互联网数据库同步训练习题集//全国高等教育自学考试指定教材配套辅导丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:15.00

装帧:

isbn号码:9787810449342

丛书系列:

图书标签:

• 互联网
• 数据库
• 同步
• 自学考试
• 教材
• 辅导
• 习题集
• 高等教育
• 计算机
• 信息技术

深入探索数据世界：精选数据库原理与实践经典读本 聚焦核心，精炼前沿：一本面向广大学习者和实践工程师的数据库技术宝典。 本册精选读物并非针对特定考试的辅导材料，而是致力于构建一个全面、深入且实用的数据库知识体系。我们深知，在当今信息爆炸的时代，对数据的有效管理、高效存取和可靠保护是所有信息系统稳定运行的基石。因此，本书的编写目标是超越应试技巧，直达数据库技术的本质与应用前沿。 第一部分：理论基石——关系代数与范式理论的深度剖析 本书从最核心的理论基础开始，系统阐述了数据库系统的理论根基。我们没有停留在简单的定义罗列，而是力求深入浅出地解析关系模型的数学基础。 第一章：数据模型与关系代数 本章将详细探讨从概念模型到逻辑模型的演进过程。重点解析了关系代数的完备性及其在逻辑查询中的实际应用。我们将通过大量的图例和推导过程，展示如何使用选择、投影、连接、除等基本运算来表达复杂的查询需求。区别于仅展示查询语句的教材，我们强调理解运算背后的逻辑结构，帮助读者建立“数据即集合”的思维模式。特别对自然连接、左/右外连接的数学定义及其在SQL中的对应实现进行了详尽的对比分析。 第二章：数据库设计理论——规范化之路 规范化理论是保证数据一致性和减少冗余的黄金法则。本章系统梳理了从第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的演进。我们不仅会介绍函数依赖的求取方法，更会深入探讨哪些情况下提升范式级别可能带来额外的查询性能开销，从而引导读者在理论的严谨性和实际应用的灵活性之间找到最佳平衡点。此外，我们还涵盖了多值依赖和第四范式（4NF），为处理更复杂的数据结构打下基础。 第二部分：核心技术——SQL的精妙与性能调优 结构化查询语言（SQL）是数据库操作的通用语言。本书将SQL的学习提升到工程实践的高度，关注如何编写高效、健壮的SQL代码。 第三章：高级SQL编程与数据定义 本章超越了基础的SELECT-FROM-WHERE结构。我们详细讲解了窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的强大能力，包括RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD等函数的实际应用场景。同时，对存储过程、触发器和自定义函数（UDF）的编写规范、安全性和事务管理进行了深入探讨。数据定义语言（DDL）部分，不仅关注CREATE TABLE，更侧重于约束的合理设计（如CHECK约束、参照完整性）如何预先锁定设计缺陷。 第四章：查询优化与执行计划解读 这是本书工程实践的核心部分。我们不再满足于数据库“能跑”的层面，而是追求“跑得快”。本章系统性地讲解了查询优化器的内部工作原理，包括成本模型、统计信息收集的重要性。读者将学会如何通过`EXPLAIN`（或相应的执行计划工具）来准确诊断性能瓶颈，识别笛卡尔积、全表扫描等“红旗”操作。针对索引的选取，我们不仅讨论B-Tree索引，还引入了哈希索引、全文索引和位图索引的应用场景，以及复合索引的列顺序优化策略。 第三部分：现代数据库实践——事务、并发与恢复 数据完整性、安全性和可用性是企业级应用对数据库的刚性需求。本部分聚焦于这些关键的非功能性需求。 第五章：事务管理与并发控制 事务是数据库的灵魂。本章详细剖析了ACID特性，特别是原子性、隔离性和持久性的技术实现。隔离级别是理解并发问题的关键，我们将结合锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）和多版本并发控制（MVCC）的原理，分析不同隔离级别下可能产生的数据不一致现象（如脏读、不可重复读、幻读）。此外，还探讨了死锁的检测与预防机制。 第六章：数据持久性与恢复技术 数据丢失是不可接受的。本章深入探讨了数据库的恢复机制。重点讲解了日志文件的结构（如预写式日志WAL）、检查点（Checkpoint）的机制，以及系统在崩溃后如何通过前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作来保证数据的一致性。对于归档日志的配置和Point-in-Time Recovery（PITR）的实践步骤，提供了详尽的操作指导。 第四部分：迈向未来——NoSQL与分布式挑战 现代应用场景对传统关系模型的扩展性提出了挑战，NoSQL数据库应运而生。 第七章：NoSQL数据库概述与适用场景 本章对主流的NoSQL数据库类型进行了梳理和对比，包括键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列族数据库（Column-Family）和图数据库（Graph）。强调CAP理论在分布式系统设计中的指导意义，并指导读者如何根据业务需求（例如高读写吞吐量、灵活Schema、复杂关系查询）来选择最合适的持久化技术。 第八章：分布式数据库的挑战与架构 数据量的增长最终将数据推向分布式架构。