在职硕士学位英语实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李修江,孙立新

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2008-5

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787811251630

丛书系列:

图书标签:

• 英语学习
• 在职教育
• 硕士英语
• 实用英语
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• 英语教程
• 职业发展
• 语言学习
• 考研英语
• 英语技能

好的，这是一份针对一本名为《在职硕士学位英语实用教程》的图书，但内容完全不涉及该主题的图书简介。这份简介旨在为一本内容上完全不同的书籍服务，同时保持专业性和吸引力。 《深度学习的基石：从理论到实践的PyTorch应用指南》 书籍简介 在人工智能浪潮席卷全球的今天，深度学习已成为驱动技术创新的核心引擎。然而，从理论概念到实际部署，往往存在着一道技术鸿沟。本书《深度学习的基石：从理论到实践的PyTorch应用指南》，正是为弥合这一鸿沟而精心编写的。它并非一本泛泛而谈的理论概述，而是面向希望在实践中掌握前沿深度学习技术的开发者、研究人员和工程师的系统性技术手册。 本书的核心目标是赋能读者，使其能够熟练运用当下最受欢迎的深度学习框架之一——PyTorch，搭建、训练和优化复杂的神经网络模型。我们深知，高效的学习路径需要理论与实践紧密结合。因此，本书结构清晰，层层递进，确保读者在跟随每一步操作时，都能深刻理解背后的数学原理和工程考量。 第一部分：基础构建——掌握PyTorch的核心机制 本书的开篇，我们首先聚焦于PyTorch的基础架构。我们不会将时间浪费在对深度学习概念的冗长介绍上，而是直接切入PyTorch的独特魅力：动态计算图（Dynamic Computation Graph）。通过详尽的案例分析，读者将学习如何使用`torch.Tensor`进行高效的张量操作，理解其与NumPy数组的无缝衔接，以及GPU加速的配置与利用。 重点内容包括： 张量操作与内存管理： 深入探讨数据在CPU和GPU之间的传输机制，以及如何通过视图（View）操作优化内存使用。 自动微分机制（Autograd）： 揭示`torch.autograd`如何自动计算梯度，这是训练神经网络的基石。我们将剖析前向传播、反向传播的内部流程，而非仅仅停留在调用`loss.backward()`的表层操作。 数据管道的构建： 详细介绍`torch.utils.data`模块，包括`Dataset`和`DataLoader`的自定义与高效批处理策略，这是处理大规模数据集的关键。 第二部分：模型搭建与训练——经典网络结构的实现 在奠定坚实的基础后，本书将带领读者进入模型构建的核心阶段。我们不仅会展示如何使用`torch.nn`模块搭建标准的全连接网络（FCN），更会深入到计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域的核心架构。 对于计算机视觉部分，我们将详细解析卷积神经网络（CNN）的原理，并手把手实现LeNet、AlexNet直至ResNet等经典架构。读者将学会如何灵活运用各种卷积层、池化层以及规范化技术（如Batch Normalization和Layer Normalization）。 在NLP领域，本书将介绍循环神经网络（RNN）的局限性，并重点讲解LSTM和GRU的内部结构。更重要的是，我们紧跟技术前沿，提供了Transformer模型的完整实现，涵盖自注意力机制（Self-Attention）的细节拆解，为读者进入BERT、GPT等预训练模型的世界做好准备。 第三部分：高效训练策略与高级技巧 训练一个成功的模型，远不止于定义网络结构。本部分专注于提升模型性能和训练效率的实用技术。 优化器深度剖析： 我们将对比SGD、Momentum、RMSProp、Adam等主流优化器的优劣，并深入探讨它们的数学原理。更进一步，我们将介绍学习率调度（Learning Rate Scheduling）策略，如余弦退火（Cosine Annealing）和Warmup，以确保模型收敛到更优的解。 正则化与防止过拟合： Dropout、权重衰减（L2正则化）的有效应用场景，以及早停（Early Stopping）机制的实践。 迁移学习的艺术： 如何利用预训练模型（如ImageNet权重）进行微调（Fine-tuning），实现快速的模型迭代和性能提升。 第四部分：部署与生产环境集成 深度学习模型的价值最终体现在其部署和应用上。本书的最后一部分，将指导读者如何将训练好的PyTorch模型转化为可供生产环境调用的格式。 模型序列化与加载： 探讨`state_dict`和序列化模型的最佳实践，确保模型的稳定性和安全性。 TorchScript与模型优化： 介绍如何使用TorchScript将动态图转换为静态图，以实现模型部署和跨平台兼容性，包括使用JIT（Just-In-Time）编译器进行性能优化。 模型导出与推理加速： 简要介绍如何利用ONNX等中间格式与其他推理引擎（如TensorRT）进行集成，以实现低延迟的在线推理。 本书的独特价值 本书的编排遵循“代码先行，原理佐证”的原则。每一章节都配有大量的、可直接运行的代码示例（主要使用Python 3.8+环境），并附带详细的注释和解释。我们力求做到让读者在敲下一行行代码的同时，能够清晰地理解其背后的深度学习理论。 《深度学习的基石：从理论到实践的PyTorch应用指南》适合有一定Python基础，并渴望深入掌握现代深度学习框架的专业人士。通过本书的系统学习，您将不再是框架的使用者，而是能够驾驭复杂模型、解决实际工程挑战的深度学习架构师。 目标读者： 软件工程师与数据科学家 计算机科学与工程专业的研究生 希望从理论转向实践的AI爱好者 需要使用PyTorch进行前沿研究的科研人员

