Robert Sedgewick 斯坦福大學博士,導師為Donald E. Knuth,從1985年開始一直擔任普林斯頓大學計算機科學係教授,曾任該係主任,也是Adobe Systems公司董事會成員,曾在Xerox PARC、國防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法國國傢信息與自動化研究所(INRIA)從事研究工作。他的研究方嚮包括解析組閤學、數據結構和算法的分析與設計、程序可視化等。
Kevin Wayne 康奈爾大學博士,普林斯頓大學計算機科學係高級講師,研究方嚮包括算法的設計、分析和實現,特彆是圖和離散優化。
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
中文译稿我刚刚交上去不久。至于这本英文版,我绝对力荐。这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书。和它相比,清华的什么算法教材简直就是给原始人看的。它有什么特点呢? 1、基础而全面:前两天看到Quora上的一个问题:你觉得最天才的算法有哪些(http://www.quora.com/Wh...
評分 評分 評分个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
典範教材
评分Pick this if you like "figures".
评分雖然隻覆蓋瞭算法比較基礎的一部分,但講的深入淺齣,十分推薦
评分公開課的配套書籍 還不錯
评分Nice book about the introduction of algorithm,
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