具体描述
科学家什么时候能够迎来事业巅峰？科学创新的生命周期是多久？职业生涯中出现突破性进展的迹象是否存在？什么样的合作会带来成功？年轻的科研人员如何将成功概率最大化？我们经常忽略这样一个事实：即使是成功的科学家，对科学的认知可能也是有限的。有人认为科学家取得成功是天赋、实力、运气共同作用的结果，但没人能说清这些因素在其中所占比重，以及是否存在其他影响因素。
科学学与网络科学研究权威王大顺，网络科学奠基人、畅销书《爆发》《链接》《巴拉巴西成功定律》作者巴拉巴西通过网络科学前沿研究，借助先进的工具定量分析科学自身的演化规律，以及科学家职业生涯的影响因素，揭示事业成功、团队常胜以及影响力升级中的客观规律。
作者简介
王大顺
●美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授，美国西北大学科学学与创新中心创始人、主任，复杂系统研究所（NICO）核心教授。他目前的主攻研究方向是科学学：以科学方法和求索精神探究科学家群体，利用并发展复杂科学、人工智能等技术手段，广泛地探索科学大数据带来的创新机会和繁盛前景，深入理解科学进程。
●王大顺教授的研究多次发表在《自然》《科学》等期刊上。凭借在研究和教学方面的突出贡献，他荣获了AFOSR青年研究员奖、复杂系统学会和网络科学学会颁发的多项突出成就奖，如“厄尔多斯-伦伊奖”，入围Poets & Quants评选的“全球40位40岁以下最杰出商学院教授”榜单，并获得“2021全球最具影响力的50大管理思想家”称号。
艾伯特－拉斯洛 · 巴拉巴西
● 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。
● 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。
目录信息
推荐序2 大数据时代，科学家更需要科学想象力以及客观的科学思维
译者序1 一位成功的科学家，对科学的认知可能也是有限的
译者序2 用科学方法衡量科研成果的长期影响力
前 言 科学学，正在全面重塑科学的未来
第一部分 事业成功的科学新思维
产出与影响力，合力孕育连战连胜的科研神话
01 科学家的产出，能否决定科学家的影响力
我们发表了多少论文
不同学科的产出量有何不同
产出量：你有可能会明显超出竞争者
02 h指数，综合考虑产出和影响力的指标
什么是h指数
h指数，预测个人影响力的最佳指标
没有人的职业生涯应该用单一数字衡量
为什么会这样多产
03 成功孕育成功，科学声誉的马太效应
姓名的魅力
身份地位，影响力提升的红利
这真是马太效应吗
04 年龄与科研成就，科学界头号问题
职业生涯的中期，科学成就的巅峰
科研人员的职业周期
知识负担与工作性质，影响我们攀上科研高峰的时间
05 成功概率恒定，你需要在成功前反复尝试
被打乱的科学家的职业生涯
巅峰会在职业生涯的任何时刻出现
06 Q因子，运气之外的成功参数
纯粹的巧合
Q因子，将运气转化为持久的高影响力
你的Q值是多少
预测影响力
07 连战连胜，描绘职业生涯更为精细的画面
成功的爆发
连战连胜模型
连战连胜意味着什么
第二部分 团队组建的科学新思维
大团队解决现有问题发展科学，小团队提出新问题颠覆创新
08 团队在科学中日益增长的主导地位
最优秀、最聪明的科学家更愿意合作
科学团队化的两大驱动因素
距离的消失
09 看不见的大学：科学家互相之间具有高度的依赖性
活跃的氛围
在科学上，没有孤独的天才
10 科学合作背后的复杂网络
合作者网络的两大特征
合作者的数量
小世界与大世界
连通分量：80%的科学家都在同一个网络中
