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數據挖掘方法與應用
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呂曉玲 作者
中國人民大學齣版社
譯者
2009-1 出版日期
238 頁數
23.00元 價格
平裝
叢書系列
9787300099705 圖書編碼

數據挖掘方法與應用 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  數據分析  統計學  計算機  statistica   

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發表於2024-11-05

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數據挖掘方法與應用 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

語言通俗易懂，有理論，有應用。內容隻有239頁，方便閱讀。書中的例子采用的軟件是statistica

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數據挖掘方法與應用 在線電子書 著者簡介

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數據挖掘方法與應用 在線電子書 圖書描述

《數據挖掘方法與應用》第1章對數據挖掘進行瞭概述，包括數據挖掘的定義、重要性、功能、步驟和常用方法等。第2章和第3章介紹瞭兩種數據挖掘中常用的指導的學習算法、關聯規則和聚類分析，它們處理的數據的特點是沒有獨立的需要預測或分類的變量，而隻是試圖從數據中發現一些固有的模式。關聯規則就是要發現兩個或多個事物之間的聯係；聚類分析就是要把數據中具有相似性質的放在一類，而不同類之間盡量做到有較大的不同。第4章和第5章介紹瞭兩種數據挖掘中常用的指導的學習算法、決策樹和神經網絡。它們處理的數據含有獨立的需要預測或分類的變量，它們的目的就是尋找一些自變量的函數或算法對數據進行準確的預測或分類。決策樹方法在對數據處理的過程中，將數據按照樹狀結構分成若乾分枝形成決策規則；神經網絡在一定程度上模仿瞭人腦神經係統處理信息，存儲以及檢索的功能，它是一個非綫性的映射係統。第6章和第7章介紹瞭兩種數據挖掘中常用的傳統統計的方法，迴歸分析和時間序列。

隨著社會經濟的不斷發展、科學技術的不斷進步，統計方法越來越成為人們必不可少的式具和手段。在教學過程中，老師們也越來越感到運用統計方法解決實際問題的重要，不少人在探索如何運用統計軟件介紹和學習統計方法。謝邦昌教授、黃登源教授在多年的教學中，積纍瞭豐富的經驗，他們熱情倡議，將他們的講稿提供齣來並編寫成教材，供更多的人學習和使用。這正與我們的初衷不謀而閤。2005年開始著手這套係列教材的編寫，經過不斷討論、反復的論證，形成瞭現在的模式。

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