畜禽疾病中西医防治大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版时间:1970-1

价格:28.80元

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isbn号码:9787109122970

丛书系列:

图书标签:

• 畜禽疾病
• 中西医结合
• 兽医
• 疾病防治
• 养殖
• 动物健康
• 临床兽医
• 畜牧业
• 兽药
• 诊疗

现代农业科技前沿：设施农业与精准种植技术手册 本书简介 在二十一世纪的农业发展浪潮中，科技创新正以前所未有的速度重塑着传统农业的面貌。本书《现代农业科技前沿：设施农业与精准种植技术手册》汇集了当前设施农业和精准农业领域最前沿、最实用的技术体系与实践经验，旨在为农业科研人员、技术推广人员、现代化农场管理者以及有志于发展高科技农业的企业和个人提供一套全面、深入且可操作的技术指南。 本书严格聚焦于设施环境控制、智能监测系统、高效栽培模式以及数据驱动的精准管理等核心议题，全面避开了传统农业、中兽医理论、畜牧养殖管理及相关疾病防治等领域的内容。 --- 第一部分：设施农业的系统构建与环境智能控制 本部分深入探讨了现代设施农业（包括智能温室、植物工厂等）的设计理念、结构优化与核心环境要素的精细化调控技术。 第一章：设施农业结构优化与能效管理 本章详细分析了不同气候带下适用的智能温室结构设计，重点研究了新型复合材料在温室覆盖层中的应用，旨在实现最佳的光热利用率和结构耐久性。内容包括： 高透光率覆盖材料的性能评估与选择： 重点介绍ETFE膜、双层聚碳酸酯板等材料的光学特性、热阻值及使用寿命对比。 被动式节能设计： 探讨侧遮阳、内遮阳、地热缓冲层等被动设计手段在降低运行能耗中的作用。 动态热工模型构建： 利用计算流体力学（CFD）模拟温室内部的热量分布和气流组织，指导通风口和加热系统的布局优化。 第二章：核心环境要素的精准调控系统 现代设施农业的精髓在于对微环境的实时、精确控制。本章着重介绍先进的传感器网络、数据采集与控制算法。 多维环境监测技术： 详细介绍高精度温湿度传感器、CO2浓度分析仪、光谱PAR/PPFD传感器以及土壤水势/EC/pH探头的校准、布设与数据冗余设计。 气象数据集成与预测控制： 如何将外部气象预报数据与设施内部实时数据进行融合，构建基于模型预测控制（MPC）的温室气候策略。例如，利用短时气象预测提前开启通风或加热，避免环境参数的滞后响应。 气肥（CO2）的精确施用策略： 探讨基于作物生长模型和光合速率动态变化的CO2补偿点与饱和点控制，实现碳源利用效率最大化。 第三章：水肥一体化与营养液循环技术 本章聚焦于高效水资源利用和营养元素精准供给的集成系统。 无土栽培系统优化： 深入分析了营养液膜技术（NFT）、深水培养（DWC）及基质栽培在不同作物上的适用性、管道设计及防堵塞技术。 营养液配方动态调整： 介绍基于作物生长阶段（营养生长期、生殖生长期）和环境光照强度，实时调整宏量元素（N、P、K）和微量元素（Fe、Mn、B等）配比的闭环控制流程。 水肥回收与消毒： 探讨反渗透（RO）、紫外线杀菌、臭氧消毒等技术在营养液循环系统中的应用，确保水资源的清洁与再利用率。 --- 第二部分：精准种植与数据驱动的农业决策 本部分转向作物的生物学响应、高密度种植策略以及结合信息技术的精准作业流程。 第四章：作物生长模型的构建与应用 精准农业的基础是对作物生长生理过程的量化理解。本章侧重于描述性、预测性和规范性模型的建立。 作物生理参数的测定： 讲解如何通过田间实验和室内光合作用仪测定关键作物的日耗水量、光合效率曲线、呼吸消耗率等核心参数。 作物生长模拟（Crop Simulation）： 介绍DSSAT、APSIM等主流模拟软件在设施环境下的参数化与校正方法，用于产量预测和最佳播种时间的决策。 叶面积指数（LAI）的非接触式测量： 探讨利用无人机搭载多光谱相机或基于图像识别技术，快速、准确获取作物群体生长动态指标。 第五章：高密度立体种植与环境胁迫管理 为提高土地利用率，本章探讨了立体种植系统（如垂直农场）中的光照分配和营养管理挑战。 LED补光光谱配方技术： 详细分析红蓝光比例、远红光（Far-Red）对植物形态建成的影响。重点介绍如何通过时间序列调光（Time-Division Lighting）优化光能利用。 作物间竞争与疏密调控： 在高密度种植环境下，如何通过调整营养供给和气流设计，管理光照竞争和叶片重叠带来的胁迫效应。 非生物胁迫的预防性管理： 聚焦于低温、高湿（导致霉变）、营养失衡等设施内常见胁迫，通过提前预警和干预措施，维持作物最佳生理状态。 第六章：农业物联网（Agri-IoT）与大数据集成 本章是现代农业科技的前沿集大成者，探讨了如何将数据转化为生产力。 传感网络与边缘计算： 介绍低功耗广域网（LoRaWAN）、NB-IoT等通信技术在农业现场的应用，以及数据在本地网关进行初步处理（边缘计算）的必要性。 基于机器学习的产量和质量预测： 探讨利用深度学习模型（如CNN、LSTM）分析历史环境数据、管理记录和遥感图像，对最终产品（如果实糖度、品质等级）进行预测。 作业自动化与机器人技术集成： 简要介绍精准施肥机器人、自动化采摘辅助系统与上位监控平台的对接标准和数据流向，实现从决策到执行的无缝衔接。 --- 本书特色 本书的结构严谨，内容紧密围绕环境控制、信息技术与高效栽培三大支柱展开。所有技术案例均来源于近五年的大型示范项目或前沿实验室研究成果，强调理论指导与工程实践的结合。它是一本专注于如何利用现代科技手段，在受控环境中实现作物高品质、高产出的专业工具书。本书不涉及任何生物健康、病理分析或传统防治方法，完全聚焦于农业工程学、信息科学与植物生理学在现代生产中的交叉应用。

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