都市农业信息化

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出版者:
作者:阎晓军 编
出品人:
页数:275
译者:
出版时间:1970-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787109127838
丛书系列:
图书标签:
  • 都市农业
  • 信息化
  • 智慧农业
  • 城市农业
  • 农业科技
  • 物联网
  • 数据农业
  • 精准农业
  • 农业信息化
  • 可持续发展
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具体描述

《都市农业信息化》主要内容简介:作为现代农业的重要组成部分和发展必然要求,都市农业与农业信息化在现代农业的发展过程中相互融汇和促进;将信息化技术与都市农业相结合的都市农业信息化,引起国内外普遍关注。

《耕耘数字田园:智慧农业的理论与实践》 内容简介 在日新月异的科技浪潮中,传统农业正经历着前所未有的变革。本书《耕耘数字田园:智慧农业的理论与实践》将带领读者深入探索农业信息化、智能化发展的宏大图景,揭示现代科技如何赋能农业生产、经营与管理,重塑我们对“农”的认知,勾勒出一幅兼具效率、可持续性与高质量的未来农业画卷。 本书并非聚焦于城市边缘的特定农业模式,而是放眼整个农业产业的数字化转型,从宏观的政策引导、技术支撑,到微观的农田场景、市场对接,全方位、多维度地展现智慧农业的魅力与潜能。我们力求以系统性的视角,梳理智慧农业的发展脉络,剖析其核心技术,探究其应用模式,并展望其未来趋势,为所有关心农业现代化进程的读者提供一份详实、有深度的参考。 第一篇:智慧农业的时代呼唤与战略布局 本篇将首先探讨驱动智慧农业发展的时代背景。在全球人口增长、资源约束加剧、气候变化日益严峻的当下,传统农业在保障粮食安全、提高生产效率、实现绿色可持续发展等方面面临巨大挑战。本书将深入剖析这些挑战,并阐释为何智慧农业成为应对这些挑战的必然选择。我们将从国家战略层面,解读国家在推进农业信息化、智能化方面的政策导向与发展规划,例如“数字乡村”战略、“乡村振兴”战略等,强调技术创新在重塑农业生产力、提升农业竞争力中的核心作用。 随后,我们将对智慧农业的内涵进行系统性界定。它不仅仅是简单的技术堆砌,而是一个包含感知、决策、执行、优化的完整闭环。我们将从信息技术、生物技术、工程技术等多个维度,解析智慧农业所依赖的关键技术体系,包括但不限于物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)、云计算、遥感技术、基因编辑技术、精准农业技术等,并阐述这些技术如何在农业生产的各个环节发挥作用。 第二篇:感知赋能:现代农业的“千里眼”与“顺风耳” 本篇将重点关注智慧农业中“感知”环节的构建与应用。我们将深入介绍物联网技术在农业领域的具体实践。例如,土壤传感器如何实时监测土壤的湿度、温度、pH值、养分含量,为精准灌溉和施肥提供依据;气象传感器如何收集环境数据,预测病虫害发生概率,辅助作物生长管理;作物生长传感器如何监测作物的长势、叶绿素含量等关键指标,及时发现生长异常。 此外,我们还将探讨遥感技术在农业生产中的应用。卫星遥感和无人机遥感如何实现大范围的农田监测,评估作物长势,识别病虫害,预测产量;地理信息系统(GIS)如何整合多源数据,进行农田空间分析,优化土地利用,绘制农田“地图”。我们将通过丰富的案例,展示这些“千里眼”和“顺风耳”如何帮助农业生产者全面、实时地掌握农田状况,为科学决策提供坚实的数据基础。 第三篇:智能决策:让农业生产更“懂行” 感知层面的数据收集仅仅是智慧农业的起点,真正的核心在于如何对这些海量数据进行智能分析和决策。本篇将深入剖析大数据分析与人工智能在农业生产中的应用。我们将探讨如何利用大数据技术,对历史数据、实时监测数据、气象数据、土壤数据等进行挖掘分析,发现作物生长规律,预测产量,优化种植方案,实现“因地制宜、因时制宜”的精细化管理。 人工智能技术,特别是机器学习和深度学习,将在本篇中得到详细阐述。我们将展示AI如何应用于病虫害的智能识别与预警,通过图像识别技术,准确判断作物病症,并提供相应的防治建议;AI如何用于作物长势的预测与优化,通过分析图像数据和生长模型,预测作物未来的生长趋势,并给出最佳的管理方案;AI如何应用于自动化农机装备的研发与应用,例如自动驾驶拖拉机、精准播种机、智能采摘机器人等,从而大幅提升作业效率和精准度。 