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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics)

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Jun S. Liu 作者
Springer
譯者
2008-01-04 出版日期
362 頁數
USD 49.95 價格
Paperback
叢書系列
9780387763699 圖書編碼

Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在線電子書 圖書標籤: MCMC  統計  機器學習  數學  統計學  Textbook   


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發表於2024-11-22

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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在線電子書 用戶評價

評分

劉軍的書,是很多MCMC的書裏寫得相對較好的

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基礎部分

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Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics) 在線電子書 圖書描述

This book provides a self-contained and up-to-date treatment of the Monte Carlo method and develops a common framework under which various Monte Carlo techniques can be "standardized" and compared. Given the interdisciplinary nature of the topics and a moderate prerequisite for the reader, this book should be of interest to a broad audience of quantitative researchers such as computational biologists, computer scientists, econometricians, engineers, probabilists, and statisticians. It can also be used as a textbook for a graduate-level course on Monte Carlo methods.

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Jun Liu是这个领域的大师级人物了,在统计学的其他方向以及生物学等领域也有重要影响,是2002年COPSS会长奖得主。 正如作者所言,此书主要介绍"advanced Monte Carlo methods",适合对MC有一定了解后作为进阶参考书来学习(C.Robert&G.Casella的那本可以作为入门教材)。 个人...  

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