大学计算机基础实践教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京邮电大学

作者:傅献祯

出品人:

页数:205

译者:

出版时间:2007-8

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787563514816

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实践教程
• 计算机应用
• 编程入门
• 信息技术
• 高等教育
• 实验指导
• 学习辅导
• 计算机科学

好的，以下是一份关于一本名为《大学计算机基础实践教程》的图书的简介，该简介旨在详细描述一本不包含该书内容的计算机基础实践类书籍应有的特点和内容范围。 --- 《现代计算思维与编程实践：面向应用与创新》图书简介 （注意：本简介描述的图书内容与您提到的《大学计算机基础实践教程》的实际内容无关，旨在勾勒一本具有不同侧重点的计算机基础实践类书籍的蓝图。） 前言：跨越基础，迈向应用 在信息技术飞速迭代的今天，单纯掌握基础的计算机操作和理论知识已不足以应对日益复杂的学习与工作挑战。本书《现代计算思维与编程实践：面向应用与创新》旨在构建一个超越传统“计算机基础”范畴的知识体系，重点培养读者将计算理论应用于解决实际问题的能力，并为向专业编程和数据科学领域深入发展奠定坚实的基础。我们摒弃了对过时软件界面的冗长介绍，转而聚焦于计算思维的形成、核心编程范式的理解以及现代工程实践的入门。 第一部分：计算思维的构建与抽象能力培养 本部分是全书的基石，旨在训练读者像计算机科学家一样思考问题。 第一章：计算的本质与逻辑推理 本章将深入探讨算法的本质，而不仅仅是步骤的罗列。我们将从布尔代数和命题逻辑出发，介绍离散数学中的基本概念如何转化为计算机指令。核心内容包括： 1. 问题的分解与归纳：如何将一个宏大复杂的问题，通过递归和迭代的思维模式，拆解为可执行的单元。 2. 效率的初步考量：引入对“好”算法的基本认知，探讨时间复杂度的直观理解，而非复杂的数学推导。例如，对比线性搜索与对数搜索在不同数据集下的性能差异。 3. 信息表示与编码：详细阐述二进制、十六进制在计算机内部的存储机制，重点讲解字符编码（如ASCII与Unicode）对跨平台应用的重要性。 第二章：数据结构初探：组织信息的艺术 相较于简单地罗列数据结构，本章强调理解不同结构适用的场景和内在逻辑。 1. 线性结构的深入理解：栈（LIFO）与队列（FIFO）的应用场景分析，特别是在函数调用栈和任务调度中的作用。 2. 非线性结构的桥梁：介绍树结构（尤其是二叉树）的概念，侧重于其在数据检索和层次化管理中的优势，为后续学习数据库索引打下基础。 3. 关系与连接：简单介绍图的概念，将其视为复杂系统建模的工具，例如网络拓扑和依赖关系的可视化。 第二部分：核心编程范式与面向对象实践 本书选用当前业界主流且对初学者友好的Python语言作为主要的实践载体，同时穿插介绍面向对象的设计思想。 第三章：Python入门：从脚本到结构化编程 本章专注于快速构建可运行的代码，避免陷入语言细节的泥潭。 1. 基础语法与控制流：变量、数据类型、条件语句和循环的快速掌握。 2. 函数式编程的影子：强调函数的定义、参数传递机制（值传递与引用传递的区分）以及代码复用性。 3. 模块化设计：介绍如何使用`import`机制组织代码，将功能封装到不同的文件中，培养模块化开发的习惯。 第四章：面向对象编程（OOP）的实践基础 本章是本书区别于传统基础教程的关键部分，它引入了现代软件工程的核心思想。 1. 封装、继承与多态的直观理解：通过构建一个简单的“模拟动物园”或“模拟交通工具系统”案例，具体演示这三大特性如何简化代码维护和扩展。 2. 类与对象的生命周期：详细讲解类的定义、实例化过程、构造函数（`__init__`）以及实例方法和类方法的区别。 3. 异常处理机制：教授如何使用`try-except-finally`结构来编写健壮的代码，确保程序在遇到意外输入或错误状态时能优雅地退出或恢复。 第三部分：系统交互与现代应用开发入门 这一部分将视角从纯代码转向代码如何与外部世界交互。 第五章：文件系统、I/O与数据持久化 本章探讨程序如何读写外部信息，实现状态的保持。 1. 操作系统中的文件概念：理解文件路径、目录结构以及权限的基本概念。 2. 文本与二进制文件的读写：掌握Python中`open()`函数的不同模式，重点讲解如何正确处理文件的打开与关闭（使用`with`语句）。 3. 结构化数据交换格式：详细介绍JSON和CSV格式，并展示如何使用标准库对它们进行解析和生成，这是Web API和数据交换的基础。 第六章：网络基础与API调用实践 理解现代应用大多基于网络通信是至关重要的。 1. 网络协议的宏观认识：简要介绍TCP/IP模型和HTTP的基本工作原理（请求-响应模式），无需深入网络底层细节。 2. 使用HTTP客户端库：使用`requests`等库，实践如何向外部API发送GET和POST请求，获取真实世界的数据（如天气、股票信息）。 3. 数据解析与展示：将获取到的JSON数据进行结构化处理，并展示如何初步地将结果可视化或格式化输出。 第四部分：软件工程与工具链入门 本书的终极目标是让学生能够参与到团队协作和工程实践中。 第七章：版本控制的基石：Git入门 版本控制是现代软件开发的生命线。本章专注于Git的基本操作。 1. Git的核心概念：仓库（Repository）、提交（Commit）、分支（Branch）和合并（Merge）的工作流程。 2. 本地工作流实践：学习`git init`、`git add`、`git commit`、`git status`的日常使用。 3. 远程协作的起点：介绍GitHub/GitLab等平台的角色，以及`git clone`和`git push/pull`的首次操作。 第八章：测试与代码质量 强调编写可测试、可维护的代码。 1. 单元测试的重要性：介绍为什么需要测试，以及如何使用Python的内置`unittest`模块编写简单的测试用例。 2. 代码风格与规范：引入PEP 8等主流编码规范，展示代码格式化工具如何帮助保持项目整洁。 3. 调试技巧：教授如何利用集成开发环境（IDE）的断点调试功能，追踪代码执行路径，高效定位逻辑错误。 结语：持续学习的路径图 本书提供的知识模块，是通往数据科学、软件开发或信息安全等专业领域的坚实跳板。我们鼓励读者将所学知识应用于解决个人兴趣领域的问题，并为后续学习如数据库系统、操作系统原理或更高级的算法与数据结构课程做好充分准备。本书的实践导向性，确保每位读者都能在完成学习后，拥有构建并运行一个完整、健壮的小型应用程序的能力。

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