数控编程习题精讲与练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:杜军

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2008-6

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787302170556

丛书系列:

图书标签:

• 数控编程
• CNC
• 编程练习
• 数控机床
• 实训
• 习题集
• 工业制造
• 机械工程
• 技能提升
• 精讲精练

好的，这是一本关于现代制造技术中另一重要领域的书籍的详细简介： --- 《高级制造系统集成与优化：面向智能工厂的跨学科应用》 图书简介 本书深入探讨了当代先进制造系统（AMS）的集成、优化与未来发展趋势，专注于如何将信息技术、自动化技术与物理制造流程进行深度融合，以构建高效、柔性且具备自我适应能力的智能工厂。全书内容聚焦于宏观系统架构设计、中观流程控制调度以及微观数据驱动的决策制定，旨在为制造工程师、系统架构师以及相关领域的研究人员提供一套全面的理论框架和实用的工程方法论。 第一部分：现代制造系统架构与概念基石 本部分首先界定了高级制造系统的核心概念，区别于传统的自动化生产线，AMS强调的是互操作性、柔性和信息物理融合（Cyber-Physical Systems, CPS）。 第一章：智能制造的演进与系统范式转换 详细阐述了从工业1.0到工业4.0的演变历程，重点分析了基于物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）和边缘计算（Edge Computing）的现代制造架构模型，如RAMI 4.0参考架构。内容涵盖了对制造资源进行数字化建模（Digital Twin的前身概念）、数据生命周期管理（Data Lifecycle Management）在制造环境中的特殊要求，以及服务导向架构（SOA）在MES/ERP系统集成中的应用挑战与解决方案。 第二章：信息物理系统（CPS）在制造中的实现 本章着重于如何将物理实体（机器、工具、物料）与计算控制层无缝连接。讨论了实时数据采集、同步与校准的技术，以及CPS如何实现对生产过程的远程监控、诊断和干预。特别引入了“环境感知”和“自主决策”在复杂装配和加工任务中的实现路径。 第三章：制造数据的高效采集与预处理 探讨了高速、异构数据源（如传感器、PLC、视觉系统）的数据融合技术。内容包括时间序列数据的对齐、缺失值插补的高级统计方法，以及针对制造噪声数据进行滤波和特征提取的机器学习预处理流程。强调了数据治理在确保后续优化模型有效性中的关键作用。 第二部分：系统集成与流程优化方法论 本部分侧重于如何利用先进的数学工具和计算智能方法，对复杂的制造流程进行建模、分析和优化，实现全局效率的最大化。 第四章：复杂制造网络的建模与仿真 系统介绍了离散事件仿真（DES）和基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）在制造系统中的应用。详细阐述了如何构建高保真的数字孪生（Digital Twin）模型，用于进行“What-if”分析，评估不同系统配置和调度策略的性能指标（如吞吐量、等待时间、资源利用率）。 第五章：高级调度与资源分配优化 本章深入研究了在多约束条件下（如交货期、机器能力、能耗）的优化调度问题。内容包括混合整数线性规划（MILP）在静态调度中的应用、基于启发式算法（如遗传算法、模拟退火）解决大规模Job Shop调度问题，以及引入强化学习（Reinforcement Learning, RL）进行动态、在线的实时调度决策的最新进展。 第六章：供应链与生产系统的协同集成 聚焦于如何将企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）与上游的供应链管理（SCM）进行高效集成。探讨了需求预测的准确性如何影响生产计划的鲁棒性，以及如何通过敏捷供应链模型来应对市场需求的快速波动。 第三部分：面向性能的控制与持续改进 本部分关注于如何利用数据驱动的控制策略，实现制造系统的自适应和性能的持续提升。 第七章：基于模型的预测控制（MPC）在过程控制中的应用 超越了传统的PID控制，本章详细介绍了如何利用系统的动态模型对未来一段时间的系统行为进行预测，并计算出最优的控制输入以满足性能目标。重点分析了MPC在连续加工过程（如热处理、涂层）和批量生产线能耗优化中的具体实施案例。 第八章：制造过程的质量预测与缺陷根因分析 探讨了如何利用统计过程控制（SPC）的扩展方法，如多变量SPC（MVSPC），来监控多个相互关联的质量特征。深入讲解了如何结合机器学习分类器（如支持向量机、深度神经网络）从传感器数据中实时预测产品质量，并利用可解释性AI（XAI）技术反推导致质量下降的根本制造参数。 第九章：系统韧性、安全与维护策略 面向未来工厂的可靠性需求，本章讨论了系统的韧性设计（Resilience Engineering）。详细介绍了基于状态的预测性维护（PdM）策略的构建，包括振动、温度、电流信号下的故障特征提取、剩余使用寿命（RUL）的估计模型，以及在系统发生意外中断时，如何快速重构和恢复生产的能力。 本书特色 本书避免了单一技术工具的碎片化介绍，而是采取了系统工程的视角，强调跨学科知识的融合。它不仅提供了制造系统理论的深度解析，更注重实际工程应用中的挑战，如数据异构性处理、大规模优化问题的求解效率，以及如何将理论成果转化为可部署的工业解决方案。读者将通过本书掌握设计、分析和优化下一代智能制造系统的核心能力。 ---

