先进制造与管理

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页数:291
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出版时间:2008-11
价格:29.80元
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isbn号码:9787040245653
丛书系列:
图书标签:
  • 先进制造
  • 智能制造
  • 工业管理
  • 生产管理
  • 数字化转型
  • 工业4
  • 0
  • 供应链管理
  • 精益生产
  • 质量管理
  • 技术创新
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具体描述

《先进制造与管理》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《先进制造与管理》共分六章。第一章介绍制造和制造系统的概念、制造系统与管理的发展历程与现状以及先进制造与管理的概念、典型模式及发展趋势。第二章从总体的角度介绍先进制造与管理的决策目标体系、组织结构与功能构成。第三章介绍面向先进制造的产品开发与管理的理论与方法,包括产品开发的策略、产品平台与产品族、计算机辅助产品开发、并行工程以及面向制造和装配的设计。第四章介绍实现先进制造生产过程管理的方法,包括制造系统技术经济分析、生产计划与控制、生产物流管理、先进制造生产过程的质量控制和典型先进制造生产过程管理模式。第五章介绍实现先进制造与管理信息化的手段,包括产品设计信息化、企业管理信息化和制造过程信息化。第六章介绍几种典型的先进制造与管理模式,包括精益生产、计算机集成制造、敏捷制造与虚拟企业、网络化制造、智能制造、大规模定制和绿色制造。

《未来制造:智能驱动的生产革新》 在瞬息万变的全球经济浪潮中,制造业正经历一场前所未有的深刻变革。传统的生产模式已难以应对日益增长的市场需求、复杂的产品定制化趋势以及严峻的资源与环境挑战。《未来制造:智能驱动的生产革新》正是聚焦于这场变革的核心,深度剖析驱动制造业迈向新纪元的关键技术、战略思维与管理实践。 本书并非一本简单的技术手册,而是旨在构建一个系统性的视角,帮助读者理解并驾驭这场智能制造的浪潮。我们将从宏观层面审视全球制造业的发展趋势,探讨新兴技术如人工智能(AI)、大数据分析、物联网(IoT)、机器人技术、增材制造(3D打印)以及数字孪生等如何渗透并重塑生产的每一个环节。这些技术不再是孤立的工具,而是相互关联、协同作用,共同构建起高度自动化、智能化、柔性化的新型生产体系。 智能工厂的基石:互联与数据驱动 本书将详细阐述如何构建真正意义上的“智能工厂”。这不仅仅是自动化设备的堆砌,更在于实现生产线上所有设备、系统乃至人员的深度互联。物联网技术的广泛应用,使得生产数据能够实时采集、传输和分析。从原材料入库到成品出库,每一个环节都将留下数字足迹。大数据分析则扮演着“大脑”的角色,通过对海量生产数据的挖掘,识别瓶颈、预测故障、优化工艺参数,甚至实现预测性维护,从而最大程度地减少停机时间,提高设备利用率。 人工智能在生产中的核心作用 本书将深入探讨人工智能在先进制造中的多样化应用。在生产计划与调度方面,AI能够基于实时数据和预测模型,动态优化生产排程,应对突发情况,实现高效资源配置。在质量控制领域,AI驱动的机器视觉系统能够精准识别产品缺陷,其精度和速度远超人工检测。在工艺优化方面,AI算法可以通过学习和模拟,不断迭代改进生产参数,提升产品良率和生产效率。此外,AI在供应链管理、能源消耗优化以及风险评估等方面也展现出巨大的潜力。 增材制造与柔性化生产 增材制造(3D打印)作为一项颠覆性技术,将在本书中获得重点关注。它打破了传统减材制造的限制,允许以更加自由的方式构建复杂几何形状的产品,极大地缩短了产品开发周期,并为高度定制化生产提供了可能。本书将探讨不同类型的增材制造技术(如FDM, SLA, SLS, SLM等),分析其在原型制作、小批量生产、复杂零件制造以及按需生产等场景下的优势与局限。增材制造与传统制造的融合,将催生出更加灵活、高效、低成本的生产模式。 人机协作与技能重塑 智能制造并非要完全取代人工,而是更强调“人机协作”。本书将探讨如何设计合理的人机交互界面,以及如何通过培训和教育,提升一线工人的数字化素养和操作技能。机器人技术在承担重复性、危险性或精度要求高的任务时,能够极大地提升生产效率和安全性。同时,人类的创造力、判断力以及复杂问题解决能力,在智能制造体系中依然是不可替代的。本书将引导读者思考如何构建一个人与机器协同工作、共同创造价值的和谐生产环境。 数字化供应链与价值链整合 现代制造已不再局限于工厂围墙之内,而是延伸至整个价值链。本书将分析如何运用数字化技术,构建透明、高效、响应迅速的供应链。通过实时信息共享、智能物流管理以及供应商协同平台,企业能够更好地应对市场波动,降低库存成本,提高客户满意度。本书还将探讨如何通过数字化手段,实现企业内部各部门(研发、生产、销售、服务)以及外部合作伙伴之间的深度整合,形成一个相互赋能、协同增效的价值网络。 可持续制造与绿色生产 随着全球对环境保护意识的提高,可持续制造已成为制造业发展的必然选择。本书将关注如何在智能制造过程中融入绿色理念,例如通过优化生产流程减少能源消耗和废弃物产生,利用可再生能源,以及推广循环经济模式。智能技术能够帮助企业更精准地监测和控制环境影响,从而实现经济效益与环境效益的双赢。 管理模式的创新与转型 面对智能制造带来的深刻变革,传统的管理模式也需要同步转型。本书将探讨诸如精益生产在数字化时代的演进,敏捷制造的实践,以及如何建立以数据为驱动的决策机制。同时,对于组织架构、人才培养、企业文化建设等方面,都将提出相应的管理创新思路,以适应未来制造对企业提出的更高要求。 《未来制造:智能驱动的生产革新》是一本面向企业管理者、工程师、研究人员以及所有关注制造业未来发展的人士的深度读物。它将为您提供一个清晰的路线图,帮助您理解当前的技术浪潮,并指导您如何在激烈的市场竞争中抓住机遇,实现制造的智能化转型与卓越运营。

