The Princeton Companion to Mathematics

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出版者:Princeton University Press
作者:Gowers, Timothy (EDT)/ Barrow-Green, June (EDT)/ Leader, Imre (EDT)
出品人:
页数:1056
译者:
出版时间:2008-9-28
价格:GBP 77.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780691118802
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • Mathematics
  • 科普
  • 数学史
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具体描述

This is a one-of-a-kind reference for anyone with a serious interest in mathematics. Edited by Timothy Gowers, a recipient of the Fields Medal, it presents nearly two hundred entries, written especially for this book by some of the world's leading mathematicians, that introduce basic mathematical tools and vocabulary; trace the development of modern mathematics; explain essential terms and concepts; examine core ideas in major areas of mathematics; describe the achievements of scores of famous mathematicians; explore the impact of mathematics on other disciplines such as biology, finance, and music--and much, much more.

Unparalleled in its depth of coverage, The Princeton Companion to Mathematics surveys the most active and exciting branches of pure mathematics, providing the context and broad perspective that are vital at a time of increasing specialization in the field. Packed with information and presented in an accessible style, this is an indispensable resource for undergraduate and graduate students in mathematics as well as for researchers and scholars seeking to understand areas outside their specialties.

* Features nearly 200 entries, organized thematically and written by an international team of distinguished contributors

* Presents major ideas and branches of pure mathematics in a clear, accessible style

* Defines and explains important mathematical concepts, methods, theorems, and open problems

* Introduces the language of mathematics and the goals of mathematical research

* Covers number theory, algebra, analysis, geometry, logic, probability, and more

* Traces the history and development of modern mathematics

* Profiles more than ninety-five mathematicians who influenced those working today

* Explores the influence of mathematics on other disciplines

* Includes bibliographies, cross-references, and a comprehensive index

《普林斯顿数学手册》是一部详尽而引人入胜的指南,旨在为广大读者提供一个全面而深入的数学世界概览。它并非一本枯燥的教科书,而是精心编排的,旨在揭示数学的本质、历史、方法论及其在各个领域中的应用。 这部手册汇聚了顶尖数学家们的智慧和洞察,通过一系列独立但相互关联的条目,逐一剖析了数学的各个分支和重要概念。无论您是数学领域的学生、研究人员,还是仅仅对数学充满好奇的爱好者,都能从中找到属于自己的精彩。 内容涵盖广阔,结构清晰 《普林斯顿数学手册》的结构设计尤为出色,它将庞杂的数学知识体系化、条理化。内容大致可以分为以下几个主要部分: 数学的基础与历史: 从数学的起源谈起,追溯其在不同文明中的发展脉络。在这里,您可以看到古希腊几何学的辉煌,印度数字系统的创新,以及中世纪阿拉伯数学的贡献。同时,手册也深入探讨了数学的公理化基础,如集合论、逻辑学等,解释了它们如何为整个数学大厦奠定坚实的基础。您将了解到数学概念是如何演变和发展的,以及那些伟大的数学家们是如何突破时代局限,不断拓展人类的认知边界的。 核心数学分支的深度解析: 手册对数学的各个核心分支进行了详尽的介绍和阐释。 代数: 从基础的方程求解到抽象代数中的群、环、域等概念,代数部分将为您展现数学符号的强大力量以及其在解决各种问题中的应用。您将了解线性代数如何描述空间变换,以及其在计算机科学和物理学中的关键作用。 几何: Euclidean 几何的优雅,非欧几何的革命性思想,以及微分几何对曲面和空间的精妙刻画,都将在手册中得到深入探讨。拓扑学作为研究空间在连续变形下不变性质的学科,也在此占据重要位置。 分析: 微积分的黎明,极限、连续性、导数与积分的概念,实数和复数分析的精妙之处,都将被清晰地呈现。这里还会涉及傅立叶分析、微分方程等重要领域,这些工具在物理、工程等领域有着广泛的应用。 数论: 探索整数的奥秘,素数的分布,同余方程的性质,以及数论在密码学中的重要地位。您将领略到数论的纯粹之美和其深刻的理论价值。 概率论与统计学: 探索随机现象的规律,理解期望、方差、概率分布等概念,以及统计推断的方法。这将帮助您理解数据背后的信息,并做出更明智的判断。 现代数学的前沿探索: 除了经典内容,《普林斯顿数学手册》还积极追踪现代数学的发展。它会介绍一些前沿领域,如: 组合数学: 研究离散对象的计数、结构和关系,在计算机科学和运筹学中扮演着重要角色。 计算数学: 探索数值分析、算法设计以及数学在计算机模拟中的应用。 数学逻辑与证明论: 深入探究数学推理的结构和有效性,以及证明的本质。 博弈论: 研究决策者之间的策略互动,在经济学、政治学和生物学中有着广泛的应用。 数学的哲学与方法论: 手册不仅仅关注“是什么”,更探讨“为什么”和“如何”。它会讨论数学的哲学基础,例如形式主义、直觉主义等学派的观点,以及数学家们在解决问题时所遵循的方法和思维模式。您将有机会思考数学的真理观,以及数学在人类认知体系中的独特地位。 数学在其他领域的应用: 《普林斯顿数学手册》强调数学的普适性,它会生动地展示数学如何渗透到科学、工程、经济、金融、计算机科学、甚至艺术和音乐等各个领域。通过具体的案例分析,读者能够深刻理解数学作为一种强大的工具,是如何驱动人类进步和社会发展的。 语言风格与阅读体验 《普林斯顿数学手册》的语言风格力求清晰、严谨且富有启发性。尽管涉及复杂的数学概念,但作者们通过精炼的文字和恰当的比喻,力求让读者能够理解。它鼓励读者主动思考,而非被动接受。手册中的插图、图表和示例,都为理解抽象概念提供了直观的帮助。 为谁而写? 无论您是: 数学专业的学生: 它可以作为学习的辅助工具,帮助您巩固知识,拓展视野,理解数学概念背后的深刻含义。 其他学科的研究者: 如果您的研究需要数学工具,手册将为您提供必要的背景知识和方法论指导。 对数学充满好奇的爱好者: 即使您没有深厚的数学背景,手册也能引导您进入数学的奇妙世界,激发您对知识的探索欲望。 《普林斯顿数学手册》并非一本速成指南,它需要细细品读,反复体会。然而,一旦您投入其中,您将收获的不仅仅是知识,更是一种理解世界、解决问题的全新视角。它是一份宝贵的资源,将陪伴您在数学探索的旅程中不断前行。

