境的量化与文化渗透: 研究如何通过绩效考核、培训机制和道德规范,将控制意识内化为员工的日常行为准则。 2. 后评估与控制框架的迭代机制: 阐述了定期的“控制体系健康检查”流程,确保控制框架能够及时吸收经验教训,并根据战略调整进行版本升级。 3. 面向未来的控制挑战: 展望人工智能(AI)在审计与控制领域的应用潜力,以及去中心化组织(如DAO)对传统控制模式提出的颠覆性挑战,为企业预留了面向未来的战略思考空间。 本书力求理论深度与实务操作的完美结合,通过丰富的案例分析和工具模板,为构建一个稳健、敏捷、高效的现代企业内部控制体系提供了一套完整的路线图。

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