潜在类别模型的原理与技术 在线电子书 图书标签: 统计 统计学 心理学 社会学研究方法 Methodology 统计方法 社会学 潜类别
发表于2024-12-27
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《潜在类别模型的原理与技术》内容简介:潜在类别模型是探讨潜在变量的模型化分析技术。它与一般常用的因素分析或结构方程模型的最大不同在于变量的形式:因素分析处理的是连续变量;潜在类别分析处理的是类别变量。正因为潜在类别模型以类别数据作为素材,补足了潜在变量模型的一个缺口,为社会科学研究者面对俯拾即是的类别数据提供了一种更强而有力的分析工具。最重要的是,潜在类别分析把类别数据与潜在变量的观念加以结合,提高了类别变量的分析价值,也使得社会科学研究者可以一窥潜在类别背后的实证意义,在方法学上具有重要的价值。
读完了,没有什么感觉,看到邱皓政在举例子时把四点李克特量表改成两点,然后做潜类别变量分析的时候,开始想潜变量不会这么衰吧。主要的方法类似因子分析,其基础依然是loglinear,不过提出潜变量这个思路还是蛮诱人的,但在实践中恐怕用处不大。这本书仍欠火候,结尾太匆忙,...
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