作者简介

Timothy Gowers is the Rouse Ball Professor of Mathematics at the University of Cambridge. He received the Fields Medal in 1998, and is the author of Mathematics: A Very Short Introduction. June Barrow-Green is lecturer in the history of mathematics at the Open University. Imre Leader is professor of pure mathematics at the University of Cambridge.

目录信息

TABLE OF CONTENTS:

Preface ix
Contributors xvii
Part I Introduction
I.1 What Is Mathematics About? 1
I.2 The Language and Grammar of Mathematics 8
I.3 Some Fundamental Mathematical Definitions 16
I.4 The General Goals of Mathematical Research 48
Part II The Origins of Modern Mathematics
II.1 From Numbers to Number Systems 77
II.2 Geometry 83
II.3 The Development of Abstract Algebra 95
II.4 Algorithms 106
II.5 The Development of Rigor in Mathematical Analysis 117
II.6 The Development of the Idea of Proof 129
II.7 The Crisis in the Foundations of Mathematics 142

Part III Mathematical Concepts
III.1 The Axiom of Choice 157
III.2 The Axiom of Determinacy 159
III.3 Bayesian Analysis 159
III.4 Braid Groups 160
III.5 Buildings 161
III.6 Calabi-Yau Manifolds 163
III.7 Cardinals 165
III.8 Categories 165
III.9 Compactness and Compactification 167
III.10 Computational Complexity Classes 169
III.11 Countable and Uncountable Sets 170
III.12 C*-Algebras 172
III.13 Curvature 172
III.14 Designs 172
III.15 Determinants 174
III.16 Differential Forms and Integration 175
III.17 Dimension 180
III.18 Distributions 184
III.19 Duality 187
III.20 Dynamical Systems and Chaos 190
III.21 Elliptic Curves 190
III.22 The Euclidean Algorithm and Continued Fractions 191
III.23 The Euler and Navier-Stokes Equations 193
III.24 Expanders 196
III.25 The Exponential and Logarithmic Functions 199
III.26 The Fast Fourier Transform 202
III.27 The Fourier Transform 204
III.28 Fuchsian Groups 208
III.29 Function Spaces 210
III.30 Galois Groups 213
III.31 The Gamma Function 213
III.32 Generating Functions 214
III.33 Genus 215
III.34 Graphs 215
III.35 Hamiltonians 215
III.36 The Heat Equation 216
III.37 Hilbert Spaces 219
III.38 Homology and Cohomology 221
III.39 Homotopy Groups 221
III.40 The Ideal Class Group 221
III.41 Irrational and Transcendental Numbers 222
III.42 The Ising Model 223
III.43 Jordan Normal Form 223
III.44 Knot Polynomials 225
III.45 K-Theory 227
III.46 The Leech Lattice 227
III.47 L-Functions 228
III.48 Lie Theory 229
III.49 Linear and Nonlinear Waves and Solitons 234
III.50 Linear Operators and Their Properties 239
III.51 Local and Global in Number Theory 241
III.52 The Mandelbrot Set 244
III.53 Manifolds 244
III.54 Matroids 244
III.55 Measures 246
III.56 Metric Spaces 247
III.57 Models of Set Theory 248
III.58 Modular Arithmetic 249
III.59 Modular Forms 250
III.60 Moduli Spaces 252
III.61 The Monster Group 252
III.62 Normed Spaces and Banach Spaces 252
III.63 Number Fields 254
III.64 Optimization and Lagrange Multipliers 255
III.65 Orbifolds 257
III.66 Ordinals 258
III.67 The Peano Axioms 258
III.68 Permutation Groups 259
III.69 Phase Transitions 261
III.70 p 261
III.71 Probability Distributions 263
III.72 Projective Space 267
III.73 Quadratic Forms 267
III.74 Quantum Computation 269
III.75 Quantum Groups 272
III.76 Quaternions, Octonions, and Normed Division Algebras 275
III.77 Representations 279
III.78 Ricci Flow 279
III.79 Riemann Surfaces 282
III.80 The Riemann Zeta Function 283
III.81 Rings, Ideals, and Modules 284
III.82 Schemes 285
III.83 The Schrödinger Equation 285
III.84 The Simplex Algorithm 288
III.85 Special Functions 290
III.86 The Spectrum 294
III.87 Spherical Harmonics 295
III.88 Symplectic Manifolds 297
III.89 Tensor Products 301
III.90 Topological Spaces 301
III.91 Transforms 303
III.92 Trigonometric Functions 307
III.93 Universal Covers 309
III.94 Variational Methods 310
III.95 Varieties 313
III.96 Vector Bundles 313
III.97 Von Neumann Algebras 313
III.98 Wavelets 313
III.99 The Zermelo-Fraenkel Axioms 314

Part IV Branches of Mathematics
IV.1 Algebraic Numbers 315
IV.2 Analytic Number Theory 332
IV.3 Computational Number Theory 348
IV.4 Algebraic Geometry 363
IV.5 Arithmetic Geometry 372
IV.6 Algebraic Topology 383
IV.7 Differential Topology 396
IV.8 Moduli Spaces 408
IV.9 Representation Theory 419
IV.10 Geometric and Combinatorial Group Theory 431
IV.11 Harmonic Analysis 448
IV.12 Partial Differential Equations 455
IV.13 General Relativity and the Einstein Equations 483
IV.14 Dynamics 493
IV.15 Operator Algebras 510
IV.16 Mirror Symmetry 523
IV.17 Vertex Operator Algebras 539
IV.18 Enumerative and Algebraic Combinatorics 550
IV.19 Extremal and Probabilistic Combinatorics 562
IV.20 Computational Complexity 575
IV.21 Numerical Analysis 604
IV.22 Set Theory 615
IV.23 Logic and Model Theory 635
IV.24 Stochastic Processes 647
IV.25 Probabilistic Models of Critical Phenomena 657
IV.26 High-Dimensional Geometry and Its Probabilistic Analogues 670

