具体描述
编写高质量的、没有bug的程序，是每位程序员所追求的目标。但随着软件规模越来越大，功能日趋复杂，这一目标变得越来越困难。
本书揭示了微软公司应对质量挑战、开发出世界级代码的技术内幕，作者在自己不断探索、实践和思考的基础上，系统总结了多年来指导微软各团队的经验，将其凝聚为许多切实可行的编程实践指导，可谓字字珠玑。正因如此，本书被公认为与《代码大全》齐名的编程技术名著，曾于1993年荣获有软件开发奥斯卡奖之称的Jolt生产效率大奖。书中内容主要针对C语言，但其中的思想对目前的各主流语言编程也完全适用。
作者简介
目录信息
2 assert yourself
3 fortify your subsystems
4 step through your code
5 candy-machine interfaces
6 risky business
7 treacheries of the trade
8 the rest is attitude
epilogue where do you go from here?
appendix a coding checklists
appendix b memory logging routines
appendix c answers
references
index
· · · · · · (收起)
读后感
《代码大全》也在我的当前阅读列表中停留了三四年了。天幸最近两年的阅读速度有了很大的改进。终于把这本书先pass掉了——其实加起来可能就用了有30个小时？ 这本书和《代码大全》的定位是一致的。但是感觉它并没有非常系统地写完美。比如前几章还能寻出脉络，但是后几章完全...
评分书还没看完，先给中评。这里讲的事来自书中一个微软测试经理作的序，英语不怎么样，本来打算跳过，还是看了下，感觉挺有趣，特摘录下来。） 话说微软还是一个小公司的时候，微软的员工的主要工作之一就是给那些当时还不兼容的各个公司的各个机器写MS－DOS的软件，比如HP、VAX...
评分写明是人民邮电出版社2009年出版的，但我怀疑原书应该是1993年的——差不多20多年前的一本书。我到www.amazon.com上搜索writing solid code，只找到一本，正是1993年的。 那么问题就来了，今天读这本书，是不是要用一些批判的眼光：毕竟经过近20年的发展，编程的方方面面也发...
评分《代码大全》也在我的当前阅读列表中停留了三四年了。天幸最近两年的阅读速度有了很大的改进。终于把这本书先pass掉了——其实加起来可能就用了有30个小时？ 这本书和《代码大全》的定位是一致的。但是感觉它并没有非常系统地写完美。比如前几章还能寻出脉络，但是后几章完全...
评分《代码大全》也在我的当前阅读列表中停留了三四年了。天幸最近两年的阅读速度有了很大的改进。终于把这本书先pass掉了——其实加起来可能就用了有30个小时？ 这本书和《代码大全》的定位是一致的。但是感觉它并没有非常系统地写完美。比如前几章还能寻出脉络，但是后几章完全...