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读后感

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用户评价

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这本《先进制造与管理》真是让我打开了新世界的大门!我原本以为管理类书籍都是枯燥乏味的理论堆砌,但这本书却以一种非常生动、贴近实际的方式,将那些复杂的概念一一解读。尤其让我印象深刻的是关于精益生产的章节,作者不仅仅是罗列了“七种浪费”,更是在字里行间描绘了企业如何在实际运作中识别、分析并消除这些浪费的生动案例。它让我意识到,所谓的“先进制造”并非遥不可及的高精尖技术,而是可以从最基础的流程优化开始,一步步提升效率和质量。书中还引用了许多国际知名制造企业的实践经验,这些真实世界的例子,让我能够更直观地理解书中提出的管理工具和方法,比如“看板”系统在实际车间的应用,或者“六西格玛”在解决质量问题的具体步骤。读完这部分,我感觉自己仿佛身临其境,对如何构建一个高效、敏捷的生产体系有了更深刻的体会,也对未来企业的发展方向有了更清晰的认识。

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这本书《先进制造与管理》简直是为我量身定做的“思维升级指南”!我一直对如何在日益激烈的市场竞争中保持企业的核心竞争力感到困惑,而这本书恰恰提供了一条清晰的路径。它让我明白了,所谓的“先进”不仅仅是硬件的升级,更重要的是管理模式的革新。书中关于供应链协同的部分,让我对如何整合上下游资源、构建一个柔性且响应迅速的供应链有了全新的认识。作者以大量的实际案例,展示了企业如何通过建立强大的合作伙伴关系,实现信息的实时共享,以及如何通过精细化的需求预测来降低库存成本、提高客户满意度。我特别欣赏书中关于“全价值链优化”的理念,它强调企业不能仅仅关注自身的生产环节,而是要将目光放眼整个价值链,从原材料采购到产品交付,再到售后服务,每一个环节都至关重要。这本书让我意识到,只有将各个环节有机地整合起来,形成一个高效协同的整体,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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从技术层面来说,《先进制造与管理》这本书让我对“个性化定制”和“大规模生产”之间的张力有了更深的理解。我一直以为,大规模生产是效率的极致,而个性化定制则注定成本高昂。但书中却展示了如何通过先进的制造技术和灵活的管理模式,实现“大规模定制”的可能。它让我明白了,所谓的“先进”并非是独立的技术堆砌,而是技术与管理的深度融合。书中关于模块化设计、柔性生产线、以及智能排产的论述,都非常有启发性。它让我看到了,企业如何通过提前设计好可组合的模块,然后在接到订单后,通过智能化的系统进行快速组装和生产,从而在满足客户个性化需求的同时,依然能保持较高的生产效率和较低的成本。书中提到的“按需生产”和“数字化工厂”的概念,更是让我对未来制造业的生产模式产生了无限遐想。

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我一直对可持续发展在企业运营中的作用有所耳闻,但总觉得有些空泛。直到我读了《先进制造与管理》中关于绿色制造的部分,我才真正理解了其深刻内涵和实践意义。这本书并没有停留在口号层面,而是提供了一系列切实可行的方法和策略。它让我认识到,绿色制造不仅仅是减少污染、节约能源,更是一种提升企业效率、降低成本、增强品牌形象的战略选择。书中详细介绍了如何从产品设计、原材料选择、生产工艺、能源利用等各个环节,将环保理念融入其中。我印象最深刻的是关于“生命周期评估”的讲解,它让我明白,要真正实现绿色制造,就需要对产品从摇篮到坟墓的整个生命周期进行全面的考量,从而找到最环保、最高效的解决方案。通过具体的案例,我也看到了企业如何通过实施绿色制造,不仅实现了经济效益,还赢得了消费者的认可,提升了企业的社会责任形象。

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我抱着一种学习如何更好地理解和实践“智能化”在制造业中的应用心态翻开了《先进制造与管理》,结果却惊喜地发现,这本书的视角远比我想象的要广阔得多。它并没有局限于技术本身的介绍,而是深入探讨了“智能化”如何与传统的管理理念相结合,从而实现真正的“智慧化”转型。书中对于数据驱动决策的强调,让我意识到了信息在现代制造中的核心地位。它不仅仅是罗列了各种智能化的技术名词,例如物联网、大数据分析、人工智能等,更重要的是阐述了如何运用这些技术来优化生产计划、库存管理、设备维护,甚至是客户服务。作者用大量的篇幅讲解了如何构建一个完善的数据采集和分析体系,以及如何基于这些数据做出更明智、更及时的决策。我特别喜欢其中关于“数字孪生”的概念,书中通过生动的比喻和详实的案例,让我明白了如何利用虚拟模型来模拟、预测和优化真实的生产过程,这无疑是未来制造业发展的一个重要方向。

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