Part V Theorems and Problems
V.1 The ABC Conjecture 681
V.2 The Atiyah-Singer Index Theorem 681
V.3 The Banach-Tarski Paradox 684
V.4 The Birch-Swinnerton-Dyer Conjecture 685
V.5 Carleson's Theorem 686
V.6 The Central Limit Theorem 687
V.7 The Classification of Finite Simple Groups 687
V.8 Dirichlet's Theorem 689
V.9 Ergodic Theorems 689
V.10 Fermat's Last Theorem 691
V.11 Fixed Point Theorems 693
V.12 The Four-Color Theorem 696
V.13 The Fundamental Theorem of Algebra 698
V.14 The Fundamental Theorem of Arithmetic 699
V.15 Gödel's Theorem 700
V.16 Gromov's Polynomial-Growth Theorem 702
V.17 Hilbert's Nullstellensatz 703
V.18 The Independence of the Continuum Hypothesis 703
V.19 Inequalities 703
V.20 The Insolubility of the Halting Problem 706
V.21 The Insolubility of the Quintic 708
V.22 Liouville's Theorem and Roth's Theorem 710
V.23 Mostow's Strong Rigidity Theorem 711
V.24 The P versus NP Problem 713
V.25 The Poincaré Conjecture 714
V.26 The Prime Number Theorem and the Riemann Hypothesis 714
V.27 Problems and Results in Additive Number Theory 715
V.28 From Quadratic Reciprocity to Class Field Theory 718
V.29 Rational Points on Curves and the Mordell Conjecture 720
V.30 The Resolution of Singularities 722
V.31 The Riemann-Roch Theorem 723
V.32 The Robertson-Seymour Theorem 725
V.33 The Three-Body Problem 726
V.34 The Uniformization Theorem 728
V.35 The Weil Conjectures 729

