概率论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:盛骤

出品人:

页数:414

译者:

出版时间:2010-10

价格:34.70元

装帧:平装

isbn号码:9787040238969

丛书系列:普通高等教育“十一五”国家级规划教材

图书标签:

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• 随机过程
• 分布函数
• 期望方差
• 假设检验
• 回归分析
• 随机变量

好的，这是一本关于《现代光学原理与应用》的图书简介，完全不涉及概率论与数理统计的内容： --- 现代光学原理与应用 导言：洞察光之本质，驾驭信息之流 自古以来，光一直是人类探索世界、获取信息和理解宇宙奥秘的基石。从伽利略用粗糙的透镜观测星空，到如今激光与纳米技术在尖端医疗和通信领域的广泛应用，光学的发展史就是一部人类认知边界不断拓展的历史。《现代光学原理与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架，系统阐述支配光的行为的基本物理规律，并详尽介绍这些原理在当代工程技术与前沿科学研究中的实际应用。 本书的构建，力求平衡理论的严谨性与应用的直观性。我们从经典电磁理论对光的描述出发，逐步过渡到量子力学的视角，确保读者能够同时掌握宏观现象的规律和微观机制的根源。它不仅是物理学、电子工程、材料科学等专业领域本科高年级和研究生阶段的理想教材，也是所有对光信息技术、光电集成、生物成像技术等领域抱有浓厚兴趣的工程师和研究人员的必备参考书。 第一部分：光的基础与传播——经典光学的新诠释 本部分专注于建立坚实的经典光学基础，着重于现代实验和计算方法如何重新审视和拓展这些经典概念。 第一章：电磁波理论与光的本性 本章从麦克斯韦方程组出发，严谨推导光作为一种横向电磁波的特性。重点讨论光在各向同性、各向异性介质中的传播规律。我们将详细分析色散、吸收和散射现象，引入波矢、坡印廷矢量等关键概念。特别关注非线性光学效应的初步概念，如克尔介质的引入，为后续章节的深入讨论奠定基础。 第二章：几何光学与光线追迹的数值方法 尽管几何光学在微观尺度失效，但其在设计光学系统中的基础地位无可取代。本章超越传统的斯奈尔定律，重点讲解矩阵光学（ABCD 矩阵法）在描述多层光学系统传输路径中的高效性。此外，我们引入计算机辅助设计（CAD）中的光线追迹算法，如光线扇法和光线束追迹法，并讨论如何用数值方法优化复杂成像系统的像差校正。 第三章：波动光学与干涉理论的精进 本章深入探讨光的波动性，从惠更斯-菲涅耳原理出发，推导夫琅禾费衍射和菲涅耳衍射的精确积分形式。核心内容在于相干性理论，包括空间相干性、时间相干性以及高相干激光的特性。我们将详述迈克尔逊干涉仪、马赫-曾德尔干涉仪在精密测量中的应用，并引入全息术的理论基础，即利用相位信息重建三维像的原理。 第四章：偏振态的描述与调控 光是横波，偏振态的精确描述至关重要。本章不仅讲解线性、圆偏振和椭圆偏振的物理图像，更侧重于琼斯矩阵和穆勒矩阵在描述偏振态演化和测量中的应用。重点分析双折射材料、波片（四分之一波片、半波片）的工作机理，以及偏振在液晶显示技术（LCD）和光学隔离器中的关键作用。 第二部分：光与物质的相互作用——量子视角的深度解析 此部分跨越经典与量子界限，探讨光子与原子、分子、固体材料的相互作用机制，这是理解激光、光谱学和光电子学的基础。 第五章：光与原子/分子的能级跃迁 本章采用半经典方法，基于时间依赖微扰理论，详细推导吸收、自发辐射和受激辐射的概率。重点阐述爱因斯坦的A、B系数关系，并阐明光与物质相互作用的横截面的概念。本章为后续激光原理的阐述提供了坚实的量子力学基础。 第六章：激光原理与关键技术 激光作为相干光源，是现代光学的核心。本章系统讲解受激辐射的放大过程、粒子数反转的实现（如三能级与四能级系统）、谐振腔的理论（纵模与横模结构）。我们将深入分析不同类型的激光器（如气体激光器、半导体激光器、固体激光器）的工作特性，并探讨超快激光技术（如锁模）的原理及其在超快光谱学中的应用。 第七章：半导体光电子学与光电器件 聚焦于光电转换的物理基础。本章分析半导体材料的光学性质，如带隙吸收、光致发光机制。详细介绍光电二极管（PD）、光电导探测器（PC）的工作原理、响应速度与量子效率。重点讨论光纤通信中使用的半导体激光器（LD）和探测器的设计考量，包括垂直腔面发射激光器（VCSEL）的优势。 第三部分：前沿应用与新兴领域——光学的工程实践 本部分将理论知识应用于解决实际工程问题，展示了光学技术在多个高科技领域的突破性进展。 第八章：衍射光学与微纳光子学 本章关注如何利用光波的衍射特性来设计衍射光学元件（DOE），如相位板、光栅和光束整形器。重点探讨二进制和多层全息光栅的设计，特别是利用傅里叶变换理论进行元件的相位编码。同时，介绍超构材料（Metamaterials）和超表面（Metasurfaces）对光波的亚波长尺度调控能力，及其在实现超薄透镜和负折射率方面的潜力。 第九章：光学成像与传感技术 本章探讨成像系统的分辨率极限（阿贝衍射极限）、调制传递函数（MTF）对图像质量的决定性作用，以及数字成像传感器（如CCD和CMOS）的工作原理。在传感方面，重点介绍激光雷达（LiDAR）的基本测距原理，光声成像（PAI）的跨学科融合，以及光学相干层析成像（OCT）在医学诊断中的应用，强调其深度分辨能力。 第十章：非线性光学：高强度光场的效应 本章深入探讨高强度激光与物质作用时产生的非线性光学现象。详细分析二次谐波产生（SHG）、倍频、和频产生的相位匹配条件，以及参量下转换（OPO）在产生特定波长激光中的重要性。最后，介绍自聚焦和光孤子在光纤通信和超快物理中的现象与控制方法。 结语：迈向智能光子学时代 《现代光学原理与应用》致力于提供一个扎实且面向未来的知识体系。通过对经典理论的深刻理解和对现代实验技术的掌握，读者将能够自信地参与到集成光学芯片设计、量子光学实验、先进生物成像以及下一代光通信系统的研发工作之中。本书期待激发读者对光这一基础而又充满魔力的物理现象的无限探索热情。