第四篇:精准执行:科技驱动的生产力飞跃 有了精准的感知和智能的决策,如何将这些信息转化为高效、精准的生产行动,是智慧农业落地应用的关键。本篇将聚焦于精准农业技术的实践。我们将详细介绍: 精准灌溉与施肥: 基于土壤水分、作物需水量、气象条件等数据,实现按需、按量的自动化灌溉和施肥,最大限度地节约水资源和化肥,降低环境污染。 精准植保: 利用传感器和AI识别技术,对病虫害进行精准定位和识别,并结合无人机或地面施药设备,实现点对点、小范围的精准喷洒,减少农药使用量,保障农产品安全。 自动化农机装备: 探讨各类自动化农机在耕、种、管、收各环节的应用,例如GPS引导的自动驾驶拖拉机,实现精准耕作;变量施肥播种机,根据土壤肥力差异,自动调整施肥量和播种密度;智能采摘机器人,能够识别成熟果实并进行无损采摘。 环境智能调控: 在设施农业领域,如温室大棚,我们将介绍如何通过智能化的传感器和执行器,实现对温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境参数的精准调控,为作物提供最佳生长环境。 第五篇:智慧经营:重塑农业的价值链 智慧农业的发展,不仅仅体现在生产端,更深刻地影响着农业的经营模式和市场对接。本篇将拓展视野,探讨智慧农业在经营层面的应用。 农产品质量追溯体系: 基于区块链、物联网等技术,构建从田间到餐桌的全程可追溯体系,增强消费者信心,提升农产品品牌价值。 智慧农产品流通与销售: 探讨电商平台、生鲜配送、社区团购等新模式与智慧农业的融合,如何通过大数据分析消费者需求,优化供应链管理,实现产销精准对接。 农业金融与保险创新: 智慧农业产生的大量数据,为农业金融和保险提供了新的风险评估依据,例如基于作物生长模型和产量预测的信贷评估,以及基于精准农业数据量身定制的农业保险产品。 智慧农业服务平台: 介绍各类面向农户的综合性服务平台,整合技术咨询、农资供应、市场信息、金融服务等,构建互联互通的农业生态系统。 第六篇:绿色智慧,可持续的未来 本书的最终落脚点在于,智慧农业不仅仅追求效率的提升,更是实现农业可持续发展的关键路径。本篇将深入探讨智慧农业在促进绿色发展、环境保护方面的贡献。 资源节约型农业: 精准灌溉、精准施肥、精准植保等技术,显著节约水、肥、药等资源,降低农业生产对环境的压力。 生态友好型农业: 通过减少农药化肥使用,保护土壤健康,维护生物多样性,实现农业生产与生态环境的和谐共生。 低碳农业: 智慧农业技术有助于优化能源利用,减少农业温室气体排放,例如智能农机能源优化,以及利用可再生能源发展设施农业。 循环农业: 探讨智慧化技术如何促进农业废弃物的资源化利用,例如秸秆的生物转化、畜禽粪污的能源化或肥料化处理,构建循环经济模式。 结语:耕耘希望,智创未来 本书的最后,我们将对智慧农业的未来发展趋势进行展望。我们相信,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧农业将迎来更加广阔的发展前景。从智能化工厂化农业,到基因编辑技术的广泛应用,再到人工智能与机器人技术的深度融合,未来农业将呈现出前所未有的创新活力。 《耕耘数字田园:智慧农业的理论与实践》希望成为一本启迪思维、指导实践的工具书,为农业从业者、科研人员、政策制定者以及所有对未来农业充满好奇的读者,提供一个全面、深入的认知框架。让我们携手共进,用科技的智慧,耕耘出更加丰饶、绿色、可持续的农业未来。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,那种色彩的搭配和版式的排布,充满了现代感又不失一种沉稳的书卷气,一看就知道作者在内容组织上是下了大功夫的。我翻开目录,就被那一章关于“智慧农场的数据采集与可视化”深深吸引住了。它不仅仅停留在理论的阐述,更像是手把手教你如何在实际的农业生产场景中,部署传感器、搭建物联网平台,并将采集到的海量数据转化为直观的图表和预警信息。书中对于不同气候带、不同作物类型的案例分析,细致入微,让人感觉作者绝对是长期深耕于一线,对农业生产的痛点有着深刻的理解。尤其让我赞叹的是,它没有陷入技术术语的泥潭,而是非常注重如何将这些高新科技“接地气”,让即便是传统农业背景的读者也能逐步理解并应用。读完前几章,我已经开始思考如何在我老家的那片试验田里,引入一些初步的监测系统了。这绝对是一本集理论深度与实践指导性于一体的佳作,对于推动农业向精细化、智能化转型,无疑提供了坚实的理论基石和可操作的蓝图。