本章讨论了数据分片（Sharding）的基本策略（如基于范围、哈希、列表的分片），以及分布式事务的复杂性（如两阶段提交2PC）。此外，还简要介绍了NewSQL运动的理念，即如何在分布式环境中重拾SQL的事务一致性保证。 结语 本书旨在为读者提供一个坚实的理论基础、一套高效的工程实践方法论，以及对未来数据技术发展趋势的深刻洞察。学习数据库，不仅是学习一门技术，更是掌握一种处理信息、解决复杂业务问题的思维框架。本书内容相互关联，逻辑严密，适合希望系统性提升自身数据库技能的专业人士和有志于深入研究的自学者。掌握其中内容，您将具备独立设计、构建、优化和维护复杂数据系统的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的学习曲线设计得相当平缓，这一点是我没有预料到的。我原本以为“互联网数据库同步”这种主题，会是枯燥乏味且充满技术术语的，但这本书在理论讲解的部分，运用了很多形象的比喻和贴近实际的场景来阐述抽象的概念。比如，在解释主从同步的时候，它就用了“一个老师和一群学生”的比喻，让“数据一致性”这个核心问题一下子就变得生动起来。而且，它不仅仅是讲解理论，更重要的是，它非常注重实践的引导。虽然我还没有深入到习题部分，但从章节的结尾处，我能感受到它是在循序渐进地引导读者去思考如何将理论应用于实际的数据库环境中。它似乎预设了读者在学习过程中可能会遇到的困惑，并提前提供了思路和方向。这种“润物细无声”的教学方式，让我觉得非常舒服，不会有被知识“硬塞”的感觉，而是像在一位经验丰富的老师的带领下，一步一步地探索和学习。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言风格上，虽然是技术类书籍，但却不失趣味性和可读性。它没有使用过于晦涩难懂的专业术语，即使有一些，也都会在首次出现时给出清晰的解释，并且在后续的章节中反复强调，帮助读者加深理解。它的叙述方式比较生动，有时甚至会带有一些幽默感，这在一定程度上缓解了学习技术知识的枯燥感。我发现自己能够很自然地沉浸其中，甚至在阅读一些稍显复杂的概念时，也不会感到烦躁。作者似乎很懂得如何与读者建立一种“对话”的模式，引导读者主动去思考问题，而不是被动地接受信息。这种“引导式”的学习体验，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的良师益友，陪伴我一起探索互联网数据库同步的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在案例分析方面的处理方式，这一点绝对是它的一大亮点。它没有简单地列举一些概念性的例子，而是选取了几个在业界具有代表性的场景，深入剖析了在这些场景下，如何设计和实现高效、可靠的互联网数据库同步方案。每一个案例都像是一个小型的项目复盘，从需求分析、技术选型，到具体的实现细节和遇到的挑战，都进行了细致的阐述。我尤其对书中关于“海量数据同步”和“跨地域同步”的解决方案印象深刻，这部分内容提供了很多我之前从未接触过的思路和方法。它不仅仅是理论知识的堆砌，而是通过真实的案例，将复杂的概念具象化，让读者能够清晰地看到这些理论是如何在实际应用中发挥作用的。阅读这些案例，就像是在观摩一场精彩的技术盛宴，从中可以学到很多实操性的经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真心不错，封面选用的配色很沉稳，没有花里胡哨的图案，这一点我很欣赏。拿在手里有一定的分量，纸张的触感也比较厚实，不是那种一翻就皱的廉价纸，印刷的字迹清晰锐利，排版也显得很专业，没有那种挤挤攘攘的感觉，每页留白恰到好处，长时间阅读眼睛也不会觉得疲劳。我特别喜欢它在章节划分上做的细致，每个知识点都像是被小心翼翼地拆解开来，然后再进行系统的梳理，这种结构清晰的编排方式，对于我这种初学者来说，简直是福音。我之前看过的几本相关的书籍，要么知识点跳跃太大，要么就是过于碎片化，阅读起来费劲得很。但这本书不一样，它好像就是为了填补我知识体系中的这些空白而存在的。每一个概念的引入都非常自然，前后呼应，逻辑性很强。我甚至觉得，光是看它前面几章的理论讲解，就已经受益匪浅了。它不是那种只堆砌概念的书，而是真正能够引发思考，帮助你建立起对“互联网数据库同步”这个复杂领域一个初步但扎实的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书在知识点的深度和广度上都做得相当不错，这一点让我惊喜。它没有流于表面，而是对互联网数据库同步的各个方面都进行了深入的探讨。无论是常见的几种同步策略，还是在不同场景下的优劣分析，它都给出了非常详尽的解释。我尤其关注的是它在“数据一致性保证”和“异常处理”这两个关键章节的论述，这部分内容往往是许多同类书籍容易忽略或者浅尝辄止的地方。然而，这本书却非常细致地剖析了可能出现的各种数据不一致情况，并提供了相应的解决方案和防范措施。这对于我这样在实际工作中需要处理复杂同步问题的开发者来说，简直是如同“及时雨”一般。它不仅告诉我“是什么”，更告诉我“怎么做”，并且“为什么这么做”。这种理论与实践相结合，且能够触及到核心痛点的分析，是我在其他地方很少见到的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