评分☆☆☆☆☆

典型的工科教材。中规中矩。 目前还没有更经典的教材。不用这个，用什么呢？ 作为入门教材，还是可以的。另外北大的概率论，黄封面的，也不错的说。深入学习，只能吧概率和数理统计分开来了。数学系的一定是不屑与这本书的。。  

评分☆☆☆☆☆

概率论与数理统计中有这么一段话： 在实际中，总体的分布一般是未知的，或只知道它具有某种形式。在数理统计中，人们都是通过从总体中抽取一部分个体，根据获得的数据来对总体分布得出推断的。被抽出的部分叫做总体的一个个体。 想要深刻地了解这句话，最好还是把它编译成为...  

评分☆☆☆☆☆

这本书真是令人失望，难怪我们老师以前都不用这本书的内容讲课，书的内容及其混乱，讲解的也是能省字数则省字数，看的生涩，枯燥，没有浑圆一成，让人看个三四遍都不罢休的感觉，例题也是随便挑几个，来龙去脉，思维过程丝毫不见，本身概率论就是抽象的，本书能把他讲的更抽象  

评分☆☆☆☆☆

这不是我第一次读盛先生的书了 在一年前的差不多也是这个时候 我也总是日夜手捧盛先生的著作 只是那时候还是第三版 如今再读 已是第四版了 一年里《概》书又有新版本 可见此书还是有广大的读者 深受读者喜爱的 每每读盛先生的书 总有一种 如某种感情般 难以割舍的情感 近些...  

评分☆☆☆☆☆

概率论与数理统计：http://tj.100xuexi.com/HF/tj/shulitongji/ 本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的本书（第三版）的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材...  