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这本书的作者在知识体系的构建上展现出了非凡的功力，它不像市面上许多教材那样只是简单地罗列概念和公式，而是建立了一个由浅入深、层层递进的完整学习路径。我发现，作者在引入每一个新的技术点时，都会先从宏观的背景和应用场景入手，建立起读者的整体认知框架，然后再逐步深入到具体的实现细节。这种“先搭骨架，再填血肉”的讲解方式，极大地降低了理解复杂概念的门槛。特别是对一些理论性较强的内容，作者巧妙地穿插了一些类比和实际案例，将抽象的知识点“具象化”了，使得那些原本晦涩难懂的理论仿佛触手可及。读完前几章后，我感到自己对整个领域都有了一个更坚实、更系统的认识，不再是零散知识点的堆砌，而是形成了一个互相联系的网络。这种结构化的编排，对于自学者来说简直是福音，它提供了一个清晰的路线图，让人知道每一步应该往哪里走，极大地提升了学习效率和学习的信心。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面的设计风格透露着一种严谨而又现代的气息，配色上采用了深邃的蓝色和明亮的橙色作为点缀，既显得专业又不失活力。纸张的质感也非常好，拿在手里沉甸甸的，能感受到出版社在细节上的用心。我尤其喜欢它内页的排版布局，字体大小适中，行间距把握得恰到好处，阅读起来非常舒适，即便是长时间研读也不会感到眼睛疲劳。这种对物理形态的关注，往往预示着内容编排也会是井井有条、逻辑清晰的。当然，评价一本书不能只看外表，但我相信，一个对外观都有如此高要求的作者和出版团队，在内容的打磨上也一定会力求完美。比如，章节之间的过渡设计得非常自然流畅，每一部分都有明确的标识，方便读者快速定位到自己感兴趣或需要重点复习的知识点。整体来看，这本书在视觉传达和用户体验方面无疑是做到了同类书籍中的上乘水平，让人一上手就产生了强烈的阅读欲望。

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这本书在教学辅助工具的运用上，体现了一种非常现代化的教育理念。它不仅仅是文字的堆砌，而是将图示、流程图、伪代码等多种可视化元素进行了高效整合。例如，在描述一个多步骤的控制流程时，作者使用了一张结构清晰的流程图，瞬间就理清了复杂的逻辑分支，比单纯看文字描述要高效得多。再比如，在讲解参数设置时，表格的运用使得不同参数之间的关联和影响一目了然，极大地简化了信息的接收过程。这些精心设计的辅助材料，极大地提升了知识的“可消化性”。它们并非可有可无的点缀，而是与核心文本相辅相成，共同构建了一个立体化的学习空间。这种多媒体式的知识呈现方式，充分考虑了人脑处理不同类型信息的能力，使得学习过程更加高效和立体，真正做到了“图文并茂，事半功倍”。

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这本书在语言风格上走的是一种非常平实却又充满力量的路线。作者避免了过多的学术腔调，用词精准到位，表述清晰明了，几乎没有产生歧义的句子。我特别欣赏作者在解释复杂算法或操作流程时所表现出的那种耐心和条理性。他似乎总能站在初学者的角度去思考，预判读者可能在哪里产生困惑，并提前给出解释或警示。行文中偶尔出现的幽默感和生活化的比喻，也让学习过程变得轻松愉快，冲淡了技术书籍常有的枯燥感。这种“亦师亦友”的写作口吻，拉近了作者与读者的距离，让人感觉不是在“被动接受灌输”，而是在与一位经验丰富的专家进行深入的交流和探讨。这种人文化、亲切化的表达，使得学习过程中的挫败感大大降低，极大地增强了继续探索下去的内在驱动力。

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从内容深度的角度来看，这本书的广度与深度取得了极佳的平衡。它覆盖了该领域的核心基础知识点，同时对于一些前沿或高阶的主题也进行了深入的探讨，显示出作者深厚的专业积累。我惊喜地发现，书中对于一些行业内的“潜规则”和常见的工程实践误区都有所提及，这些往往是教科书上找不到的宝贵经验。这种结合了理论高度和实践深度的内容组织，使得这本书既能作为入门的阶梯，又能充当进阶的参考手册。特别是对于那些希望将理论知识转化为实际生产力的读者来说，书中提供的那些细致入微的实现技巧和调试思路，具有极强的指导价值。这表明作者不仅是知识的传播者，更是实践智慧的分享者，这种务实精神在学术著作中是十分可贵的。

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