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这本《在职硕士学位英语实用教程》简直是为我量身定做的，我工作了好几年，英语基础早就丢得差不多了，眼看着要考研，心里那个慌啊。这本书最让我惊喜的是它的内容编排，完全没有那种枯燥乏味的学术腔调，而是非常贴近我们实际需求。比如，它在词汇部分，不是简单地罗列一堆GRE词汇，而是会结合职场中常用的学术表达和论文写作中的高频词汇进行讲解，真正做到了“学以致用”。阅读理解那一块，选取的材料也很有意思，既有前沿的科技论文摘要，也有经典的社会学评论，读起来一点不觉得累。更重要的是，作者在讲解语法时，特别注重分析那些容易让非英语母语者混淆的复杂句式，比如倒装句、虚拟语气在正式写作中的应用，这些都是我过去考试和日常写作中经常失分的地方。每次做完练习，我都会对照后面的详细解析，那种豁然开朗的感觉，真的比自己死磕厚厚的语法书有效多了。感觉这本书不仅仅是在教我们应试技巧，更是在重建我们对英语这门语言的系统认知，让我们在职场和学术的双重压力下，也能稳步提升。

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拿到这本书的时候，我正处于一个学习瓶颈期，感觉自己学的东西很零碎，不成体系，特别是在应对那些需要深层理解和批判性思维的阅读材料时，总觉得力不从心。这本《在职硕士学位英语实用教程》像是为我打开了一扇窗。它不仅涵盖了应试所需的各个模块，更重要的是，它融入了一种“研究思维”的训练。比如，在词汇和短语的介绍中，它常常会引用相关的学术论文背景，让你明白这个词或表达在特定领域是如何被使用的，这对于我后续进入专业学习阶段至关重要。这本书的测试卷设计也相当巧妙，它没有局限于传统的选择题和填空题，而是设置了一些需要你根据所给材料进行归纳、演绎甚至提出质疑的小任务，这种开放式的训练让我感觉自己是在进行一场真正的学术预演，而不是机械地刷题。它真的让你感觉到，你读的不是一本“教程”，而是一本为你未来研究生生涯做准备的“引路书”。

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我手里拿着这本《在职硕士学位英语实用教程》，第一感觉就是“厚道”。市面上那么多应试宝典，很多都是东拼西凑，内容空泛，但这本书的扎实程度真的让我印象深刻。它似乎把过去十年所有主流院校在职硕士英语考试的考点都摸了个底朝天，然后系统地进行了提炼和重构。我尤其欣赏它的听力部分，它没有盲目追求高难度，而是精心选取了模拟研讨会、学术报告、以及模拟面试等场景，这些场景的真实度极高，让人仿佛置身于真实的考试环境之中。配套的音频语速和口音也处理得非常得当，既有挑战性又不至于让人望而却步。更值得称道的是，它对写作部分的指导，简直是手把手。它提供了大量不同体裁的范文，但高明之处在于，它不是简单地让你背诵范文，而是深入剖析了每篇文章的逻辑结构、论证层次和高级词汇的替换用法，真正教你如何搭建一篇有说服力的学术文章，而不是堆砌辞藻。对于我这种写作能力比较薄弱的人来说，这简直是救命稻草。

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说实话，我是一个对学习工具要求比较苛刻的人，尤其是在备考这种关键时期，我需要的是效率和精准度。这本《在职硕士学位英语实用教程》在这一点上做得非常出色。它的排版设计就很有考究，不是那种密密麻麻的文字，而是通过图表、框架和重点标记，将复杂的知识点进行了视觉化处理，减轻了阅读疲劳。我发现它在处理“长难句”的分析时，采用了“拆解-重构-应用”的三步法，非常科学。它会先用颜色标出句子成分，然后解释其在上下文中的逻辑关系，最后给出几种不同风格的改写方式。这种训练方式，极大地提高了我的阅读速度和理解准确性。而且，这本书的配套资源也做得相当完善，虽然我主要依赖纸质书，但听说它线上的练习平台也做得不错，可以随时检验学习效果，这对于忙碌的职场人士来说，简直是太方便了。它不是那种“一锤子买卖”的书，而是一个完整的学习体系。

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对我而言，选择学习材料最看重的是其内容的“新颖度”和“实用性”。《在职硕士学位英语实用教程》在紧跟考试大纲的同时，展现出了一种超越考试本身的视野。它的文化背景知识介绍部分做得非常到位，不同于一般教程只泛泛而谈，它会深入到一些西方学术界的潜规则、常用的引用格式规范，甚至是一些跨文化交流中的注意事项，这些“软知识”在未来的学术交流中比单纯的词汇量更重要。这本书的语言风格非常成熟和专业，没有过分地使用鼓动人心的口号式语言，而是用严谨的逻辑和清晰的思路引导读者。它更像是一位经验丰富的导师在和你进行一对一的深入交流，时刻提醒你注意细节、保持逻辑连贯性。总而言之，这本书成功地将应试的“功利性”和学术英语的“本质性”进行了完美的结合，让我觉得投入的时间和精力都得到了最大的回报，它提供的不仅仅是应试技巧，更是一种学术思维的启蒙。

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