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对这类教科书一向是敬而远之，总觉得它们要么过于理论化，要么就是实例陈旧得让人提不起精神。但接触到这本《概率论与数理统计》后，我的看法有了显著的转变。这本书的魅力在于它对理论严谨性的坚守，同时又巧妙地融入了现代化的视角。它没有回避那些绕口的证明，但作者总能用一种近乎艺术性的语言，将证明的每一步逻辑链条梳理得井井有条，让你在跟随推理的过程中，不仅记住了结论，更领悟了数学家们构建理论时的思维路径。例如，在讨论假设检验时，书中对第一类错误和第二类错误的权衡分析，不再是简单的定义罗列，而是上升到了决策论的高度，这对于我们这些需要将统计工具应用于实际数据分析的人来说，是极其宝贵的洞察力。我特别喜欢它在讲解多元统计分析时的那种宏大气魄，它让我意识到，概率论绝非孤立的学科，而是连接着信息论、机器学习等前沿领域的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是“实用性”与“深刻性”达到了一个极佳的平衡点。我曾尝试过几本市面上流行的统计教材，它们要么为了简化而过度牺牲了理论的完整性，读完后依然无法真正应用；要么就是堆砌了过多的数学符号，让人望而却步。然而，这本《概率论与数理统计》的作者显然深谙如何“授人以渔”。它在教授如何计算样本方差后，会立即拓展到如何评估模型的不确定性，这种即时反馈的学习体验非常高效。尤其是关于回归分析的部分，书中不仅清晰地阐述了最小二乘法的原理，更重要的是，它花了相当的篇幅去讨论残差分析的重要性，这在很多入门教材中是被忽略的关键步骤。通过细读这些内容，我发现自己看待数据的方式都开始变得更加审慎和批判性。它不是简单地提供工具箱，而是教会你如何根据不同的“工程需求”去定制和选择最合适的工具，这才是真正的教育价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计》读起来就像是走进了数学世界的迷宫，但幸好，作者为我们准备了一份详尽的地图。初看书名，还以为会是枯燥乏味的公式堆砌，然而深入其中才发现，这本书的叙述方式极为巧妙。它不是冷冰冰地陈述定理，而是将那些抽象的概念，比如随机变量的分布，通过生活中的实际例子娓娓道来，让人在不知不觉中理解了概率的内在逻辑。比如，书中对大数定律的阐释，不仅引用了经典的抛硬币实验，还联系到了保险精算中的风险评估，使得原本高深的理论立刻变得触手可及。更值得称赞的是，作者在介绍数理统计中的估计与检验方法时，那种层层递进的讲解方式，仿佛一位耐心十足的导师，先打好基础，再逐步引入复杂的推导过程，让读者在消化前一部分内容后，才自然而然地过渡到下一个知识点。我个人尤其欣赏它在处理条件概率和贝叶斯方法的章节，那种对推理过程的细致剖析，避免了许多初学者容易陷入的误区，让统计思维真正地扎根于心。这本书的排版也十分清晰，图表配合得当，极大地辅助了对复杂图形的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构堪称教科书制作的典范，每一章的逻辑衔接都如同精密齿轮般咬合得天衣无缝。我尤其欣赏它在处理统计推断中的两大支柱——参数估计与假设检验时的清晰划分与内在联系。作者在介绍矩估计和极大似然估计时，分别强调了它们各自的适用场景和优缺点，避免了读者将两者混为一谈。更绝妙的是，它将中心极限定理和概率论中的其他收敛性概念放在一个统一的框架下进行比较分析，这使得我对“收敛”这一核心概念有了前所未有的立体认知。很多时候，我拿起书本时，原本带着一个具体的疑问，读完相关段落后，却发现收获了一个更宏大的知识体系。这本书的案例选择非常贴合当前的研究热点，而非停留在几十年前的经典案例上，这为我们这些希望将所学知识投入到实际科研工作中的读者提供了极大的助力。它无疑是一部值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

拿起这本书，我仿佛被邀请参加了一场关于“不确定性”的哲学思辨之旅。它的语言风格非常独特，不像传统教材那样板着脸孔，反而带有一种沉稳而富有洞察力的学者气质。它不急于展示最复杂的成果，而是耐心地铺陈概率空间的基本公理，如同建筑师在建造摩天大楼前，要确保地基的每一个角落都坚不可摧。当我翻到极值理论那章时，我完全被吸引住了，作者用一种近乎诗意的笔触描述了极端事件发生的可能性，这极大地拓宽了我对随机过程的理解边界。我感受到的不仅仅是数学知识的输入，更是一种对自然界运行规律的敬畏。它在处理复杂的随机过程模型时，总能巧妙地穿插历史背景和不同学派的观点，使得枯燥的公式背后有了鲜活的学术脉络。这本书的价值在于，它不仅告诉你“怎么算”，更引导你去思考“为什么这样算才是最优的”。

评分☆☆☆☆☆

去死啊！大概知道为什么概率的辅导班最少了，没法辅导！

评分☆☆☆☆☆

不错的教材。看了好几天了，觉得这本书也就一般化，不像龚升的书，让我豁然开朗，也许是我还没积累到家。。概率论部分全部读完，加上后面的随即过程。我觉得这本和科大的随机过程是两个风格的东西，一个偏重实用，一个偏重于数学，都嗷嗷好。。随机事件→随机分布→随机过程→随机微分→随机微分方程。

评分☆☆☆☆☆

我导师是好人，一定会给我4.0

评分☆☆☆☆☆

去死啊！大概知道为什么概率的辅导班最少了，没法辅导！

评分☆☆☆☆☆

我感觉我认识这个作者