李子青, 获湖南大学学士、国防科大硕士、英国Surrey大学博士学位。2000年辞去新加坡南洋大学终身教职，加盟微软亚洲研究院。2004年作为“百人计划”入选者来到中科院自动化所，现为生物识别与安全技术研究中心（中科院自动化所）主任，民航安全智能监控与识别联合实验室（中科院自动化所 －中国民航大学）主任。

李子青的研究领域包括统计模式识别与机器学习理论，以及生物特征识别、智能视频监控，图像处理与计算机视觉，图像与视频理解。 学术研究积极活跃，发表论文 200 多篇，撰写编写著作 5 部，其中Markov Random Field Modeling in Image Analysis (Springer 1995, 2nd edition in 2001) 被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作”。有较广泛的国际国内学术联系， 在多个国际学术会议任程序主席或委员，现任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主编。

李子青是人脸识别和智能视频监控专家，主持相关领域的多个国家科学研究项目和重大应用工程项目，在相关领域获准和申请专利10余项。与 Anil Jain 合编的 《人脸识别手册》 (Handbook of Face Recognition, Springer, 2005) 为人脸识别领域第一部权威论著。在微软研发的人脸识别系统 Eye-CU，比尔.盖茨接受CNN采访亲自为之讲解。在中科院自动化所研发的“AuthenMetric 中科奥森”人脸识别系统和智能视频监控系统，已在国家重大安全部门实施并发挥作用。李子青2006年7月参加在伦敦召开的ISO/IEC JTC1 SC37 生物识别国际标准年会，代表中国代表团在全体会议上作了“生物特征识别在中国”的演讲（Biometrics in China）。任2006亚洲生物识别论坛（Asia Biometrics Forum）程序主席，2007国际生物识别大会（International Conference on Biometrics）程序主席。目前受 Springer 之邀主编 《生物特征识别百科全书》(Encyclopedia of Biometric Recognition, Springer 2008)。

Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. It enables us to develop optimal vision algorithms systematically when used with optimization principles. This book presents a comprehensive study on the use of MRFs for solving computer vision problems. The book covers the following parts essential to the subject: introduction to fundamental theories, formulations of MRF vision models, MRF parameter estimation, and optimization algorith