李子青, 獲湖南大學學士、國防科大碩士、英國Surrey大學博士學位。2000年辭去新加坡南洋大學終身教職，加盟微軟亞洲研究院。2004年作為“百人計劃”入選者來到中科院自動化所，現為生物識彆與安全技術研究中心（中科院自動化所）主任，民航安全智能監控與識彆聯閤實驗室（中科院自動化所 －中國民航大學）主任。

李子青的研究領域包括統計模式識彆與機器學習理論，以及生物特徵識彆、智能視頻監控，圖像處理與計算機視覺，圖像與視頻理解。 學術研究積極活躍，發錶論文 200 多篇，撰寫編寫著作 5 部，其中Markov Random Field Modeling in Image Analysis (Springer 1995, 2nd edition in 2001) 被譽為"圖像分析領域裏程碑意義的工作”。有較廣泛的國際國內學術聯係， 在多個國際學術會議任程序主席或委員，現任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主編。

李子青是人臉識彆和智能視頻監控專傢，主持相關領域的多個國傢科學研究項目和重大應用工程項目，在相關領域獲準和申請專利10餘項。與 Anil Jain 閤編的 《人臉識彆手冊》 (Handbook of Face Recognition, Springer, 2005) 為人臉識彆領域第一部權威論著。在微軟研發的人臉識彆係統 Eye-CU，比爾.蓋茨接受CNN采訪親自為之講解。在中科院自動化所研發的“AuthenMetric 中科奧森”人臉識彆係統和智能視頻監控係統，已在國傢重大安全部門實施並發揮作用。李子青2006年7月參加在倫敦召開的ISO/IEC JTC1 SC37 生物識彆國際標準年會，代錶中國代錶團在全體會議上作瞭“生物特徵識彆在中國”的演講（Biometrics in China）。任2006亞洲生物識彆論壇（Asia Biometrics Forum）程序主席，2007國際生物識彆大會（International Conference on Biometrics）程序主席。目前受 Springer 之邀主編 《生物特徵識彆百科全書》(Encyclopedia of Biometric Recognition, Springer 2008)。

Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. It enables us to develop optimal vision algorithms systematically when used with optimization principles. This book presents a comprehensive study on the use of MRFs for solving computer vision problems. The book covers the following parts essential to the subject: introduction to fundamental theories, formulations of MRF vision models, MRF parameter estimation, and optimization algorith