Part VI Mathematicians
VI.1 Pythagoras (ca. 569 B.C.E.-ca. 494 B.C.E.) 733
VI.2 Euclid (ca. 325 B.C.E.-ca. 265 B.C.E.) 734
VI.3 Archimedes (ca. 287 B.C.E.-212 B.C.E.) 734
VI.4 Apollonius (ca. 262 B.C.E.-ca. 190 B.C.E.) 735
VI.5 Abu Ja'far Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi (800-847) 736
VI.6 Leonardo of Pisa (known as Fibonacci) (ca. 1170-ca. 1250) 737
VI.7 Girolamo Cardano (1501-1576) 737
VI.8 Rafael Bombelli (1526-after 1572) 737
VI.9 François Viète (1540-1603) 737
VI.10 Simon Stevin (1548-1620) 738
VI.11 René Descartes (1596-1650) 739
VI.12 Pierre Fermat (160?-1665) 740
VI.13 Blaise Pascal (1623-1662) 741
VI.14 Isaac Newton (1642-1727) 742
VI.15 Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716) 743
VI.16 Brook Taylor (1685-1731) 745
VI.17 Christian Goldbach (1690-1764) 745
VI.18 The Bernoullis (fl. 18th century) 745
VI.19 Leonhard Euler (1707-1783) 747
VI.20 Jean Le Rond d'Alembert (1717-1783) 749
VI.21 Edward Waring (ca. 1735-1798) 750
VI.22 Joseph Louis Lagrange (1736-1813) 751
VI.23 Pierre-Simon Laplace (1749-1827) 752
VI.24 Adrien-Marie Legendre (1752-1833) 754
VI.25 Jean-Baptiste Joseph Fourier (1768-1830) 755
VI.26 Carl Friedrich Gauss (1777-1855) 755
VI.27 Siméon-Denis Poisson (1781-1840) 757
VI.28 Bernard Bolzano (1781-1848) 757
VI.29 Augustin-Louis Cauchy (1789-1857) 758
VI.30 August Ferdinand Möbius (1790-1868) 759
VI.31 Nicolai Ivanovich Lobachevskii (1792-1856) 759
VI.32 George Green (1793-1841) 760
VI.33 Niels Henrik Abel (1802-1829) 760
VI.34 János Bolyai (1802-1860) 762
VI.35 Carl Gustav Jacob Jacobi (1804-1851) 762
VI.36 Peter Gustav Lejeune Dirichlet (1805-1859) 764
VI.37 William Rowan Hamilton (1805-1865) 765
VI.38 Augustus De Morgan (1806-1871) 765
VI.39 Joseph Liouville (1809-1882) 766
VI.40 Eduard Kummer (1810-1893) 767
VI.41 Évariste Galois (1811-1832) 767
VI.42 James Joseph Sylvester (1814-1897) 768
VI.43 George Boole (1815-1864) 769
VI.44 Karl Weierstrass (1815-1897) 770
VI.45 Pafnuty Chebyshev (1821-1894) 771
VI.46 Arthur Cayley (1821-1895) 772
VI.47 Charles Hermite (1822-1901) 773
VI.48 Leopold Kronecker (1823-1891) 773
VI.49 Georg Friedrich Bernhard Riemann (1826-1866) 774
VI.50 Julius Wilhelm Richard Dedekind (1831-1916) 776
VI.51 Émile Léonard Mathieu (1835-1890) 776
VI.52 Camille Jordan (1838-1922) 777
VI.53 Sophus Lie (1842-1899) 777
VI.54 Georg Cantor (1845-1918) 778
VI.55 William Kingdon Clifford (1845-1879) 780
VI.56 Gottlob Frege (1848-1925) 780
VI.57 Christian Felix Klein (1849-1925) 782
VI.58 Ferdinand Georg Frobenius (1849-1917) 783
VI.59 Sofya (Sonya) Kovalevskaya (1850-1891) 784
VI.60 William Burnside (1852-1927) 785
VI.61 Jules Henri Poincaré (1854-1912) 785 [Illustration credit: Portrait courtesy of Henri Poincaré Archives (CNRS,UMR 7117, Nancy)]
