Introduction to Algorithms, fourth edition 在線電子書 圖書標籤:
發表於2025-01-11
Introduction to Algorithms, fourth edition 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025
2022年4月《算法導論》發布瞭第四版,官方配套有python源代碼實現書中的算法。還有官方教師手冊(第三版),含有每章後麵的答案! (私信我,給你發《算法導論》第四版英文電子書,還有配套的python源碼 和 每章答案!)
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Thomas H. Cormen is Emeritus Professor of Computer Science at Dartmouth College.
Charles E. Leiserson is Edwin Sibley Webster Professor in Electrical Engineering and Computer Science at MIT.
Ronald L. Rivest is Institute Professor at MIT.
Clifford Stein is Wai T. Chang Professor of Industrial Engineering and Operations Research, and of Computer Science at Columbia University.
A comprehensive update of the leading algorithms text, with new material on matchings in bipartite graphs, online algorithms, machine learning, and other topics.
Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. It covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers, with self-contained chapters and algorithms in pseudocode. Since the publication of the first edition, Introduction to Algorithms has become the leading algorithms text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. This fourth edition has been updated throughout.
New for the fourth edition
• New chapters on matchings in bipartite graphs, online algorithms, and machine learning
• New material on topics including solving recurrence equations, hash tables, potential functions, and suffix arrays
• 140 new exercises and 22 new problems
• Reader feedback–informed improvements to old problems
• Clearer, more personal, and gender-neutral writing style
• Color added to improve visual presentation
• Notes, bibliography, and index updated to reflect developments in the field
• Website with new supplementary material
我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...
評分之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
評分就内容而言,是一本非常全面和严谨的教材;几乎所有的重要的算法,都能在这部书中找到;并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是,这只是一本“授之以鱼“,而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间,让你不看书写出某个算法或者证明某个结论,我想可能会有不少人,总...
評分 評分推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
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