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編程之美小作者

悅知文化

譯者

2008.06.20 出版日期

0 頁數

490元價格

中文平裝

叢書系列

9789866761430 圖書編碼

程式之美-微軟技術麵試心得在線電子書圖書標籤: 算法編程計算機麵試編程基礎數學 programming it.development

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發表於2025-02-02

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程式之美-微軟技術麵試心得在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

兩天一道試題洗腦，用來測試彆人也是666

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

版式比簡體版好。封麵略嫌花哨。

評分☆☆☆☆☆

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程式之美-微軟技術麵試心得在線電子書著者簡介

《編程之美》小組

鄒欣：現任微軟亞洲研究院技術創新組研發主管，曾著有《移山之道——VSTS軟體開發指南》一書。

李東：重慶大學電腦學院研究生，微軟亞洲研究院實習生。

陳遠：西北工業大學電腦係研究生，微軟亞洲研究院實習生。

張曉：清華大學高等研究所博士生，微軟亞洲研究院實習生。

劉鐵鋒：現就職於微軟亞洲研究院搜尋技術中心，從事搜尋引擎軟體開發工作。

莫瑜：現為微軟亞洲研究院搜尋技術中心軟體開發工程師。

梁舉：現就職於微軟亞洲研究院搜尋技術中心，從事開發工作。

鬍睿：現就職於微軟亞洲研究院搜尋技術中心，從事多媒體搜尋研發工作。

程式之美-微軟技術麵試心得在線電子書著者簡介

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程式之美-微軟技術麵試心得在線電子書圖書描述

書內容分為以下幾個部分：

▓ 遊戲之樂：從遊戲和其他有趣問題齣發，化繁為簡，分析總結。

▓ 數字之魅：程式設計的過程實際上就是和數字及字元打交道的過程。這一部分收集瞭一些這方麵的有趣探討。

▓ 結構之法：彙集瞭常見的對字串、鏈錶、佇列，以及樹進行操作的題目。

▓ 數學之趣：列舉瞭一些不需要寫具體程式的數學問題，鍛煉讀者的抽象思考能力。

▓ 書中絕大部分題目都提供瞭詳細的解說。每道題目後麵還有一至兩道延伸問題，供讀者進一步鑽研。

▓ 書中還講述瞭麵試的各種小故事，告訴讀者微軟需要什麼樣的技術人纔，重視什麼樣的能力，如何甄選人纔，並迴答瞭讀者關於IT業麵試、招聘、職涯發展的疑問。這本書的很多題目會齣現在IT行業的各種筆試和麵試中，但本書更深層的意義在於引導讀者思考，和讀者分享思考問題的樂趣，體驗程式設計之美。

本書特色

本書收集瞭60餘道演算法和程式設計的題目，這些題目大部分曾在微軟招募員工的測驗中齣現過。作者希望能藉由本書引導讀者思考與分析問題，尋找更優的解法。

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麵試雜談

第1章｜遊戲之樂——遊戲中碰到的題目

1.1　讓CPU佔用率麯線聽你指揮

1.2　中國象棋將帥問題

1.3　一疊蔥油餅的排序

1.4　買書問題

1.5　快速找齣故障機器

1.6　飲料供貨

1.7　光影切割問題

1.8　小飛的電梯調度演算法

1.9　高效率地安排說明會

1.10　雙執行緒高效下載

1.11　NIM（1）一排石頭的遊戲

1.12　NIM（2）遊戲分析

1.13　NIM（3）兩堆石頭的遊戲

1.14 連連看遊戲設計

1.15 構造數獨

1.16 24點遊戲

1.17 俄羅斯方塊遊戲

1.18 踩地雷遊戲

第2章｜數位之魅——數位中的技巧

2.1　求二進位數字中1的個數

2.2　不要被階乘嚇倒

2.3　尋找貼文“灌水王”

2.4　1的數目

2.5　尋找最大的K個數

2.6　精確錶達浮點數

2.7　最大公約數問題

2.8　找符閤條件的整數

2.9　費伯納西（Fibonacci）數列

2.10　尋找陣列中的最大值和最小值

2.11　尋找最近點對

2.12　快速尋找滿足條件的兩個數

2.13　子陣列的最大乘積

2.14 求陣列的子陣列之和的最大值

2.15 子陣列之和的最大值（二維）

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程式之美-微軟技術麵試心得在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

答应了Lisa写这篇书评买这本书是大四的时候了大学接近尾声作为一名计算机软件方向的本科毕业生我们学校竟未开过一门类似于算法导论之类的课程哦对了是有一门类似的数据结构它和Linux是我大学阶段最喜欢的专业课了不过那些内容唉那时候很喜欢在CSDN上瞎晃于是便迷...

評分☆☆☆☆☆

转自博客。应该是差不多两个月前收到了这本书，一直到最近才抽出时间来看了下，这本书的开篇的第一题现在基本已经成了经典中的经典了，相信很多人都因为这个控制CPU使用率的题从而买了这本书的，在我自己看过这本书后我同时相信买了这本书的人应该会觉得非常的值得，要写出合...

評分☆☆☆☆☆

《编程之美》是一本由微软亚洲研究院多位工程师合著、博文视点出品的一本专门介绍有关微软面试的图书，一本非常有趣的书。一如优秀的软件产品到UI，《编程之美》给读者带来的是很棒的阅读体验：几乎每页都有言简意赅的示例代码和一目了然的配图，没有长篇累牍的文字拷问读者...

評分☆☆☆☆☆

寻找最大 k 个数: 列了那么多没用的方法, 浪费篇幅. 难度也太低. 换成 range rank-k query 然后严格限制复杂度就可以坑掉一大堆人. 饮料供货: 简单的背包问题还没讲清楚. 背包问题九讲比这清楚而且难度大多了不要被阶乘吓倒: 第二题数2因子的方法还不错. 但是如果偶再增加难度...

評分☆☆☆☆☆

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