This book provides a self-contained and up-to-date treatment of the Monte Carlo method and develops a common framework under which various Monte Carlo techniques can be "standardized" and compared. Given the interdisciplinary nature of the topics and a moderate prerequisite for the reader, this book should be of interest to a broad audience of quantitative researchers such as computational biologists, computer scientists, econometricians, engineers, probabilists, and statisticians. It can also be used as a textbook for a graduate-level course on Monte Carlo methods.
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讀後感
用数学提高撒谎的成功率 2015年12月17日 用数学提高撒谎的成功率 Filed under: 科普 — gcd0318 @ 04:17 最近有年轻人和我谈起面试的事，就说到很常见的考英文。我依然还是多年的老口风：除了像我面路透时候的那种全程英文（听说现在早就不是全程英文了），别的一般只会问几个...
評分不妨还从招聘说起 2016年01月4日 不妨还从招聘说起 Filed under: 科普 — gcd0318 @ 03:31 其实招聘和招生差不多，都是从一群申请人中选出符合一定标准的人，这个标准可高可低，但一般都会有个标准。招生，尤其中国传统的考试招生一般都简单，就是按分数排队，前若干名入选，...
評分Jun Liu是这个领域的大师级人物了，在统计学的其他方向以及生物学等领域也有重要影响，是2002年COPSS会长奖得主。 正如作者所言，此书主要介绍"advanced Monte Carlo methods"，适合对MC有一定了解后作为进阶参考书来学习（C.Robert&G.Casella的那本可以作为入门教材）。 个人...
評分不妨还从招聘说起 2016年01月4日 不妨还从招聘说起 Filed under: 科普 — gcd0318 @ 03:31 其实招聘和招生差不多，都是从一群申请人中选出符合一定标准的人，这个标准可高可低，但一般都会有个标准。招生，尤其中国传统的考试招生一般都简单，就是按分数排队，前若干名入选，...
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用戶評價
劉軍的書，是很多MCMC的書裏寫得相對較好的
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