用户评价
这本书简直是技术人员的圣经，我简直不敢相信我以前是如何在没有它的情况下工作的。它的深度和广度令人印象深刻，每一个章节都充满了实用的见解和经过时间考验的原则。作者显然对这个领域有着深刻的理解，他不仅仅是在罗列事实，而是在引导我们思考更深层次的设计哲学。尤其是关于系统架构的部分，那种清晰的逻辑和层层递进的分析，让我对复杂系统的构建有了全新的认识。读完之后，我立刻在手头的项目中应用了其中一些策略，效果立竿见影，代码的健壮性和可维护性都有了显著提升。对我来说，它更像是一本工具书，需要时不时地翻阅，用来校准自己的技术方向，避免陷入日常琐碎的编码细节而忘记了宏观的架构美学。这不仅仅是关于“怎么做”，更是关于“为什么这样做”，这种对底层原理的探讨，才是真正区分优秀工程师和平庸工程师的关键。我向所有致力于精进技艺的同行强烈推荐，它绝对值得你投入时间去啃读，并且反复咀嚼其中的精髓。
评分我花了整整一个周末才勉强读完这本书的第一遍，坦白地说，它比我想象的要“硬核”得多。这不是那种可以轻松愉快地在通勤路上翻阅的休闲读物，它要求你全神贯注，最好手边还放着一个编辑器和调试器。书中的案例分析极其详尽，几乎是手把手地展示了如何从一个模糊的需求过渡到一个优雅的解决方案。最让我震撼的是作者对于性能瓶颈的剖析，那种庖丁解牛般的精确度，让我对那些看似无解的性能黑洞有了一种豁然开朗的感觉。有些地方的数学推导非常密集，需要我停下来，拿出纸笔一步步跟着演算，才能真正消化其中的逻辑。但一旦攻克下来，那种成就感是无与伦比的。这本书更像是一次严苛的思维训练营，它强迫你放下那些现成的框架和库，回到最基本的计算和逻辑层面去思考问题。对于那些喜欢刨根问底，不满足于“它能跑就行”的工程师来说，这本书无疑是极佳的挑战。
评分我必须坦诚，这本书的阅读体验是伴随着强烈的“自我反思”的。每读完一章，我都会忍不住回顾自己过去编写的代码，然后尴尬地发现自己曾经在哪些地方走了弯路，犯了哪些本可以避免的错误。这本书的价值不在于教你学会一种新的语法，而在于重塑你对“好代码”的定义。它不仅仅关注代码的运行，更关注代码的表达力、简洁性和长期的可维护性。特别是关于错误处理和异常设计的篇章，它提供了一整套系统性的方法论，让我彻底告别了过去那种零散的、依赖于经验的错误处理模式。这本书更像是为你装上了一个高级别的内部代码审查工具，在你敲下第一个字符之前，它就已经在你的脑海中预演了代码生命周期中的所有潜在问题。对于那些追求代码艺术性的资深开发者来说，这本书是必不可少的精神食粮，它会提升你对软件质量的“品味”。
评分这本书的排版和内容组织方式非常值得称赞，它不像教科书那样枯燥，更像是一系列精心编排的研讨会记录。章节之间的过渡自然流畅，每一个新的概念都是在前一个概念的基础上构建起来的，形成了一个坚固的知识塔。我注意到作者在描述复杂算法或数据结构时，会先用一个生活中的类比来引入，瞬间拉近了与读者的距离，待理解了核心思想后，再逐步深入到代码实现和复杂度分析。这种教学方法的有效性简直惊人。我在学习函数式编程范式的那部分时，体会尤其深刻——那些原本让我望而生畏的抽象概念，在作者的笔下变得如此直观易懂。这本书简直是自学者的福音，它弥补了课堂教学中往往被快速带过的那些关键“拐点”，让学习过程变得扎实而有乐趣。
评分初拿到这本书时，我还有些疑虑，毕竟市面上介绍编程技巧的书籍汗牛充栋，大部分都是换汤不换药的重复。然而，这本书很快就打破了我的偏见。它的叙述风格非常独特，带着一种老派的、近乎哲学的沉思感，但同时又紧密地扎根于现代的工程实践。作者似乎总能找到一个恰到好处的平衡点，既不至于过于理论化而脱离实际，也不至于过于注重技巧而缺乏思想深度。我特别欣赏它对“权衡”（Trade-off）的讨论，很多书籍往往只推崇某一种“最佳实践”，但这本书却坦诚地展示了每种选择背后的代价和适用场景。这教会了我一个非常重要的道理：不存在普适的银弹，只有最适合当前约束条件的解。每当我在项目关键点犹豫不决时，翻阅这本书的某一章节，总能找到那个被遗忘的、更深层次的参考维度，让我做出更成熟的决策。
评分学会了assert。
评分让错误尽早显现的思想永不过时。
评分appendix打算推后一周到两周再来看一遍。appendix II我还想自己先动手做一遍。
评分学会了assert。
评分名副其实的Writing Solid Code
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