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人工智能数学基础

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唐宇迪 作者
译者
2020-10-1 出版日期
550 页数
92.20元 价格
平装
丛书系列
9787301314319 图书编码

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发表于2024-11-04


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人工智能数学基础 在线电子书 用户评价

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那位文科背景的握个爪~额,基本同龄,正在准备转行,学习中...

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北京大学出版社出版,找了一群人工智能从业者写推荐,其中有一位还是“中国人工智能学会副理事长”,结果内容却是错误百出,不觉得羞耻吗?举个例子:我买的是2020年12月第2次印刷的,175页例7.17,二维离散随机变量最简单的例子,能写成用X、Y表示概率,最后还能把概率的算错。可以说出书之前自己都没读,只顾着赚钱,犯这种低级错误。

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文科艺术类背景,30岁了熬夜学习数学,梦里全是求导公式,解不开极度慌张,甚至恶心想吐,焦虑中醒来才发现不是梦,是胃病犯了

人工智能数学基础 在线电子书 著者简介

唐宇迪,计算机专业博士,网易云课堂人工智能认证行家,51CTO学院讲师,CSDN博客专家。

李琳,河南工业大学副教授,在软件工程、机器学习、人工智能和模式识别等领域有深入研究。

侯惠芳,教授,解放军信息工程大学通信与信息系统专业博士,擅长机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等。

王社伟,河南工业大学副教授,西北工业大学航空宇航制造专业博士,挪威科技大学访问学者,对数字化制造、企业管理系统、机器学习、数据挖掘等有丰富的实战经验。


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人工智能数学基础 在线电子书 图书描述

本书以零基础讲解为宗旨,面向学习数据科学与人工智能的读者,通俗地讲解每一个知识点,旨在帮助读者快速打下数学基础。

全书分为 4 篇,共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法;第 2 篇为数学知识核心篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计;第 3 篇为数学知识提高篇,主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第 4 篇为数学知识应用篇,主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。

本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

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