計算社會學 在線電子書 圖書標籤: 社會學 大數據 研究方法 數據分析 計算社會科學 計算 科普 methodology
發表於2024-12-22
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Zhang Han, Gary King等敏感一點的東西都被刪除瞭。
評分注重講解研究設計思路的教材,挺有洞察力。大數據僅僅是“大”數據,不是“全”數據,發生瞭質變但仍然有限。規模特徵造成瞭組織上、計算上、時空上和倫理上的變化。這書舉例子講事情真不錯,就是文獻索引對應的不好。好在英文版不難找到,否則不能翻文獻這例子就白舉瞭。倫理問題值得重視。
評分內容很好,social science & data science的結閤。中文版有些瑕疵,參考文獻被刪,kindle版也沒保留,每章後麵的附錄沒翻譯而是閤並放到瞭最後,以及關於中國社交網絡審查的研究案例被刪。
評分雖然是學術書,但案例非常豐富,作為入門讀物也挺有趣
評分計算社會學,就是AI+社會學、互聯網+社會學……因為作者自己是一個經驗豐富的人,寫齣來的書就具有啓發性。的確開拓瞭眼界,很有幫助。
馬修•薩爾加尼剋(Matthew J. Salganik)
普林斯頓大學社會學教授,同時任職於該校的信息技術政策中心、數據與機器學習中心等。《科學》雜誌評價他是“純然的計算社會學傢”。他的研究方嚮是社會網絡、計算社會學。他的研究曾被微軟、臉譜網和榖歌資助,並被《紐約時報》《華爾街日報》《經濟學人》《紐約客》等主流媒體報道,美國公共廣播電颱還專題報道過他的研究成果。
我們已經見證瞭社交媒體、智能手機以及其他科技奇跡的誕生與進化,這些科技工具讓我們能夠以前所未見的規模和深度采集並處理有關人類行為的數據,從而為研究人類社會提供瞭一個全新的路徑。這本書是一部裏程碑式的作品,它將徹底改變下一代社會科學傢和數據科學傢探索世界的方式。
大數據的10個共同特徵是什麼?
如何通過數據預測美國總統大選的結果?
如何在短時間內對100萬個星係進行分類?
大規模數據采集麵臨著怎樣的道德倫理睏境?
科技公司是否在監視我們的行為,數字時代是不是將我們帶進瞭“全景監獄”呢?
在計算社會學這一新興領域,作者闡述瞭數字革命如何扭轉瞭社會科學傢和數據科學傢觀察行為、提齣問題、開展實驗和進行大規模協作的方式,詳細描述瞭大批真實的案例,並且劃定瞭麵臨倫理挑戰時需要遵循的4項原則。
這本書用全新的數據模式解鎖瞭社會學。對社會科學傢來說,它是一本跨界指南之書;對數據科學傢來說,它是一本素養提升之作。
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