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这本书最让我感到惊喜的是其对“可持续发展”这一宏大主题的深度挖掘,并且巧妙地将其植入了每一个信息化的技术模块之中。它并没有将“信息化”等同于“过度依赖设备”,而是强调技术是实现绿色生产的工具。书中用大量的篇幅探讨了如何利用遥感技术和土壤墒情监测系统,实现精准灌溉和肥料的按需施用,从而大幅度减少水资源浪费和化肥农药的使用。我尤其关注了关于“农业碳汇核算”那一节,作者详细介绍了利用大数据模型对农田的固碳能力进行量化评估的方法论,这不仅为我们理解气候变化中的农业责任提供了科学依据,更重要的是,为未来的碳交易市场中的农业参与提供了清晰的技术路径。这种将前沿的环保理念与实用的信息技术紧密结合的视角,使得这本书的价值超越了单纯的技术手册,更像是一部面向未来的农业生态指南。阅读它,让人不仅学到了技术,更树立了一种对土地负责任的全新观念。

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如果非要说一个这本书中我最能产生共鸣的点,那一定是作者对“小农户赋能”所付出的努力。当前许多信息化的讨论都集中在大型现代化农场,总让人感觉与普通农民的距离很远。然而,这本书却花了大量篇幅来探讨如何以低成本、模块化的方式,将信息化技术引入到规模较小的家庭农场或合作社中。例如,书中介绍的几款基于开源硬件和简洁APP的解决方案,非常接地气,成本可控。作者强调的不是购买昂贵的集成系统,而是教会使用者如何“修补”和“整合”现有的技术资源,形成最适合自己的解决方案。这种尊重个体差异、强调技术普惠的写作态度,让我深受触动。它打破了信息化是“富人游戏”的刻板印象,真正体现了信息技术应当服务于生产第一线的精神。读完整本书,我感觉自己不仅掌握了知识,更获得了一种参与未来农业变革的信心和方法论。

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这本书的排版和图表设计简直是业界良心,这一点必须单独提出来点赞。现在的专业书籍,很多都是文字堆砌,图表要么模糊不清,要么干巴巴的,让人读起来非常费劲。但这本《都市农业信息化》的插图质量极高,无论是系统架构图、数据流向图还是设备部署示意图,都采用了高清矢量图形,线条清晰,逻辑分明。特别是那些涉及“数据平台构建”的部分,作者设计了一套非常直观的“信息层级塔”,从最底层的物理层,到边缘计算层,再到云端应用层,每一层的功能和交互关系都用不同颜色和形状的模块清晰地界定开来。这对于初学者来说,简直是搭建知识框架的绝佳辅助。我发现自己不再需要来回翻找上下文来理解某个概念在整体系统中的位置,因为图表本身就完成了大部分的解释工作。可以说,这不仅仅是一本书,它更像是一套精心制作的、带有丰富视觉辅助的学习资料。

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说实话,我本来是抱着“看看又是一本空谈概念”的心态来翻阅这本新作的,毕竟市面上关于“数字化转型”的书籍汗牛充栋。但这本书的叙事逻辑和行文风格,却如同夏日里吹来的一股清风,让人耳目一新。作者的笔触极为流畅自然,仿佛一位经验丰富的农艺师在田埂上与你娓娓道来,分享他的心路历程。它没有用那种生硬的教科书腔调,而是用了一种非常富有画面感的语言,将复杂的农田管理流程与信息技术的融合点,描绘得栩栩如生。比如在讨论供应链优化时,它引入了一个虚构但极具代表性的“绿谷合作社”的案例,通过这个合作社从订单接收、仓储管理到物流配送的全流程数字化升级,清晰地展示了信息流如何驱动实物流的效率飞跃。这种以故事和案例为载体的讲解方式,极大地降低了阅读门槛,同时也增强了知识的粘性和可记忆性。我甚至能想象到,如果这本书被推荐为高职院校的教材,学生们一定会更愿意主动去探索背后的技术原理。

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