具体描述
《社会统计学(第4版)》系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次(定类、定序、定距、定比)为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。《社会统计学(第4版)》的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。
《社会统计学(第4版)》是高等学校的统编教材，是社会学专业的必修课，同时可供文科相关专业师生学习、参考之用。
《社会统计学(第4版)》是第四版，作者新增了多项选择的讨论、概率数值的例题、第二类纳伪概率的计算、Normao P-P图法等内容，并对第三版存在的问题作了统一修改。
作者简介
卢淑华，女，北京大学社会学系教授，博士生导师，北京市哲学社会科学规划办公室顾问，中国社会学学会社会学研究方法学会理事，北京市社会理事。著作有《社会调查中的统计分析》、《社会调查与方法》等八部；发表有关生活质量、科技扶贫、环境保护、社会统计方面的科研论文约五十篇。
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的语言风格是极其“克制而有力”的，它在保持学术严谨性的同时，却鲜少使用那种令人望而生畏的行话堆砌，这对于我这种非数学专业出身的读者来说，简直是福音。作者似乎深谙如何用最简洁的白话去“翻译”复杂的数学概念。例如，在解释概率分布的含义时，他没有直接引用概率密度函数公式，而是通过一个关于“彩票中奖概率”的持续性悖论，形象地阐述了期望值与现实发生频率之间的微妙关系。此外，书中对于“统计显著性”（Statistical Significance）的讨论，更是达到了教科书级别的深度与清晰度。作者花了大篇幅去批判那种“P值至上”的误区，强调了统计结论在社会语境中的限制性，他不断提醒读者：数据只能告诉我们“可能”，而不能断言“必然”。这种对统计局限性的坦诚，反而极大地增强了我对这本书可信度的信赖。它不是在鼓吹统计学的万能，而是在教导我们如何负责任地运用它，这是一种非常成熟且负责任的学术态度。
评分这本书的封面设计着实抓人眼球，那种沉稳的深蓝色调，配上那个抽象的、仿佛数据流动的几何图形，立刻就给人一种严谨又不失现代感的印象。我最初翻开它，是抱着一种既好奇又略带忐忑的心情，毕竟“统计学”这三个字，总能让一些人联想到枯燥的公式和复杂的计算。然而，这本书的排版布局非常出色，留白得当，字体选择也很清晰易读，这极大地减轻了阅读上的视觉负担。更重要的是，作者在章节的开头总会用一两个非常贴近生活的、引人深思的小故事或新闻事件作为引入，这立刻将我从纯粹的理论世界拉回到了现实的社会脉络之中。比如，书中开篇对某个社区收入不平等的描述，并非仅仅罗列冰冷的百分比，而是通过几个虚拟人物的片段，让我真切感受到了数据背后的温度和冲突。我记得有一章专门讲抽样方法，作者竟然用了一个关于“如何准确评估某城市市民对新政策的满意度”的案例，详细剖析了简单随机抽样、分层抽样在实际操作中可能遇到的陷阱和偏差，而不是干巴巴地给出定义。这种叙事性的讲解方式，让原本晦涩的理论知识变得鲜活起来，仿佛我在跟随一位经验丰富的社会调查员进行田野考察，而不是在啃一本教科书。这种对阅读体验的细致打磨，体现了作者极高的专业素养和对初学者友好的诚意。
评分这本书的实操案例丰富得令人咂舌，而且选材的广度和深度都令人印象深刻。它远超出了传统的“人口普查”或“经济指标分析”的范畴，而是深入到了许多前沿的社会议题。我记得有一段内容是关于社交媒体用户行为的量化分析，作者展示了如何运用时间序列分析来捕捉网络情绪的波动，这个案例非常贴近我们当下的生活，让我意识到统计工具在理解“赛博空间”中的人类行为时同样具有强大的穿透力。另一个让我眼前一亮的模块，是关于“定性数据向定量转化的技巧”。在很多统计教材中，对那些难以数字化的社会现象（比如文化认同、群体归属感）往往是一笔带过，但这本书却专门辟出一章，详细论述了李克特量表（Likert Scale）的构建、信度和效度的检验等复杂环节，并且给出了多个跨文化研究的对比实例。这种对非结构化数据处理的重视，显示了作者对现代社会科学研究复杂性的深刻理解。读完这些章节，我不再觉得统计分析只是处理数字游戏，而是真正成为了解读社会复杂现象的“显微镜”。
评分这本书的叙事节奏感把握得极好，它不像某些学术著作那样，一上来就抛出高深的理论模型，而是采取了一种“由表及里，循序渐进”的策略。我尤其欣赏作者在处理复杂概念时的那种耐心和多角度的解释。举个例子，当涉及到“回归分析”这一核心工具时，作者没有直接跳入最小二乘法的推导，而是先用一个关于“教育投入与未来薪资”的社会现象进行可视化描述。他用了大量的图表，而且这些图表的设计非常直观，每一个轴线的含义、每一个散点的分布，都配有详尽的文字说明，甚至连图表本身的颜色搭配和标记符号的选择，似乎都经过了深思熟虑，以最大限度地减少读者的理解障碍。读到某一章节时，我发现作者竟然引入了历史的视角，对比了不同时代社会学家在处理同一类问题时所采用的不同统计工具的局限性。这使得我对统计学工具的理解不再是静态的，而是动态的、随着社会科学发展而不断演进的过程。这种历史的纵深感，让这本书的厚度远超了一本单纯的操作手册，它更像是一部社会科学研究方法论的微型史。我读完后，感觉自己不只是学会了“如何计算”，更明白了“为何要计算”以及“计算结果对社会意味着什么”。
评分合上书本的那一刻，我感觉自己获得了一种全新的“社会透视镜”。这本书的价值并不在于让我成为一个熟练的统计软件操作员，而在于重塑了我观察世界的底层逻辑。我开始留意到新闻报道中那些被有意无意忽略的基数、那些选择性展示的百分比，甚至在日常闲聊中，我也会下意识地去思考发言者的样本范围是否具有代表性。这本书最成功的地方在于，它将原本高高在上的研究方法，彻底“去魅”了，将其还原成了一套解决实际问题的工具箱。特别是书中关于“数据可视化伦理”的讨论，让我深受触动。作者展示了如何通过调整图表的纵轴起点、改变图例的清晰度来引导或误导读者的判断，这让我意识到，统计分析不仅是严谨的科学，也是一种具有巨大社会影响力的“叙事权”。这本书的阅读体验，与其说是在学习一门技术，不如说是在接受一次关于理性批判性思维的深度训练，受益匪浅。
评分社会统计学入门，不过概率论和数理统计的数学知识又为统计学的数学基础。少壮不努力，老大徒伤悲，上课时不好好看书，用到时临时恶补…
评分比较晦涩难懂，本来很简单的东西，讲的很精练，理解很困难，大家可以试试，拿显著性水平这个概念来看，分析的不是很到位
评分社会学子心中与陶华碧齐名的老干妈
评分这本书最大的问题是很多地方考虑到社统的应用性质，于是在很多地方上只给出结论或简化推导过程，这样固然简单但是很多地方的公式来的莫名其妙，不上不下的学习状态令人难受。而且不知道推导来源会让人觉得这些公式是没有感情的……（虽然现在已经看不懂推导过程了）
评分还是要用国外教材
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