大数据平台基础架构指南

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刘旭晖,花名天火,原蘑菇街数据平台资深架构师,负责蘑菇街大数据服务平台整体产品规划和架构设计工作;此前多年供职于Intel开源技术中心,是Spark/Hadoop/HBase/Phoenix等开源项目贡献者;在内核驱动、操作系统中间件、输入法、浏览器等方向均有多年开发经验。

出版者:电子工业出版社
作者:刘旭晖
出品人:博文视点
页数:248
译者:
出版时间:2018-7-1
价格:69
装帧:平装
isbn号码:9787121342592
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据 
  • 数据平台 
  • 基础架构 
  • 计算机 
  • 架构 
  • 计算机科学 
  • IT 
  • 平台服务 
  •  
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市面上不乏大数据具体技术组件的书籍,但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案,内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件:工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务,以及测试环境的建设等。书中还凝结了作者多年平台建设的实践经验,以及对大数据相关从业人员能力建设和职业规划的宝贵建议。本书适合广大志在深入了解大数据平台建设、开发和应用的在职人员及院校师生。

具体描述

读后感

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用户评价

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看完这本书,就觉得自己在做的事情也没多苦逼。这本书很『虚』,细节很少,但是如果关注工作的哲学和方法论,读这本书的收益是非常高的。

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书中详细阐述了数据平台团队日常工作中遇到的场景和问题,介绍了蘑菇街的具体实践方法,非常实用。

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好久不阅读这种“系统化务虚”的书了,读完以后回头想了想,这才是问题。 该书作者实实在在的把诸多看似务虚的事情,以系统化且实战体验化(不少自己的实战经验和痛处)一股脑告诉了你,完完全全对得起读者

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有些思想挺好的「组件工具化 > 工具平台化 > 平台服务化 > 平台产品化」,从杂乱无章形成有章可循,再升级到更高形态,但这些要取决于公司级别、团队定位,业务系统。为什么要搞?什么时候搞?搞哪一些?怎么搞?搞成什么样?都是学问。

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