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出版者:东南大学出版社

作者:王大维

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2018-12

价格:0

装帧:平装

isbn号码:9787564181871

丛书系列:

图书标签:

• 英语翻译
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新时代科技英语翻译路径研究 导论 在全球化浪潮和科技飞速发展的双重驱动下，科技英语翻译已成为连接不同国家和地区科研人员、推动科技信息传播和学术交流的关键桥梁。它不仅是科学技术的“翻译官”，更是文化互鉴和科技创新的“催化剂”。尤其在“新时代”背景下，中国科技的崛起和国际影响力的提升，对科技英语翻译提出了前所未有的新要求和新挑战。 本研究旨在深入剖析新时代科技英语翻译所面临的机遇与挑战，系统梳理其发展脉络，并在此基础上，探索和构建一套适应新时代需求的、行之有效的翻译路径。这套路径将不仅关注翻译的技巧与方法，更将着眼于翻译的策略、理念以及译者的能力建设，以期提升科技英语翻译的整体质量和效率，从而更好地服务于中国科技的国际化进程。 第一章：新时代背景下的科技英语翻译概况 1.1 全球科技发展新格局与翻译需求演变 进入21世纪，以信息技术、人工智能、生物科技、新能源等为代表的战略性新兴产业蓬勃发展，科技前沿不断被突破。与此同时，全球科技合作日益紧密，跨国科技项目、国际学术会议、高端科技期刊成为信息传播的主要渠道。这种背景下，对科技英语翻译的需求呈现出以下特点： 数量激增，领域拓展：随着中国科研投入的增加和科技产出的增长，需要翻译的科技文献、专利、研究报告、学术论文等数量呈爆炸式增长。翻译领域也从传统的物理、化学、工程类，拓展到生命科学、医学、信息科学、社会科学等更广泛的领域。 专业性增强，术语复杂：新兴技术领域往往伴随着大量新概念、新术语的出现，这些术语的定义和用法在快速发展中可能存在不确定性，给翻译带来了挑战。 时效性要求提高：科技发展日新月异，信息的时效性至关重要。快速、准确地将最新科技成果翻译并传播出去，是抢占科技制高点的重要一环。 受众多元化，风格多样：科技翻译的受众包括专业研究人员、工程师、政策制定者、投资者，甚至普通公众。不同受众对翻译的理解深度和语言风格有着不同的需求，要求翻译工作者具备更强的适应性和灵活性。 文化与语境的考量：科技翻译并非简单的词语替换，更需要理解原文的文化背景、思维方式和隐含意义，并将其恰当地传达给目标语读者。 1.2 中国科技发展与国际化战略对翻译提出的新命题 中国作为世界第二大经济体，在科技创新领域扮演着越来越重要的角色。“中国制造2025”、“一带一路”倡议、以及中国在国际科技合作中的积极参与，都对科技英语翻译提出了新的、更高层次的要求： 提升中国科技话语权：将中国自主研发的科技成果、技术标准、研究理念用准确、地道的英语表达出来，向世界展示中国科技的实力和贡献，是提升中国科技国际影响力的关键。 促进国际科技交流与合作：高质量的科技翻译能够有效促进中外科研机构、企业之间的沟通与协作，吸引国际人才，推动联合研究项目。 服务国家战略与产业升级：例如，在新能源、人工智能等领域，准确的翻译有助于国内相关产业了解国际前沿技术，引进先进经验，加速产业升级。 应对意识形态与文化差异：在翻译过程中，既要忠实原文，也要考虑目标语文化背景下的接受度，避免因文化差异导致误解或信息传递失真。 培养高素质的科技翻译人才：面对日益增长的需求和日益复杂的任务，培养一批既懂科技又精通语言，同时具备跨文化沟通能力的复合型科技翻译人才，成为一项紧迫的任务。 