11 一个成功团队的组建，取决于人才的平衡
有“能人太多”这回事吗
适当的平衡：多样性与团队的表现
组建一个常胜团队
合作的演化
12 大团队与小团队
不是规模上的简单变化
团队规模：总是越大越好吗
大型团队发展科学，小型团队颠覆科学
既需要大团队，也需要小团队
13 “谁应该获得荣誉”Vs. “谁将获得荣誉”
论文属于哪位作者
排名第一或是末尾
从 A 到 Z，每个人都是公平的
合作对女性的不公
14 功劳分配：谁最终获得了合作成果的功劳
马太效应与反转马太效应
集体荣誉分配算法带来的新见解
第三部分 影响力升级的科学新思维
优先连接 + 适者成功，影响力源自“积累”的 力量
15 大科学时代，指数级增长的科学仍然拥有前所未有的朝气与活力
科学体量的指数级增长
指数级增长的意义
当一名科学家越来越难了吗
“苹果”越来越难以摘到了吗
16 论文引用量的差异
引用量也遵循二八定律
引用分布的普适性
引用能反映什么
17 适应度，最终决定论文影响力的高低
累计优势，“锦上添花”现象之源
先发优势，不是推动引用量增长的唯一动力
适应度，后来者居上的秘密
18 创新与报道，改变科学影响力的两个因素
创新的涌现和科学影响力的关系
报道可以提升你的“能见度”
19 科学的时间维度
是站在巨人的肩膀上，还是关注最新的成果
科学发现的热点
早期发现不断增长的影响力
你的失效日期
小结
20 引用动态演化规律，决定最终的影响力
单篇论文引用的动态演化
引用的动态演化：显著的普适性
最终的影响力
未来的影响力
第四部分 呼啸而来的新科学
爆发的前沿新科技，正在催生科学学的全新使命
21 当机器可以做出新发现时，科学能否被加速
机器科学家的知识闭环
选择下一个实验
白色空间，我们将迎来全新挑战
22 人工智能颠覆下的科学与科学家
“刚才发生了什么”
这波人工智能浪潮有什么不同
更智能的人工智能，更多的创造性创新
人工智能与人类智能
23 科学中的偏差和因果性
失败让你成为更好的自己
影响力更广泛的定义
解释因果性，做出更好的科学决策
结语 拥抱科学学，进入全新时代
附录1 模拟团队组建
附录2 引用建模
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
2022年看完的第4本书（一个月两本书的速度着实有点慢） 收获很多，The Science of Science，科学学，在大数据时代，我们如何理解科学的现状并预测它未来的走向？这就是这本书的主题。和之前我看的科学哲学类的书籍差别太大了。 我做科研工作也10年了，这本书中的大部分结论，和...
评分2022年看完的第4本书（一个月两本书的速度着实有点慢） 收获很多，The Science of Science，科学学，在大数据时代，我们如何理解科学的现状并预测它未来的走向？这就是这本书的主题。和之前我看的科学哲学类的书籍差别太大了。 我做科研工作也10年了，这本书中的大部分结论，和...
评分2022年看完的第4本书（一个月两本书的速度着实有点慢） 收获很多，The Science of Science，科学学，在大数据时代，我们如何理解科学的现状并预测它未来的走向？这就是这本书的主题。和之前我看的科学哲学类的书籍差别太大了。 我做科研工作也10年了，这本书中的大部分结论，和...
评分 评分就像农民未必了解怎么务农可以系统地提高产出，科学家，甚至是成功的科学家，对科学的认知也可能有疏漏与偏差的地方～ 对于科学家来说，其眼光不仅仅放在求索自然规律与人类发展的大问题上，也会同时需要了解那些影响职业生涯成功，团队合作，以及提升科学影响力等一系列关于科...