VI.62 Giuseppe Peano (1858-1932) 787
VI.63 David Hilbert (1862-1943) 788
VI.64 Hermann Minkowski (1864-1909) 789
VI.65 Jacques Hadamard (1865-1963) 790
VI.66 Ivar Fredholm (1866-1927) 791
VI.67 Charles-Jean de la Vallée Poussin (1866-1962) 792
VI.68 Felix Hausdorff (1868-1942) 792
VI.69 Élie Joseph Cartan (1869-1951) 794
VI.70 Emile Borel (1871-1956) 795
VI.71 Bertrand Arthur William Russell (1872-1970) 795
VI.72 Henri Lebesgue (1875-1941) 796
VI.73 Godfrey Harold Hardy (1877-1947) 797
VI.74 Frigyes (Frédéric) Riesz (1880-1956) 798
VI.75 Luitzen Egbertus Jan Brouwer (1881-1966) 799
VI.76 Emmy Noether (1882-1935) 800
VI.77 Wac?aw Sierpinski (1882-1969) 801
VI.78 George Birkhoff (1884-1944) 802
VI.79 John Edensor Littlewood (1885-1977) 803
VI.80 Hermann Weyl (1885-1955) 805
VI.81 Thoralf Skolem (1887-1963) 806
VI.82 Srinivasa Ramanujan (1887-1920) 807
VI.83 Richard Courant (1888-1972) 808
VI.84 Stefan Banach (1892-1945) 809
VI.85 Norbert Wiener (1894-1964) 811
VI.86 Emil Artin (1898-1962) 812
VI.87 Alfred Tarski (1901-1983) 813
VI.88 Andrei Nikolaevich Kolmogorov (1903-1987) 814
VI.89 Alonzo Church (1903-1995) 816
VI.90 William Vallance Douglas Hodge (1903-1975) 816
VI.91 John von Neumann (1903-1957) 817
VI.92 Kurt Gödel (1906-1978) 819
VI.93 André Weil (1906-1998) 819
VI.94 Alan Turing (1912-1954) 821
VI.95 Abraham Robinson (1918-1974) 822
VI.96 Nicolas Bourbaki (1935-) 823

Part VII The Influence of Mathematics
VII.1 Mathematics and Chemistry 827
VII.2 Mathematical Biology 837
VII.3 Wavelets and Applications 848
VII.4 The Mathematics of Traffic in Networks 862
VII.5 The Mathematics of Algorithm Design 871
VII.6 Reliable Transmission of Information 878
VII.7 Mathematics and Cryptography 887
VII.8 Mathematics and Economic Reasoning 895
VII.9 The Mathematics of Money 910
VII.10 Mathematical Statistics 916
VII.11 Mathematics and Medical Statistics 921
VII.12 Analysis, Mathematical and Philosophical 928
VII.13 Mathematics and Music 935
VII.14 Mathematics and Art 944

Part VIII Final Perspectives
VIII.1 The Art of Problem Solving 955
VIII.2 "Why Mathematics?" You Might Ask 966
VIII.3 The Ubiquity of Mathematics 977
VIII.4 Numeracy 983
VIII.5 Mathematics: An Experimental Science 991
VIII.6 Advice to a Young Mathematician 1000
VIII.7 A Chronology of Mathematical Events 1010

Index 1015
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书网络上能下pdf版本。不过好像缺目录。 觉得这书写的不错。适合学过一些基础数学(分析,线性代数,交换代数,几何)的人看看  

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终于初步浏览了《普林斯顿数学指南(第一卷)》,第三部分涉及的微分方程我基本无知。下面依然对“第三部分”的一些疑似版误,提出看法。 (001,一)正文240页,行文第一整自然段第四行“由此可得……但是P[A【|】B]=P[B【|】A]...”这里两个【】里的内容应该是【^(和)...  