1.3 新时代科技英语翻译的机遇与挑战 新时代为科技英语翻译带来了前所未有的发展机遇，同时也伴随着诸多挑战： 机遇： 技术赋能：计算机辅助翻译（CAT）工具、机器翻译（MT）及人工智能（AI）技术的进步，为提高翻译效率和质量提供了强大支持。 市场潜力巨大：中国科技产业的持续发展和国际化步伐的加快，意味着科技翻译市场将持续扩大。 政策支持：国家对科技创新和国际交流的重视，为科技翻译人才培养和行业发展提供了良好的政策环境。 国际合作深化：与国外科研机构、出版商的合作机会增多，为提升翻译水平和积累经验提供了平台。 挑战： 术语的权威性与一致性：科技领域术语繁多且更新迅速，如何确立权威的术语库，保证翻译的准确性和一致性，是一大难题。 译者专业能力与语言能力并重：理想的科技译者需要同时具备深厚的专业知识和出色的语言驾驭能力，这种复合型人才的培养难度较大。 机器翻译的局限性：尽管机器翻译发展迅速，但在处理高度专业化、语境复杂、需要创造性表达的科技文本时，仍存在准确性、流畅性和文化适应性等方面的不足。 翻译质量的评估与监管：如何建立一套科学、客观的科技翻译质量评估体系，并进行有效监管，保障翻译的可靠性，仍需进一步探索。 知识产权与信息安全：在翻译过程中，如何有效保护原文的知识产权，保障敏感信息的安全，也是一个不容忽视的问题。 第二章：科技英语翻译的理论基础与方法论 2.1 翻译理论在科技英语翻译中的应用 功能对等理论 (Skopos Theory)：强调翻译的目的是为了实现目标语读者在特定情境下的功能。在科技翻译中，这意味着译者需要根据目标读者的需求（例如，是用于科研人员的学术交流，还是面向普通大众的科普解读），来决定翻译的风格、详略和术语选择。 意义理论 (Meaning-based Translation)：关注翻译的核心在于传达原文的意义，而非仅仅是词语的对应。科技翻译需要深入理解原文的技术原理、逻辑关系和作者意图，才能准确地再现其意义。 目的论 (Purpose Theory)：与功能对等理论类似，强调翻译的目的性。科技翻译的目的可能是传递信息、促进理解、说服读者，译者需明确目的，并据此进行翻译策略的调整。 翻译过程理论 (Translation Process Theory)：研究翻译的心理过程，有助于译者优化翻译策略，提高翻译效率，例如，通过对原文的理解、信息检索、文本生成等环节的分析，来指导翻译实践。 2.2 科技英语翻译的主要方法与技巧 直译与意译的辩证统一：科技文献在保证准确性的前提下，应尽量保持原文的结构和术语，体现其科学严谨性。但对于一些习语、比喻或文化色彩较强的表达，则需要根据目标语读者的习惯进行意译。 术语翻译的原则与策略： 一致性原则：同一术语在同一文本或同一项目中使用时，应保持翻译的一致性。 准确性原则：术语翻译必须准确反映其在科学技术领域的含义。 规范性原则：优先选用国家或行业标准术语，或国际上广泛认可的术语。 词汇策略：根据术语的构成（如缩略语、合成词、复合词、首字母缩略词等）采用相应的翻译方法。 术语库的构建与使用：建立和维护一个专业、权威的术语库，是保证翻译质量的重要手段。 句法结构的处理： 长句的拆分与重组：英语科技文献中常见复杂的长句，需要根据汉语的表达习惯进行拆分、重组，使其更易于理解。 被动语态的转换：英语科技文献常用被动语态，翻译时可以根据汉语习惯，将其转换为主动语态或使用其他更自然的表达方式。 省略的补充：英语中常见的省略现象，在翻译时可能需要根据上下文补充完整，以保证意义的清晰。 语篇连贯与逻辑关系的处理：科技文本的逻辑性至关重要，翻译时需要确保句子之间、段落之间的逻辑关系清晰、连贯，使用恰当的连接词和过渡语。 理解与研究：科技翻译并非简单的语言转换，译者需要具备一定的专业背景知识，能够理解原文的技术内容，必要时需要查阅相关文献，进行深入的研究。 