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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics)
☆☆☆☆☆
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Jun S. Liu 作者
Springer
译者
2008-01-04 出版日期
362 页数
USD 49.95 价格
Paperback
丛书系列
9780387763699 图书编码

Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在线电子书 图书标签: MCMC  统计  机器学习  数学  统计学  Textbook   

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发表于2024-11-22

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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

基础部分

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刘军的书，是很多MCMC的书里写得相对较好的

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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在线电子书 图书描述

This book provides a self-contained and up-to-date treatment of the Monte Carlo method and develops a common framework under which various Monte Carlo techniques can be "standardized" and compared. Given the interdisciplinary nature of the topics and a moderate prerequisite for the reader, this book should be of interest to a broad audience of quantitative researchers such as computational biologists, computer scientists, econometricians, engineers, probabilists, and statisticians. It can also be used as a textbook for a graduate-level course on Monte Carlo methods.

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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在线电子书 读后感

评分☆☆☆☆☆

Jun Liu是这个领域的大师级人物了，在统计学的其他方向以及生物学等领域也有重要影响，是2002年COPSS会长奖得主。 正如作者所言，此书主要介绍"advanced Monte Carlo methods"，适合对MC有一定了解后作为进阶参考书来学习（C.Robert&G.Casella的那本可以作为入门教材）。 个人...  

评分☆☆☆☆☆

前半部分看的英文版,后半部分看的中文版; 基本大致的翻了一下,很多都没有看懂. 这本书实在是不适合初学蒙特卡罗的人来看,太难了...... 而且需要很好的数学基础才能看下来,对于我这个数学基础很烂的人来讲,这本书已经超过了我现阶段水平太多了...... 希望以后用到的时候再回顾一...

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