大数据平台基础架构指南

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刘旭晖,花名天火,原蘑菇街数据平台资深架构师,负责蘑菇街大数据服务平台整体产品规划和架构设计工作;此前多年供职于Intel开源技术中心,是Spark/Hadoop/HBase/Phoenix等开源项目贡献者;在内核驱动、操作系统中间件、输入法、浏览器等方向均有多年开发经验。

出版者:电子工业出版社
作者:刘旭晖
出品人:博文视点
页数:248
译者:
出版时间:2018-7-1
价格:69
装帧:平装
isbn号码:9787121342592
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据 
  • 数据平台 
  • 基础架构 
  • 计算机 
  • 架构 
  • 计算机科学 
  • IT 
  • 平台服务 
  •  
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市面上不乏大数据具体技术组件的书籍,但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案,内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件:工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务,以及测试环境的建设等。书中还凝结了作者多年平台建设的实践经验,以及对大数据相关从业人员能力建设和职业规划的宝贵建议。本书适合广大志在深入了解大数据平台建设、开发和应用的在职人员及院校师生。

具体描述

读后感

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用户评价

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很真诚地大数据架构实践,干货满满。

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虽然务虚的内容比较多,但对于梳理整个大数据平台的结构很有帮助。最后一章关于中年危机的解读和应对方式也很有见地,值得学习和思考。

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这本书更值得学习的是对于一个中型公司而言,都需要对数据平台做哪些事情,例如可视化平台,例如权限系统等,一些思路和目标层面值得借鉴,但是对于实操层面偏少,不过也可以理解。

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很真诚,把大数据平台搭建中的一些组件选型娓娓道来。既不照本宣科讲述原理,也不泛泛而谈讨论实现,而是真正的描述了作者在自己搭建过程中的一些思考。而正如作者最后一章所总结的,这些思考并不是片面的,停留在表面的,而是系统的,高角度的。虽然总体还并没有形成高度的体系(如 场景如何对应选型,公司如何平衡资源),带来的思考已经受益匪浅

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思路和想法一致 也都是在做的事情

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