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This is real modern mathematics. Most of the stuff is in Part III, IV, V and VII. Part III includes 99 'mathematical concepts', i.e. compactness, differential forms, Hamiltonians, homotopy groups and so on. These are mostly short articles of about two pages...  

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不需要太深的数学知识就能读,但读懂需要有好的数学思维。 用足够浅显的语言介绍了数学主要分支的主要内容。到手后精读了随机过程那节,感觉虽然一些词比较别扭,但整体翻译不错;内容上各节介绍的都是各领域最基本和重要的结果,重思想而不是重内容全面。感觉数学名著译丛这套...  

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依然按照先前三种角度(一,版误;二,语病;三,汉语言习惯。)对这部分文本提出修订意见。 (001,三)正文116页,倒数第七行“…….【由此】看来在数学发展的很早时期,为计算而计算的快乐……”这里建议添加【由此】一词,使行文更通畅。 (002,三)正文117页,第四自然段...  

用户评价

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《普林斯顿数学伴侣》是一本真正意义上的“数学圣经”,它以其无与伦比的深度和广度,彻底改变了我对数学的认知。我曾经认为数学是晦涩难懂的,只属于少数“数学天才”,但这本书却以一种令人惊叹的清晰度和引人入胜的方式,将数学的魅力展现在我面前。它不是那种让你死记硬背公式的教科书,而是更像一个博学的智者,耐心地为你讲述数学的起源、发展、核心思想以及它在各个领域的应用。我尤其欣赏书中对数学概念历史演进的梳理,那些伟大的数学家们如何在时代的局限中探索真理,他们的思想火花如何点燃了整个数学的星空,这些都极富感染力。它让我看到了数学的生命力,以及它在推动人类文明进步中所扮演的关键角色。这本书让我重新认识了数学的逻辑之美、结构之美和应用之美,它是我书架上不可多得的瑰宝,值得我反复阅读和深度思考。

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自从我开始阅读《普林斯顿数学伴侣》以来,我的数学世界观发生了翻天覆地的变化。我之前认为数学是枯燥乏味的,只有少数天才才能掌握,但这本书完全颠覆了我的认知。它以一种令人惊叹的清晰度和深度,将数学的奥秘展现在我面前。我曾经对一些抽象的数学概念感到畏惧,但这本书的作者们用通俗易懂的语言,配合精妙的例子和图示,将它们变得生动有趣。我尤其欣赏它对数学概念历史渊源的深入挖掘,让我们了解了每一个概念是如何被孕育、发展和演变的,这让冰冷的数学充满了生命力。它不仅仅是一本知识的集合,更是一次思想的启迪。它让我看到了数学在科学、工程、经济、艺术等各个领域的广泛应用,让我深刻体会到数学作为一种普适性语言的强大力量。这本书让我对数学产生了前所未有的敬畏和热爱,它是我书架上最宝贵的藏品之一,值得反复阅读和珍藏。

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在浩瀚的数学知识海洋中,《普林斯顿数学伴侣》无疑是一座巍峨的灯塔,指引着我前进的方向,让我能够更清晰地看到数学的全貌。我一直以来都对数学抱有浓厚的兴趣,但常常感到知识碎片化,缺乏一个系统性的框架来整合。这本书恰好填补了这一空白。它以一种高度组织化、逻辑严谨的方式,将数学的各个分支一一呈现,并且详细阐述了它们之间的内在联系。我特别喜欢书中对那些“大问题”的探讨,那些困扰数学家们数百年甚至上千年的难题,以及它们是如何被攻克的,这本身就是一场令人振奋的智力史诗。它让我认识到,数学不仅仅是冷冰冰的公式和计算,更是人类智慧的结晶,是探索宇宙奥秘的有力武器。这本书的语言流畅而优美,即使是在描述最复杂的数学概念时,也力求清晰易懂,避免了不必要的专业术语堆砌。它让我重新认识了数学的魅力,发现了它在自然科学、工程技术乃至社会科学领域的广泛应用,极大地拓展了我的视野。