用户评价
这本书的装帧设计真是令人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的配色，配合恰到好处的留白，光是捧在手里就能感受到一股书卷气和专业感。翻开扉页，纸张的质感也相当出色，印刷清晰锐利，阅读起来非常舒适，长时间盯着也不会觉得眼睛疲劳。而且，这本书的排版布局颇具匠心，逻辑结构非常清晰，章节之间的过渡自然流畅，让人很容易就能抓住作者想要阐述的核心观点。我注意到，很多专业书籍为了追求信息密度，往往会牺牲阅读体验，但这本书在这方面做得非常到位，既保证了内容的深度，又兼顾了读者的接受度，这种平衡感在众多学术类书籍中是难得一见的。装帧上的细节处理，比如书脊的坚固程度，都显示出出版方对这本书的重视，让人觉得这是一本值得珍藏和反复翻阅的佳作。我特别喜欢它封面那种简洁有力的设计语言，仿佛在无声地诉说着内容的高屋建瓴与深刻性。
评分这本书的行文风格透露着一种深沉的、不容置疑的权威感，但这种权威并非傲慢，而是建立在扎实的研究基础和丰富的实践经验之上。作者的语气是沉稳而内敛的，很少有情绪化的表达，一切都以事实和逻辑为圭臬。即便在讨论一些前沿或存在争议的领域时，作者也只是冷静地梳理现有流派的优劣，提出自己的审慎观察，这给予读者极大的思考空间，而不是强行灌输某种单一的教条。我从中感受到的，是一种对真理的敬畏之心。文字中那种对细节的极致打磨，体现了作者严谨的治学态度，没有一句废话，每一个句子似乎都承载着特定的信息重量，让人在阅读时必须保持高度的专注，这是一种高质量的智力挑战。
评分初读这本书的章节标题时，我就被其精炼的概括能力所折服。每一个标题都不是那种故作高深的晦涩词汇堆砌，而是直指核心，既有学术的严谨性，又充满了引人探究的魅力。例如，其中一章以一个看似简单实则蕴含深意的短语命名，让人忍不住想立刻深入探究其背后的复杂理论体系。这种行文上的精准掌控，体现了作者对自身研究领域有着极其透彻的理解，能够用最恰当的语言去构建知识的阶梯。阅读过程中，我发现作者在论证过程中大量运用了类比和实例来打通抽象概念与具体实践之间的鸿沟，这一点非常关键，尤其对于需要跨学科理解的读者而言，极大地降低了理解门槛。那些看似平淡的叙述背后，实则暗流涌动着严密的逻辑链条，读起来有一种层层剥开真相的快感，绝非那种空洞的说教式文本可比拟。
评分从阅读体验上来说，这本书给我的最大感受是“通透”。作者似乎掌握了一种神奇的“翻译艺术”，可以将那些原本被包裹在专业术语和复杂公式之下的核心洞察，用一种近乎白描的手法清晰地呈现出来。我发现自己很多以前在其他地方感到晦涩难懂的概念，在这本书里一下子变得豁然开朗，就像是隔着一层毛玻璃的景象突然被擦亮了一般。这种清晰度并非简化了内容，而是提炼了本质。它不像一些科普读物那样为了追求趣味性而牺牲了深度，而是将深刻的见解巧妙地嵌入到流畅的叙述之中。读完之后，我感觉自己不仅仅是获取了一套知识，更像是掌握了一套看待世界和分析问题的“工具箱”，后续不论遇到什么新的信息，都能下意识地用这本书所传授的框架去进行解析和衡量，这种思维层面的升维是极其宝贵的收获。
评分这本书在结构安排上展现出一种近乎数学般的美感。它似乎遵循着一种精心设计的螺旋上升模式，不是简单地线性堆砌知识点，而是每深入一个阶段，都会回溯并加深前面对某一概念的理解，使得整体知识体系变得异常坚固和立体。我尤其欣赏作者处理复杂论题时所采用的视角转换技巧，时而从宏观的哲学层面进行审视，时而瞬间聚焦到微观的操作细节，这种在不同尺度间游刃有余的切换，让读者对事物的认知维度得到了极大的拓展。它迫使你跳出固有的思维定式，去用一种更具动态性的眼光看待问题。这种结构上的精心雕琢，使得即便是对某些复杂理论感到吃力的部分，也能在后续的章节中找到清晰的脉络和支撑点，真正做到了循序渐进，令人叹服于作者的布局之宏大。
评分听书
评分科学学成为科学的“元学科”，是不同科学领域的桥梁，对于科学研究有很大的帮助，本书是关于科学学的一本专著，值得每个科学工作者研读。
评分读前：哦莫来了，巴拉巴西的学生，感觉好像出版一年就出中文版了？读后：和巴拉巴西结论差不多，公式和推导部分阅读门槛就比较高了…槛外人留🤧
评分Pre是第一推动力 对个人：成为科学家不容易，反复尝试、持续努力，持续高质量产出很重要； 对系统：声誉、发表、引用、功劳分配、合作中同行感知竟比成果本身更重要，如何破解科学圈中的众多马太效应/优先连接/二八定律/结晶化难题？ 可读性很强，但感觉在表达上的明确和统一可以更好，比如“巅峰”“重大突破”“重大创新”“最具影响力”的指向，能感觉出方向大概差不多，根据不同情境而变换表述，可是会造成全书范围的混乱
评分之前大家对科学家职业生涯中的规律有些模糊的认识，但是大顺团队用大规模数据集，用更加solid的方法呈现出了其中的规律，比较hard core。 最后，谢谢贾韬老师的翻译工作
