具体描述
《全国高等农林院校十一五规划教材•模拟电子技术基础教程》主要介绍PN结、二极管及基本电路，三极管和放大电路的组成、工作原理及分析与计算，场效应管及放大电路，放大电路的负反馈，功率放大电路，集成运算放大电路，正弦波振荡电路，直流稳压电源，以及读图训练。可作为高等院校电子、计算机、电气、自动化等有关专业的教材或参考书，也可作为专科相关专业的教材。
好的，这是一份关于“模拟电子技术基础教程”之外的图书简介，力求内容详实、自然流畅。 --- 图书名称：现代信号处理导论：理论、算法与应用 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入的现代信号处理领域的知识框架。它不仅仅是一本教科书，更是一本深入探讨信号处理核心理论、前沿算法以及在工程实践中如何应用的综合性参考指南。本书的编写深度和广度旨在满足从高年级本科生到研究生，以及在通信、声学、图像处理、生物医学工程等领域工作的专业工程师的需求。 第一部分：信号与系统的基础回顾与深化 本部分首先对经典的连续时间和离散时间信号与系统理论进行了扎实的复习和提升。我们超越了傅里叶变换的基础概念，深入探讨了拉普拉斯变换在系统稳定性分析中的关键作用，以及Z变换在数字系统设计中的不可替代性。重点放在线性时不变（LTI）系统的冲激响应、系统函数（传递函数）的构建与分析，强调了在频域和时域之间进行有效转换的必要性。 随后，我们引入了信号处理中至关重要的卷积的矩阵表示，并详细阐述了状态空间表示法在多输入多输出（MIMO）系统分析中的优势。对于非平稳信号的处理，本书引入了短时傅里叶变换（STFT）的基本原理，为后续的先进分析方法奠定基础。我们通过大量的实例展示了如何利用这些基础工具来诊断和描述复杂系统的行为。 第二部分：离散时间信号处理（DSP）的核心技术 本部分是本书的核心之一，聚焦于数字信号处理的理论和实践。我们从采样定理的严格推导开始，详细讨论了混叠现象的成因、量化误差的影响以及如何通过抗混叠滤波器来有效控制。 在快速傅里叶变换（FFT）方面，本书不仅介绍了FFT算法的蝶形运算结构和计算复杂度，还对比分析了按时间抽选（Cooley-Tukey算法）和按频率抽选等不同实现路径的优劣。重点内容包括：谱泄漏的分析、窗函数（如汉宁窗、海明窗、Blackman窗）的选择与应用，以及如何通过零填充（Zero Padding）来提高频谱分辨率。 滤波器的设计占据了重要篇幅。我们区分了无限脉冲响应（IIR）和有限脉冲响应（FIR）滤波器，并详细推导了经典设计方法： 1. IIR 设计： 基于模拟原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的双线性变换法和冲激不变法的应用与陷波设计。 2. FIR 设计： 重点讲解了频率采样法和窗函数法，并引入了最优滤波器设计中的Parks-McClellan算法（最小最大误差准则）的理论框架，展示了如何实现线性相位滤波器的精确控制。 第三部分：现代谱分析与参数估计 本书将传统谱分析（基于FFT）的局限性作为引子，全面介绍了高分辨率谱估计技术。 对于非平稳信号，我们深入探讨了小波变换（Wavelet Transform）。详细讲解了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的数学基础，包括尺度函数、母小波的选择，以及如何利用Mallat算法进行信号去噪和特征提取。 此外，本书还系统地介绍了参数化谱估计方法，如自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型和ARMA模型。通过Yule-Walker方程和Burg算法，读者将掌握如何实现比传统FFT更精细的频率成分识别。 第四部分：自适应信号处理与应用 本部分转向信号处理领域的前沿应用——自适应滤波。 我们详细介绍了维纳滤波器的理论基础和最小均方误差（LMMSE）准则。在此基础上，本书重点阐述了随机梯度下降算法，特别是最小均方（LMS）算法及其归一化版本（NLMS）的收敛性分析、步长选择对性能的影响。后续章节进一步讨论了递归最小二乘（RLS）算法，以期获得更快的收敛速度。这些工具被广泛应用于： 自适应噪声消除（如回声消除、混响消除）。 信道均衡（用于通信系统）。 自适应波束形成（用于雷达和声学阵列处理）。 第五部分：先进主题与案例研究 最后一部分拓宽了读者的视野，涵盖了当前信号处理领域的热点和交叉学科应用。 1. 盲源分离（BSS）： 介绍了独立成分分析（ICA）的基本原理，特别是最大化非高斯性（如通过负熵估计）的方法，并给出了在鸡尾酒会问题中的应用实例。 2. 稀疏信号处理： 探讨了压缩感知（Compressed Sensing, CS）的理论框架，解释了如何通过稀疏性约束和优化算法（如梯度下降、迭代阈值算法）来高效地重建信号，颠覆了传统的奈奎斯特采样范式。 3. 数字滤波器组与多速率信号处理： 深入分析了子带编码（如JPEG 2000标准中使用的原理），解释了抽取和插值操作如何与滤波结合，以实现高效的信号下变频和数据压缩。 全书辅以大量的MATLAB/Python代码示例，这些代码不仅是理论的验证，更是读者实践和修改的起点。本书力求在理论的严谨性和工程的实用性之间找到完美的平衡点。 ---
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