钳工基本技能训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:186

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出版时间:2008-3

价格:20.00元

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isbn号码:9787111234159

丛书系列:

图书标签:

• 钳工
• 技能培训
• 机械制造
• 实训
• 基础知识
• 工技
• 职业教育
• 技术入门
• 工具使用
• 动手能力

机械制造工艺基础与先进加工技术 （本书简介） 本书旨在为读者提供一个全面而深入的机械制造领域知识体系，重点聚焦于现代制造工艺的底层逻辑、关键技术实现以及未来发展趋势。内容涵盖了从传统材料加工到高精度、复杂曲面成形等一系列核心环节，旨在培养读者扎实的理论基础和解决实际工程问题的能力。 --- 第一部分：材料科学与切削理论的基石 本部分系统阐述了机械制造赖以存在的基础——材料特性与切削机理。深入剖析了常见工程材料，如钢铁、有色金属及其合金，在不同加工条件下的微观结构演变与宏观力学性能变化。 第一章：工程材料的选型与预处理 重点介绍了合金化设计原理、热处理工艺对材料性能的影响，特别是对可加工性的调控。内容包括固溶处理、淬火、回火、正火等工艺流程的参数控制与效果评估。此外，对新型复合材料和功能梯度材料在精密制造中的应用潜力进行了探讨。 第二章：切削加工的物理化学过程 本章是理解机械加工效率与质量的关键。详细分析了刀具与工件之间的摩擦、塑性变形、粘着磨损等复杂现象。引入了现代切削模型，如有限元法（FEM）在预测切削力、切削温度及残余应力方面的应用。讨论了影响刀具寿命的关键因素，并提出了优化刀具几何形状和涂层材料以适应高速、高硬度材料切削的策略。 第三章：切削参数的优化与控制 探讨了进给量、切削速度、背吃刀量等主要切削参数如何影响加工精度、表面粗糙度和刀具寿命之间的动态平衡。引入了基于实时监测的智能参数调整方法，以确保在非稳定切削状态下的过程控制。 --- 第二部分：传统加工工艺的深化与拓展 本部分聚焦于车、铣、刨、磨等经典加工方法的原理、设备结构、工艺应用及其在现代制造体系中的地位。 第四章：车削与铣削技术的精益求精 深入讲解了单点切削（车削）和多点切削（铣削）的运动学原理。针对高精度轴类零件和复杂曲面零件的加工，详细介绍了数控（CNC）编程中的刀具补偿、圆弧插补等高级功能的应用。重点剖析了颤振（Chatter）现象的产生机理及其抑制措施，包括刚度优化和阻尼技术。 第五章：磨削与超精加工技术 阐述了磨削作为最终精密加工手段的核心价值。详细区分了普通砂轮、超硬材料（金刚石、CBN）砂轮的特性。探讨了磨削烧伤的形成机制，并提出了低温冷却磨削和电解磨削等先进技术来避免材料损伤。超精加工部分，如珩磨、抛光和研磨，被详细介绍，侧重于如何实现亚微米乃至纳米级的表面质量。 第六章：特种加工技术（非传统制造） 本章聚焦于那些不依赖传统刀具几何形状的加工方法。内容包括： 1. 电火花加工（EDM）： 详细分析了电蚀机理、脉冲参数对去除率和表面粗糙度的影响，以及慢速穿孔和精加工的应用。 2. 激光加工： 涵盖了激光切割、钻孔和表面熔覆技术，讨论了激光束质量与加工精度的关系。 3. 电化学加工（ECM）： 侧重于其在加工难加工材料和高精度复杂腔体中的优势。 --- 第三部分：数控技术与自动化制造系统 本部分将读者引向现代制造的核心——数控技术（NC/CNC）及其集成的自动化制造系统。 第七章：数控系统与编程原理 详尽阐述了数控机床的坐标系定义、插补算法（直线、圆弧插补）和运动控制系统（伺服驱动与反馈）。系统讲解了G代码和M代码的结构化编程，并引入了CAM（计算机辅助制造）软件在生成高效刀具路径中的作用，强调后处理器的定制化需求。 第八章：自动化与柔性制造系统（FMS） 讨论了现代工厂中自动化生产线的构建。内容包括：自动上下料机械手（机器人）的选型与路径规划、工件自动定位与夹紧技术、以及物料搬运系统（AGV/RGV）。柔性制造系统的概念被深入解析，重点在于如何通过快速换型和在线检测实现多品种、小批量生产的高效衔接。 第九章：加工过程的在线检测与质量保证 强调了“一次做对”的制造理念。本章详细介绍了各种传感器技术在加工过程中的应用，如力传感器、声发射传感器用于实时监控刀具磨损和断刀；激光跟踪仪和关节式测量臂用于加工后的高精度在机检测。探讨了过程参数反馈闭环控制在提升加工稳定性中的作用。 --- 第四部分：先进制造前沿与未来展望 本部分展望了面向工业4.0和智能制造的下一代制造技术。 第十章：增材制造（3D打印）与混合制造 系统梳理了主流的增材制造技术，如选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）以及金属粘结剂喷射（Binder Jetting）。重点分析了增材制造件的残余应力控制、热影响区（HAZ）分析以及后续的支撑去除与后处理工艺（如热等静压HIP）。同时，探讨了增材制造与传统减材制造相结合的“混合制造”模式，以充分利用两者的优势。 第十一章：智能制造与数据驱动的质量控制 讨论了物联网（IoT）在制造车间的部署，以及如何采集和分析海量的机床运行数据。引入了机器学习和人工智能在预测性维护（PdM）、工艺参数自适应优化以及缺陷识别中的应用案例。强调了数字孪生（Digital Twin）技术在虚拟调试和生产流程优化中的前瞻性价值。 --- 总结 本书内容结构严谨，逻辑清晰，从基础原理出发，逐步深入到复杂的系统集成与前沿技术。它不仅是理工科学生深入学习机械制造理论的权威教材，也是一线工程师和技术人员提升工艺水平、掌握先进制造手段的实用参考手册。通过对材料、工艺、装备和信息化的全面覆盖，读者将建立起一个面向未来智能工厂的完整知识框架。

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