2.3 计算机辅助翻译（CAT）与机器翻译（MT）在科技英语翻译中的应用 CAT 工具的应用：如Trados, MemoQ等，通过术语库、翻译记忆库等功能，显著提高翻译效率，保证术语和风格的一致性。 机器翻译的辅助：理解和评估机器翻译的优劣，将其作为辅助工具，用于初步翻译、术语检索等环节，后续再进行人工审校和润色。 人机协作模式：探讨人机协作的最佳实践，如何最大限度地发挥机器翻译的优势，同时弥补其不足，以达到最佳的翻译效果。 第三章：新时代科技英语翻译的实践路径探索 3.1 译者能力建设：复合型人才的培养 专业知识的深度与广度：要求译者不仅要掌握某一特定科技领域的知识，还要对相关学科有一定了解，能够理解技术发展的交叉性。 语言能力的精湛：包括对英语和汉语的深刻理解，对科技英语特有表达方式的掌握，以及根据不同受众调整语言风格的能力。 跨文化沟通能力：理解中西方在科技交流中的文化差异，能够进行有效的沟通，避免文化冲突。 信息素养与研究能力：具备高效检索、筛选和评估科技信息的能力，能够通过查阅文献解决翻译中遇到的专业问题。 技术应用能力：熟练掌握CAT工具，了解并能应用最新的机器翻译技术。 职业道德与责任感：对翻译的准确性和质量负责，保守客户秘密，遵守职业规范。 培养路径建议： 高校教育改革：在高校翻译专业或相关理工科专业中，开设更侧重科技英语翻译的课程，将语言、技术、文化融合教学。 在职培训与继续教育：为现有翻译人员提供定期的专业技能培训，更新知识体系，掌握新技术。 行业交流与实践平台：建立健全行业协会，组织学术交流会议，鼓励资深译者分享经验，为新人提供实践机会。 校企合作：高校与科技企业、翻译公司合作，建立实习基地，让学生在真实环境中学习和成长。 3.2 质量保障体系的构建与优化 标准化翻译流程：建立从译前审校、翻译执行、译中质量控制到译后审校、定稿的标准化流程。 多级审校机制：引入同行审校、专家审校、母语审校等多个层级的审校环节，确保翻译的准确性、流畅性和专业性。 术语管理与质量监控：建立规范的术语管理系统，定期更新，并将其纳入翻译流程的质量监控环节。 客户反馈与持续改进：建立有效的客户反馈机制，认真分析反馈意见，并将其作为改进翻译流程和提高服务质量的重要依据。 质量评估标准：制定科学、可量化的科技翻译质量评估标准，涵盖准确性、流畅性、术语一致性、格式规范性等方面。 3.3 技术驱动的翻译模式创新 智能化术语管理：利用AI技术，自动提取、推荐和验证术语，提高术语管理的效率和准确性。 深度学习驱动的机器翻译：进一步研究和应用更先进的机器翻译模型，提升机器翻译在科技领域的表现，并探索其与人工翻译的深度融合。 项目管理与协同工具：利用先进的项目管理和协同翻译平台，优化翻译项目的高效执行和团队协作。 大数据分析与趋势预测：通过对大量科技文献翻译数据的分析，预测科技领域的新兴术语和翻译热点，为译者和相关机构提供参考。 3.4 科技翻译伦理与社会责任 准确性与忠实性：在保证信息准确无误的前提下，力求传达原文的思想和精髓。 保密性：严格遵守职业道德，保守客户委托的翻译内容秘密。 客观性：在翻译过程中保持客观，不进行主观臆断或个人偏见。 促进知识传播与文化交流：通过高质量的翻译，促进科学知识的传播，增进不同文化之间的理解。 对国家科技发展贡献：将科技翻译视为服务国家科技创新战略的重要组成部分，为中国科技走向世界贡献力量。 结论 新时代科技英语翻译的路径研究，是一个复杂而系统性的工程。它要求我们不仅要深化对翻译理论和方法的理解，更要积极拥抱技术变革，关注译者能力建设，并始终将质量和伦理放在首位。通过构建一套科学、高效、可持续的翻译体系，我们能够更好地应对新时代科技发展带来的挑战，抓住机遇，为中国科技的国际化和全球科技的进步贡献译者的智慧与力量。这套路径的研究与实践，将是推动中国科技英语翻译事业迈向更高水平的关键所在。