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我一直认为,一本好的数学参考书,不应该仅仅是知识的堆砌,更应该具备一种引导读者思考的能力。《普林斯顿数学伴侣》恰恰做到了这一点。它以一种令人惊叹的清晰度和深度,将数学的宏大世界呈现在我面前。我尤其欣赏它对数学分支之间相互联系的阐述,让我能够跳出孤立的视角,看到数学整体的脉络。书中对每个主题的讲解都力求严谨而深入,却又避免了冗长和枯燥,总能恰到好处地抓住核心要点。它就像一位经验丰富的向导,带领我在数学的各个领域中穿梭,既能让我领略壮丽的风景,又能让我深入到每一个细节的精妙之处。我曾经在理解某些抽象概念时感到困难,但这本书的解释和例子,总是能让我豁然开朗。它不仅仅是在传授知识,更是在培养一种数学思维方式,让我学会如何去分析问题、解决问题,以及如何欣赏数学的优雅和力量。

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在我看来,《普林斯顿数学伴侣》是一部真正意义上的“圣经”级别的数学参考书,其深度和广度令人惊叹。它不仅仅是罗列事实,更重要的是它试图构建一种理解数学的整体框架。阅读这本书,仿佛置身于一个巨大的数学博物馆,每一件展品都经过精心挑选和讲解,让你能够从不同角度去欣赏和理解数学的精妙之处。它将数学的各个分支有机地联系起来,揭示了它们之间千丝万缕的联系,让你不再将数学看作是孤立的学科,而是一个相互依存、不断发展的有机整体。我特别欣赏它在介绍某个数学概念时,不仅仅停留在定义和定理,还会追溯其历史渊源,探讨它如何被发现、如何被发展,以及它对后世数学研究产生了怎样的影响。这种历史的维度,让数学的生命力跃然纸上。此外,书中那些精美的图表和插图,更是将抽象的概念形象化,让理解变得更加直观和容易。即使是那些对数学怀有敬畏之心的读者,也会在这本书的引导下,逐渐克服内心的障碍,发现数学的魅力所在。它是一份无价的财富,值得每一个热爱思考、追求真理的人去拥有和细细品味。

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《普林斯顿数学伴侣》这本书,就像是为我量身打造的数学向导,它以一种令人难以置信的深度和广度,带领我穿越了错综复杂的数学迷宫。我曾几何时对数学抱有敬畏之心,觉得它离我的生活甚远,但这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅仅是罗列定义和定理,更是深入浅出地阐述了数学思想的精髓,以及它们是如何在人类文明的发展中扮演着至关重要的角色。我尤其喜欢书中对数学家们思想的解读,那些伟大的头脑如何在看似平凡的现象中发现数学规律,又如何用非凡的智慧将这些规律转化为解决问题的工具。这本书让我看到,数学不仅仅是数字和符号的游戏,更是人类理性思维的集中体现。它帮助我建立了一个更系统、更全面的数学知识体系,让我能够更清晰地认识到数学的逻辑美、结构美和应用美。这本书的价值,在于它能够激发读者对数学的持久兴趣,并引导他们走向更深层次的探索。

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《普林斯顿数学伴侣》这本书,简直就像是为我量身定做的数学百科事典,它以一种意想不到的清晰度和深度,解读了纷繁复杂的数学世界。我曾经对一些数学概念感到困惑,觉得它们晦涩难懂,遥不可及,但这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者们以一种极其智慧和富有洞察力的方式,将那些曾经让我望而却步的理论,变得生动有趣,易于理解。我特别欣赏书中对数学发展历史的梳理,那些伟大的数学家们是如何一步步突破前人的局限,开创新的领域,他们的思想火花如何照亮了整个数学星空,这些故事都极富感染力。这本书不回避复杂性,但它总能找到最恰当的方式来解释,让读者在不知不觉中就掌握了关键的要点。它就像一盏明灯,照亮了数学的各个角落,让我能够清晰地看到它们之间的联系和演变。即使是那些我原本不熟悉的领域,也能在这本书的引领下,逐渐建立起清晰的认识。阅读这本书的过程,就像是在与一位伟大的数学家进行一场跨越时空的对话,受益匪浅。

