《隨機過程》是高等院校隨機過程課程的教材，《隨機過程》共分七章，內容包括：概率統計、泊鬆過程、更新過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、布朗運動和應用舉例，每小節配有練習題，每章配有總習題，書末附有習題答案或提示，供讀者參考，《隨機過程》對實際應用中常見的隨機過程作瞭較為係統的介紹，有許多新的簡明講法，方便讀者更好地理解隨機過程的概念和主要定理。《隨機過程》敘述嚴謹、舉例豐富，精選的例題反映瞭應用隨機過程的特點，例如：候車問題、排隊問題、係統維修問題、互聯網的PageRank問題、生滅過程、簡單的傳染病模型等，《隨機過程》在介紹隨機過程的同時也介紹瞭隨機過程參數估計的基本方法，為的是方便實際工作者的應用，《隨機過程》在定理的敘述和證明上盡量降低難度和避免復雜的數學推導，同時兼顧理論體係的完整。
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用戶評價
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比Ross的書更適閤作教材，隨機過程主要看瞭這本書
评分2月28日更新 本書算看完瞭，優點是覆蓋範圍廣，框架清晰，舉例親切，緊貼實際，缺點是部分定理證明不太嚴謹。可能編者當初是用來作為一學期課程的教材。下本書見。 立個flag，2月內讀完。
评分偏重概率，所以不是很直觀。
评分【重讀】
评分比Ross的書更適閤作教材，隨機過程主要看瞭這本書
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