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这本书的章节间的逻辑过渡显得十分流畅和紧凑，读起来有种层层递进的学术美感。它似乎没有急于抛出结论，而是先建立起一个坚实的背景支撑，比如对当前全球科技竞争格局和信息传播规律的分析，这让后续的翻译策略探讨显得根基深厚，而非空中楼阁。我个人对其中可能涉及的“翻译认知心理学”视角充满了期待。毕竟，科技翻译的难度不仅在于语言本身，更在于译者在短时间内吸收、理解高度专业知识的能力。如果本书能揭示那些高效能译者在面对复杂技术文档时，大脑是如何进行信息筛选、知识调用和语篇重构的，那将是极具启发性的。我设想，书中或许会引入大量的案例分析，对比不同译文在传达技术精确性、易读性以及目标文化接受度上的差异。那种“为什么这样译比那样译更好”的深度剖析，远比单纯罗列翻译原则更有价值。我希望它能提供一套检验翻译质量的“多维度标准”，而不只是囿于传统的信达雅。

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这本书的语言风格显得非常沉稳和学术化，用词精准，论证严密，完全没有一般工具书那种浮躁的功利性。它更像是一篇精心打磨的学术论文集，试图为这个细分领域树立一个清晰的学术坐标。我注意到，作者在引言部分可能已经对当前科技翻译界存在的“碎片化研究”现象进行了批判性审视。这正是我们所需要的——一个能够整合分散知识、形成合力的方法论。我特别关注它对“跨学科知识整合”的论述。现代科技往往是交叉学科的产物，比如生物信息学、金融科技等，这要求译者具备“T型”知识结构——既有广度，又有深度。这本书如果能探讨如何系统性地培养译者的这种跨学科适应能力，而不是仅仅要求他们死记硬背专业词汇，那它就真正触及了新时代翻译人才培养的核心命题。期待书中关于建立“知识迁移模型”的探讨，帮助译者实现从一个技术领域到另一个技术领域的平滑过渡。

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我从这本书的标题中感受到了强烈的“实践导向”意图。它不是在探讨翻译的哲学意义，而是在构建一条从理论到实操的清晰路径，这对于正在从事或计划投身于高技术领域翻译工作的专业人士来说，具有不可替代的实用价值。我非常希望书中能对不同类型科技文本的翻译策略进行细致的区分。例如，专利说明书的严谨性要求和市场推广材料的吸引力需求之间，存在巨大的张力。这本书能否提供一套针对不同文体和受众的“弹性翻译策略框架”？这种框架应允许译者根据具体任务的商业或科研目的，灵活调整翻译的侧重点和风格。此外，如果书中能探讨如何利用最新的自然语言处理技术来反哺翻译决策过程——比如，如何通过大规模语料库分析，为新的技术术语找到最合理的“翻译基因”——那无疑是极具前瞻性的。总而言之，这本书看起来像是为新一代科技翻译精英准备的一份行动指南，而非仅仅是理论储备。

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这本书的封面设计简约而不失大气，那种深邃的蓝色调，配上鎏金的字体，瞬间就给人一种严谨、专业的印象。我最初拿起它，是被它书名中那种“新时代”和“路径研究”的结合所吸引。我一直在思考，随着人工智能和大数据时代的到来，传统的科技英语翻译理论是不是已经有些力不从心了？这本书似乎就是想从这个痛点出发，提供一套更贴合当前技术发展脉络的翻译范式。我尤其期待它能在理论框架构建上有所突破，不仅仅停留在词汇的对等转换，而是深入到跨文化语境下的意义重构。例如，在处理那些高度依赖特定技术背景的新词汇时，比如“量子纠缠通信”或者“生成式对抗网络”，我们是应该直译、意译，还是需要创造一种全新的表达方式以确保受众能够准确理解其内涵？这本书如果能给出清晰的、可操作的指导原则，那将是极大的贡献。那种对翻译实践中“模糊地带”的深入剖析，才是真正体现研究深度的价值所在。我希望它能超越教科书的窠臼，像一本资深译者的工作日志，坦诚地分享那些在实际翻译战场上摸爬滚打才能领悟的真谛。

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这本书的装帧质量非常出色，纸张的触感细腻光滑，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳，这对于研究性著作来说至关重要，因为它们往往需要反复研读和做笔记。从目录的结构来看，作者显然花费了大量精力进行了宏观布局。我注意到它似乎将翻译的“路径”分成了几个关键的阶段性节点，这暗示着它可能不仅仅是一个静态的理论陈述，而更像是一张动态的演进图谱。我很感兴趣它如何界定“新时代”的语境特征，是因为术语更迭速度加快，还是因为翻译主体（译者）的角色发生了根本性的变化？如果书中能深入探讨AI辅助翻译工具对译者认知负荷和决策过程的影响，那将是非常前沿的视角。我尤其关注它对“术语管理”这块的处理力度，毕竟在快速迭代的科技领域，术语的统一性是专业性的生命线。希望书中关于构建动态术语库的策略能提供切实可行的操作指南，而不是空泛的理论倡议。这种系统性的梳理，对于想要系统提升科技翻译能力的学习者而言，无疑是一张珍贵的路线图。

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