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读完《普林斯顿数学伴侣》,我最大的感受是,数学不再是高不可攀的象牙塔,而是渗透在我们生活方方面面的强大工具和优雅语言。《普林斯顿数学伴侣》以其令人惊叹的编排和权威性,成功地将数学的宏大叙事呈现在我们面前。它不是一本让你记住公式的速成手册,也不是一本仅仅罗列证明的冷冰冰的典籍。相反,它更像是一次深入的对话,一位博学的朋友,耐心地向你解释数学的奥秘。书中对每个主题的介绍都力求全面而深入,却又避免了冗长和枯燥。我尤其喜欢它对数学在现代科学、技术甚至艺术领域应用的阐述,这让我真切地感受到了数学的实用性和普适性。从量子力学的奇特现象,到金融市场的复杂波动,再到计算机算法的优雅高效,数学的身影无处不在。这本书不仅仅是传授知识,更重要的是激发读者对数学的好奇心和探索欲。它鼓励我们去思考,去提问,去追寻那些隐藏在数字和符号背后的深刻原理。对于那些希望拓展视野、提升思维能力的人来说,《普林斯顿数学伴侣》无疑是一份不可多得的精神食粮,它能够点燃你对知识的渴望,让你在理解世界的同时,也更加理解我们自身。

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一本真正的数学百科全书,就像打开了一扇通往宇宙奥秘的大门。翻阅《普林斯顿数学伴侣》的过程,与其说是阅读,不如说是一场智力的探险。我从未想过,那些抽象的数学概念,在如此详尽且引人入胜的阐释下,能够变得如此鲜活和触手可及。它不是那种枯燥乏味的教科书,不会让你在繁复的公式和定义中迷失方向。相反,作者们以一种近乎诗意的语言,将数学的历史演进、核心思想以及它在各个领域的应用娓娓道来。从古希腊几何的严谨,到现代代数拓扑的奇妙,再到概率论的随机舞蹈,这本书几乎覆盖了数学的每一个重要分支,并且深入浅出地介绍了每一项内容。我尤其喜欢它对数学家们个人故事的穿插,那些伟大的头脑如何在困境中寻找灵感,如何用非凡的智慧解决前人无法逾越的难题,这些都让冰冷的数学充满了人性的温度。它就像一个经验丰富的向导,带领我在数学的迷宫中穿梭,指引我发现隐藏的宝藏,让我对数学产生了前所未有的敬畏和热爱。即使是对数学稍有涉猎的读者,也能在这本书中找到属于自己的乐趣和启发。它不是那种读一遍就束之高阁的书,而是会让你反复品味、时常翻阅的案头必备。

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《普林斯顿数学伴侣》这本书,是一次令人难以置信的数学探索之旅,它以其非凡的深度和广度,让我对数学产生了全新的认识。在我看来,它不仅仅是一本参考书,更是一份珍贵的精神财富。我常常惊叹于作者们将如此庞大而复杂的数学体系,梳理得如此清晰有序。从数论的古老智慧,到拓扑学的奇妙空间,再到统计学的海量数据分析,这本书几乎涵盖了数学的每一个重要领域,并且以一种引人入胜的方式进行介绍。我特别喜欢书中对数学思想的演变过程的描述,那些曾经的困惑和突破,都成为了一段段动人的故事。它让我理解了数学不是凭空产生的,而是人类在解决实际问题、探索未知世界过程中不断发展起来的。这本书的价值在于,它不仅仅是告诉我们“是什么”,更重要的是让我们理解“为什么”以及“如何”。它激发了我对数学的深度思考,让我不再满足于表面的理解,而是渴望去探究更深层的原理。

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风逝。

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用足够浅显的语言介绍了数学主要分支的主要内容。到手后精读了随机过程那节,感觉虽然一些词比较别扭,但整体翻译不错;内容上各节介绍的都是各领域最基本和重要的结果,重思想而不是重内容全面。

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风逝。

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花了四个月啃完,算是对现代数学的各个分支宽搜了一遍吧,和很多概念混了个眼熟。有些章节还是相当好看的,但感觉整书看到一半多一点之后趣味性急转直下

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囫囵吞枣地看完了这本“说个大概”的厚书。

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